
Data Engineer
Omar har skabt skalerbare og pålidelige datapipelines, der understøtter vigtige forsknings- og udviklingsaktiviteter. Han har også designet et system til tælling af køretøjer i realtid ved hjælp af YOLOv3-frameworket, som viser hans tekniske evner og innovative tankegang.
I 2019 udgav han en artikel med titlen "A Comparative Analysis on the Use of Autoencoders for Robot Security Anomaly Detection", som fremhæver hans bidrag til akademisk forskning. Omar er dygtig til data- og big data-analyse, design og udvikling af datapipelines og agil softwareudvikling.

I help the data engineering team improving the data ingestion pipelines across different services




Ingeniørmæssig fremragendehed
Omar samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Data Engineer hos Proxify.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess