English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Omar C.
Data Engineer
Omar on motivoitunut ja taitava data-insinööri, jolla on vahva intohimo tekoälyyn, koneoppimiseen ja NLP:hen, ja joka asuu tällä hetkellä Cambridgessa, Yhdistyneessä kuningaskunnassa. Viiden vuoden kaupallisen kokemuksen myötä hän on osoittanut merkittävää asiantuntemusta ja innovatiivisuutta alallaan.
Omar on luonut skaalautuvia ja luotettavia dataputkia, jotka tukevat ratkaisevan tärkeitä tutkimus- ja kehitystoimia. Hän suunnitteli myös reaaliaikaisen ajoneuvojen laskentajärjestelmän YOLOv3-kehystä käyttäen, mikä osoittaa hänen teknistä taitoaan ja innovatiivista ajatteluaan.
Vuonna 2019 hän julkaisi artikkelin "A Comparative Analysis on the Use of Autoencoders for Robot Security Anomaly Detection", jossa korostetaan hänen panostaan akateemiseen tutkimukseen. Omar hallitsee data- ja big data -analyysin, dataputkien suunnittelun ja kehittämisen sekä ketterän ohjelmistokehityksen.
Tärkein asiantuntemus
- Data Engineering 5 vuotta
- Python 4 vuotta
- SQL 4 vuotta
Muut taidot
- Kubernetes 3 vuotta
- Jenkins 3 vuotta
- Apache Hive 3 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Lead Data Engineer
Descartes & Mauss - 1 year 8 months
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines;
- Manage a small team of one data engineer and one data scientist;
- Coordinate with the CS team to provide compliant results for our client.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Python
Apache Spark
Docker
Senior Data Engineer London
Quantexa - 1 year 8 months
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Perform quality checks on Q products to enhance overall performance;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Apache Spark
Scala
ElasticSearch
Jenkins
Hadoop
Data Engineer
Recordsure - 2 years 1 month
- Conducted integrity checks on the data pipeline across various environments using Grafana and Kibana;
- Designed and implemented new features and resolved pipeline bugs;
- Designed, developed, and maintained the data pipeline, enabling researchers to retrieve and create datasets for model training and analyze model performance;
- Developed monitoring tools used by researchers to track pipeline jobs;
- Conducted weekly code reviews with researchers to ensure a consistent coding style;
- Delivered monthly demos during business reviews to present ongoing work to a wider audience.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Python
Apache Airflow
MongoDB
-
Docker
Kubernetes
Big Data Analyst Rome
Minsait - 1 year 5 months
- Designed and developed a user-friendly Kafka Console with a web interface, providing an efficient monitoring system for Kafka topics. Calculated essential KPIs to indicate system status and estimated time for processing messages in the queues.es;
- Led the backend design of a Cloudera Web Application, designing data structures using HBase and developing methods to store aggregated performance indicators with Spark;
- Designed and developed a Real-Time Vehicles Counting system using the YOLOv3 framework. Trained an object detection model specializing in recognizing vehicles on highways and created a real-time counting system to estimate traffic on specific streets.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Python
-
Apache Spark
-
Scala
-
Hadoop
Koulutus
MSc.Computer Science Engineering
Università degli studi di Roma Sapienza · 2017 - 2019
BSc.Computer Science Engineering
Università degli studi della Campania Luigi Vanvitelli · 2014 - 2017
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä