Lucas A.

Tietotuotteiden kehittäminen: Johti sellaisten tietotuotteiden luomista, jotka integroituvat saumattomasti luotonanalyysialustan sovelluksiin ja palveluihin, varmistaen tarkkojen ja oikea-aikaisten tietojen toimittamisen liiketoimintayksiköille.

Putkiston kehittäminen ja tietomallinnus: Suunnitteli vankat tietoputket ja suoritti kehittynyttä tietomallinnusta luotto- ja maksutietojen tehokkaan käytön helpottamiseksi. Näin toimintatiimit pystyivät tehokkaasti hallitsemaan ja optimoimaan päivittäisiä toimintoja.

Luottotietojen nieleminen ja mallintaminen: Hallinnoi luottotietojen keräämistä ja mallintamista järviympäristössä Medallion-arkkitehtuuria käyttäen. Tärkeimpiä tuotoksia olivat kirjanpito-, treasury- ja liiketoimintatiimeille räätälöidyt lainasalkun seurantatietotuotteet.

Prosessiautomaatio: Yhteistyö tuotetiimin kanssa luotonmyöntämisprosessien kriittisten näkökohtien automatisoimiseksi. Tähän liittyi tiedonkulun virtaviivaistaminen takauksista riskiryhmään ja siihen liittyviin järjestelmiin, mikä lisäsi tehokkuutta ja tarkkuutta.

Strategisen indikaattorin luominen: Kehitti ja toteutti strategisia indikaattoreita analytiikan, laskutuksen ja useiden muiden liiketoimintayksiköiden tueksi, mikä edistää tietoon perustuvaa päätöksentekoa koko organisaatiossa.

Tiedonkeruun optimointi: Johti tietojen sisäänottoprosessien ja hallintakäytäntöjen optimointia keskittyen kustannustehokkuuteen ja resurssien optimointiin.

Johtaminen ja kehittäminen: Valvoi kaikkien People Analytics -tiimien johtamista ja kasvua ja varmisti niiden yhdenmukaisuuden organisaation tavoitteiden ja henkilöstöstrategioiden kanssa.

Kehitys ja integraatiot: Ohjasi ryhmää, joka vastasi erilaisten HR-työkalujen, kuten rekrytointi- ja palkanlaskentajärjestelmien, automatisoinnista ja integroinnista Pythonilla kehitettyjen mukautettujen sovellusten avulla. Tämä lisäsi HR-toimintojen tehokkuutta ja yhdistettävyyttä.

Analytiikka: Johti tiimiä, joka keskittyi tietojen mallintamiseen ja käyttökelpoisten oivallusten tuottamiseen. Tämä tiimi tarjosi henkilöstöhallinnon ulkopuolisille sidosryhmille kattavia raportteja, kojelautoja ja ad hoc -analyysejä Sheetsin, PostgreSQL:n ja Metabasen avulla.

Tuotteet ja prosessit: Valvoi tiimiä, jonka tehtävänä oli tunnistaa HR-prosessien tehokkuusmahdollisuuksia. Tämä tiimi vastasi innovatiivisten tuotteiden ja työnkulkujen suunnittelusta HR-toimintojen virtaviivaistamiseksi ja toiminnan yleisen tehokkuuden parantamiseksi.

Tietomallinnus: Mallinnettiin myynnin ja oikeudellisten tietojen looginen kerros SQL:n, Pythonin ja Databricksin avulla DBT-työkalun avulla. Mahdollisti business intelligence -tiimien analyysien ja kojelautojen luomisen Lookerissa sidosryhmien näkemyksiä varten.

Tietojen siirtymisen valvonta: Hallitsi myynti- ja lakitiimien Salesforce-ympäristöjen välistä siirtoprosessia. Mallinnettiin vanhat tiedot ja uuden arkkitehtuurin tiedot saumattoman siirtymisen ja tietojen eheyden varmistamiseksi.

Työkalujen testaus ja palaute: Testasimme ja annoimme palautetta uudesta työkalusta, jonka tietotekniikkaryhmä on kehittänyt uutta tiedonsiirtoarkkitehtuuria varten. Dokumentoi datan toimialueita ja osallistui datan sisäänottoprosessien optimointiin.

Data Mapping: Mapped HR data across various sources, including SAP, Greenhouse, Mereo, and Mindisght Systems. Ensured comprehensive data integration and consistency.

HR Management Tool Integration: Implemented HR management tools for company managers by integrating various data sources (such as compensation, recruitment, goals, and organizational climate surveys) through APIs using batch Python scripts. This integration enhanced data accessibility and streamlined HR processes.

Automated Data Extraction: Developed automated routines in Python for extracting data from Greenhouse to support the admissions and recruitment processes, improving data efficiency and accuracy.

Power BI Dashboard Creation: Designed and developed the Power BI People Partner Dashboard, providing managerial insights for decision-making and facilitating strategic discussions with business leaders.

Data Warehouse Modeling and Implementation: Designed and implemented a data warehouse focused on CRM and product data using Databricks and PySpark (an interface for Apache Spark in Python). This architecture supported scalable data processing and integration.

Ad-Hoc Analysis: Conducted ad-hoc analyses for the CRM team and assessed campaign performance using Redshift queries and Tableau dashboards. Provided actionable insights to optimize marketing strategies.

Recommendation and Conversion Models: Developed recommendation and conversion models for CRM and marketing purposes. These models enhanced targeted marketing efforts and improved customer engagement.