English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
Omar C.
Data Engineer
Omar er en dreven og dyktig dataingeniør med en sterk lidenskap for AI, maskinlæring og NLP, for tiden bosatt i Cambridge, Storbritannia. Med fem års kommersiell erfaring har han demonstrert betydelig ekspertise og innovasjon innen sitt felt.
Omar har skapt skalerbare og pålitelige datapipelines som støtter viktige forsknings- og utviklingsaktiviteter. Han har også utviklet et system for kjøretøytelling i sanntid ved hjelp av YOLOv3-rammeverket, noe som viser hans tekniske dyktighet og innovative tenkning.
I 2019 publiserte han en artikkel med tittelen "A Comparative Analysis on the Use of Autoencoders for Robot Security Anomaly Detection", som fremhever hans bidrag til akademisk forskning. Omar har erfaring med data- og stordataanalyse, design og utvikling av datapipelines og smidig programvareutvikling.
Hovedekspertise
- Data Engineering 5 år
- Python 4 år
- SQL 4 år
Andre kunnskaper
- Kubernetes 3 år
- Jenkins 3 år
- Apache Hive 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Lead Data Engineer
Descartes & Mauss - 1 year 8 months
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines;
- Manage a small team of one data engineer and one data scientist;
- Coordinate with the CS team to provide compliant results for our client.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
Apache Spark
Docker
Senior Data Engineer London
Quantexa - 1 year 8 months
- Conduct daily data cleaning, ingestion, and processing;
- Perform quality checks on Q products to enhance overall performance;
- Design, develop, and perform quality control testing of data pipelines.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Apache Spark
Scala
ElasticSearch
Jenkins
Hadoop
Data Engineer
Recordsure - 2 years 1 month
- Conducted integrity checks on the data pipeline across various environments using Grafana and Kibana;
- Designed and implemented new features and resolved pipeline bugs;
- Designed, developed, and maintained the data pipeline, enabling researchers to retrieve and create datasets for model training and analyze model performance;
- Developed monitoring tools used by researchers to track pipeline jobs;
- Conducted weekly code reviews with researchers to ensure a consistent coding style;
- Delivered monthly demos during business reviews to present ongoing work to a wider audience.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
Apache Airflow
MongoDB
-
Docker
Kubernetes
Big Data Analyst Rome
Minsait - 1 year 5 months
- Designed and developed a user-friendly Kafka Console with a web interface, providing an efficient monitoring system for Kafka topics. Calculated essential KPIs to indicate system status and estimated time for processing messages in the queues.es;
- Led the backend design of a Cloudera Web Application, designing data structures using HBase and developing methods to store aggregated performance indicators with Spark;
- Designed and developed a Real-Time Vehicles Counting system using the YOLOv3 framework. Trained an object detection model specializing in recognizing vehicles on highways and created a real-time counting system to estimate traffic on specific streets.
Teknologier:
- Teknologier:
-
Python
-
Apache Spark
-
Scala
-
Hadoop
Utdannelse
MSc.Computer Science Engineering
Università degli studi di Roma Sapienza · 2017 - 2019
BSc.Computer Science Engineering
Università degli studi della Campania Luigi Vanvitelli · 2014 - 2017
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke