Comment l'IA façonne l'avenir de la programmation

Le développement de logiciels est un domaine en constante évolution, avec l'apparition de nouvelles technologies et méthodologies à un rythme effréné.

Recherche. Juillet 2023

Le développement de logiciels est un domaine en constante évolution, avec l'apparition de nouvelles technologies et méthodologies à un rythme effréné. Ces derniers mois, l'IA a connu un regain d'intérêt soudain, alimenté par la création de ChatGPT. Selon une étude, le chatbot à succès a atteint environ 100 millions d'utilisateurs mensuels deux mois seulement après son lancement. Et depuis, la tendance n'a fait que se renforcer pour ChatGPT et les autres outils d'intelligence artificielle.

Alors que les entreprises et les organisations cherchent à s'adapter à ces changements, nombre d'entre elles se tournent vers l'IA pour accroître leur efficacité et leur productivité.

Et comme l'IA est de plus en plus présente dans toutes sortes de secteurs, son impact sur le développement de logiciels ne peut être ignoré.

Dans cette étude, nous explorons les réactions des développeurs de notre communauté vis-à-vis de leur utilisation de l'IA dans le travail de développement, les avantages et les défis auxquels ils sont confrontés, ainsi que leurs prévisions quant à l'avenir de l'IA dans le développement de logiciels.

L'enquête a été menée auprès d'un échantillon de plus de 100 développeurs issus du réseau Proxify, et il a consisté en une série de questions visant à comprendre l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels, ainsi que l'opinion des développeurs sur son impact dans ce domaine.

Table des matières

  1. Un élan de productivité qui change la donne
  2. Un appétit croissant pour une utilisation plus étendue
  3. L'outil le plus utilisé est, sans surprise, celui qui est facile d'accès
  4. La recherche d'une connaissance et d'un accès accrus
  5. L'engagement de Proxify en faveur de l'IA
  6. Comment nos clients mettent l'IA au service de situations réelles

Table des matières

    Information clé #1

    Un élan de productivité qui change la donne

    Les développeurs interrogés ont répondu qu'ils utilisaient de plus en plus d'outils d'IA pour les aider dans leurs tâches quotidiennes, avec des gains de temps allant d'une demi-heure à 12 heures par semaine.

    Certains développeurs ont vu leur productivité augmenter de 20 % en utilisant des outils d'IA pour rationaliser divers aspects de leur travail. Ces outils sont utilisés par les développeurs à différents stades du processus de développement, ce qui montre que l'IA permet d'améliorer la productivité et l'efficacité du développement de logiciels.

    Parmi les cas d'utilisation mentionnés, citons la création de code standard, la recherche de meilleures pratiques et de modèles de conception lors de la création d'une architecture logicielle, et la « traduction » du code dans d'autres technologies avec lesquelles les développeurs ne sont pas familiers. Les développeurs utilisent même les outils d'IA en dehors de la programmation pour des usages pratiques, tels que la rédaction en anglais de la documentation destinée aux clients, en laissant l'IA trouver des ressources pour eux, ou le brainstorming et la validation d'idées pour des problèmes très spécifiques.

    jusqu'à
    20%
    d'augmentation de productivité documentée par les développeurs qui utilisent l'IA tous les jours

    “Cela me permet d'économiser environ 70 % de mon temps. C'est formidable parce que cela me met dans la peau d'un architecte plutôt que dans celle d'une personne qui tape bêtement du code.”

    william-1

    L'avis de Proxify

    William Svedström

    Directeur commercial

    Nous assistons à une augmentation significative de l'adoption d'outils d'IA qui complètent les flux de travail naturels des développeurs sans les remplacer. Cette évolution a suscité un vif intérêt de la part des professionnels du secteur. Auparavant, les développeurs effectuaient des tâches répétitives et fastidieuses telles que la création de code standard, la création de tests unitaires et la rédaction de commentaires sur leur code. Grâce à ces nouveaux outils d'IA tels que Copilot, Tabnine et ChatGTP, les ingénieurs peuvent automatiser une grande partie de ces tâches, ce qui les rend beaucoup plus productifs (et heureux !).

    Il n'est pas surprenant que certains développeurs fassent état d'une augmentation notable de 70 % de leur productivité. Ceux qui ont adopté l'IA dans leur travail bénéficient d'une efficacité et d'une performance accrues en matière de programmation, ainsi que d'un environnement de travail plus agréable.

