English
Svenska
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Omar C.
Data Engineer
Omar er en drevet og dygtig dataingeniør med en stærk passion for AI, maskinlæring og NLP, som i øjeblikket bor i Cambridge, Storbritannien. Med fem års kommerciel erfaring har han demonstreret betydelig ekspertise og innovation inden for sit felt.
Omar har skabt skalerbare og pålidelige datapipelines, der understøtter vigtige forsknings- og udviklingsaktiviteter. Han har også designet et system til tælling af køretøjer i realtid ved hjælp af YOLOv3-frameworket, som viser hans tekniske evner og innovative tankegang.
I 2019 udgav han en artikel med titlen "A Comparative Analysis on the Use of Autoencoders for Robot Security Anomaly Detection", som fremhæver hans bidrag til akademisk forskning. Omar er dygtig til data- og big data-analyse, design og udvikling af datapipelines og agil softwareudvikling.
Hovedekspertise
- Data Engineering 5 år
- Python 4 år
- SQL 4 år
Andre færdigheder
- Kubernetes 3 år
- Jenkins 3 år
- Apache Hive 3 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Lead Data Engineer
Descartes & Mauss - 1 år 8 måneder
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines;
- Manage a small team of one data engineer and one data scientist;
- Coordinate with the CS team to provide compliant results for our client.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
Apache Spark
Docker
Senior Data Engineer London
Quantexa - 1 år 8 måneder
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Perform quality checks on Q products to enhance overall performance;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Apache Spark
Scala
ElasticSearch
Jenkins
Hadoop
Data Engineer
Recordsure - 2 flere år 1 måned
- Conducted integrity checks on the data pipeline across various environments using Grafana and Kibana;
- Designed and implemented new features and resolved pipeline bugs;
- Designed, developed, and maintained the data pipeline, enabling researchers to retrieve and create datasets for model training and analyze model performance;
- Developed monitoring tools used by researchers to track pipeline jobs;
- Conducted weekly code reviews with researchers to ensure a consistent coding style;
- Delivered monthly demos during business reviews to present ongoing work to a wider audience.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
Apache Airflow
MongoDB
-
Docker
Kubernetes
Big Data Analyst Rome
Minsait - 1 år 5 måneder
- Designed and developed a user-friendly Kafka Console with a web interface, providing an efficient monitoring system for Kafka topics. Calculated essential KPIs to indicate system status and estimated time for processing messages in the queues.es;
- Led the backend design of a Cloudera Web Application, designing data structures using HBase and developing methods to store aggregated performance indicators with Spark;
- Designed and developed a Real-Time Vehicles Counting system using the YOLOv3 framework. Trained an object detection model specializing in recognizing vehicles on highways and created a real-time counting system to estimate traffic on specific streets.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
-
Apache Spark
-
Scala
-
Hadoop
Uddannelse
MSc.Computer Science Engineering
Università degli studi di Roma Sapienza · 2017 - 2019
BSc.Computer Science Engineering
Università degli studi della Campania Luigi Vanvitelli · 2014 - 2017
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage