
Data Engineer
Omar har skapat skalbara och tillförlitliga datapipelines som stöder viktiga forsknings- och utvecklingsaktiviteter. Han har också utformat ett system för fordonsräkning i realtid med hjälp av YOLOv3-ramverket, vilket visar på hans tekniska skicklighet och innovativa tänkande.
År 2019 publicerade han ett dokument med titeln "A Comparative Analysis on the Use of Autoencoders for Robot Security Anomaly Detection", där han lyfter fram sina bidrag till akademisk forskning. Omar är skicklig på data- och big data-analys, design och utveckling av datapipelines samt agil mjukvaruutveckling.

I help the data engineering team improving the data ingestion pipelines across different services




Ingenjörsexcellens
Omar totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 5% av granskade Data Engineer på Proxify.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång