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Omar C.
Data Engineer
Omar est un ingénieur de données motivé et accompli avec une forte passion pour l'IA, l'apprentissage automatique et le NLP, résidant actuellement à Cambridge, au Royaume-Uni. Avec cinq ans d'expérience commerciale, il a fait preuve d'une expertise et d'une innovation significatives dans son domaine.
Omar a créé des pipelines de données évolutifs et fiables qui soutiennent des activités de recherche et de développement cruciales. Il a également conçu un système de comptage de véhicules en temps réel en utilisant le cadre YOLOv3, mettant en évidence ses prouesses techniques et son esprit d'innovation.
En 2019, il a publié un article intitulé "A Comparative Analysis on the Use of Autoencoders for Robot Security Anomaly Detection", soulignant ses contributions à la recherche universitaire. Omar est compétent en matière d'analyse de données et de big data, de conception et de développement de pipelines de données et de développement de logiciels agiles.
Principale expertise
- Data Engineering 7 ans
- Python 6 ans
- SQL 6 ans
Autres compétences
- Kubernetes 3 ans
- Jenkins 3 ans
- Apache Hive 3 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Lead Data Engineer
Descartes & Mauss - 2 années 3 mois
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines;
- Manage a small team of one data engineer and one data scientist;
- Coordinate with the CS team to provide compliant results for our client.
Senior Data Engineer London
Quantexa - 1 an 8 mois
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Perform quality checks on Q products to enhance overall performance;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines.
Les technologies:
- Les technologies:
Scala
Hadoop
Data Engineer
Recordsure - 2 années 1 mois
- Conducted integrity checks on the data pipeline across various environments using Grafana and Kibana;
- Designed and implemented new features and resolved pipeline bugs;
- Designed, developed, and maintained the data pipeline, enabling researchers to retrieve and create datasets for model training and analyze model performance;
- Developed monitoring tools used by researchers to track pipeline jobs;
- Conducted weekly code reviews with researchers to ensure a consistent coding style;
- Delivered monthly demos during business reviews to present ongoing work to a wider audience.
Big Data Analyst Rome
Minsait - 1 an 5 mois
- Designed and developed a user-friendly Kafka Console with a web interface, providing an efficient monitoring system for Kafka topics. Calculated essential KPIs to indicate system status and estimated time for processing messages in the queues.es;
- Led the backend design of a Cloudera Web Application, designing data structures using HBase and developing methods to store aggregated performance indicators with Spark;
- Designed and developed a Real-Time Vehicles Counting system using the YOLOv3 framework. Trained an object detection model specializing in recognizing vehicles on highways and created a real-time counting system to estimate traffic on specific streets.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Scala
TensorFlow
Keras
-
Hadoop
Éducation
Maîtrise ès sciencesComputer Science Engineering
Università degli studi di Roma Sapienza · 2017 - 2019
License ès sciencesComputer Science Engineering
Università degli studi della Campania Luigi Vanvitelli · 2014 - 2017
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