    Table des matières

      Information clé #2

      Un appétit croissant pour une utilisation plus étendue

      Les réponses que nous avons obtenues montrent une reconnaissance croissante de la valeur que les outils d'IA peuvent apporter à la rationalisation des processus de développement et à l'augmentation de la productivité.

      Notre enquête a révélé que près de la moitié (47 %) des personnes interrogées utilisent régulièrement des outils d'IA. Elles conviennent que les outils d'IA ont le potentiel d'automatiser un grand nombre de tâches répétitives et fastidieuses qui font souvent partie du processus de développement, et les aident à identifier et à corriger les bogues plus rapidement et avec plus de précision, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour les tests et le contrôle de la qualité.

      Utilisez-vous régulièrement des outils d'IA dans votre travail ?

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      proxify.io / 2023 / L'utilisation de l'IA dans le développement informatique

      Mais que nous réserve l'avenir ? D'après les réponses des développeurs interrogés, la grande majorité d'entre eux (91 %) prévoient d'accroître leur utilisation des outils d'IA à l'avenir.

      Ils sont convaincus que ces technologies deviendront de plus en plus perfectionnées et exemptes d'erreurs au fur et à mesure de leur évolution et, dans le même temps, ils s'intéressent à l'apprentissage des meilleures pratiques en matière d'utilisation de l'IA dans le cadre de leur travail quotidien.

      Pensez-vous que vous utiliserez davantage les outils d'IA à l'avenir ?

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      proxify.io / 2023 / L'utilisation de l'IA dans le développement informatique

      anton

      L'avis de Proxify

      Anton Jarnheimer

      Chef de produit

      Les outils d'IA transforment le développement logiciel tel que nous le connaissons, en le rendant plus efficace, plus précis et plus créatif. Ces outils augmentent les capacités humaines, en automatisant les tâches répétitives, en prévoyant et en corrigeant les bogues, et même en générant du code. L'augmentation de leur utilisation dans les équipes de développement est cruciale pour les entreprises qui veulent rester en phase avec ce paysage changeant, et ce pour plusieurs raisons.

      Premièrement, il permet aux développeurs de se concentrer davantage sur la résolution de problèmes stratégiques de haut niveau et moins sur les tâches banales. Deuxièmement, l'IA réduit considérablement la probabilité d'une erreur humaine, ce qui garantit une meilleure qualité des logiciels. Enfin, elle favorise une culture d'apprentissage et d'adaptation constants, ce qui permet aux équipes d'être à la pointe du progrès technologique. L'intégration d'outils d'IA dans les processus de développement n'est pas seulement une tendance ; il s'agit d'un mouvement stratégique vers un avenir plus intelligent, plus efficace et plus innovant dans la création de logiciels.

      La question qui se pose est la suivante : lorsque les développeurs deviendront plus productifs, à quels nouveaux produits, à quelles améliorations, voire à quelles filières entièrement nouvelles pourrons-nous nous attendre ? Que se passe-t-il lorsque les développeurs sont en mesure de fournir des solutions de qualité supérieure à grande échelle ? Les possibilités qui découlent de ce progrès accéléré sont vraiment passionnantes, et j'attends avec impatience de pouvoir participer aux nouveaux développements qui en résulteront.

      Table des matières

        Information clé #3

        L'outil le plus utilisé est, sans surprise, celui qui est facile d'accès

        Notre enquête a révélé que 72 % des personnes interrogées qui utilisent des outils d'IA préfèrent utiliser ChatGPT plutôt que d'autres outils d'IA. La principale raison invoquée pour cette préférence est que ChatGPT est disponible gratuitement, alors que la plupart des technologies d'IA similaires ou plus avancées de ses concurrents ne sont pas proposées gratuitement.

        Cependant, plus d'un quart des sondés qui utilisent des outils d'IA (26 %) ont révélé qu'ils utilisaient régulièrement GitHub Copilot, bien qu'il s'agisse d'un outil payant. Tabnine est l'outil le moins apprécié des développeurs interrogés, puisque seuls 3 % d'entre eux l'ont choisi comme outil d'IA de prédilection.

        72%
        préfèrent utiliser ChatGPT comme outil d'IA de choix

        “J'avais l'habitude de demander à Copilot de générer des éléments dont je suis sûr qu'ils existent, mais que je ne connais pas encore. Je ne l'utilise plus depuis qu'il est payant, mais il serait formidable d'activer cette licence à nouveau. Parfois, j'utilise plutôt ChatGPT pour obtenir de l'aide ; ce service est devenu très utile de nos jours.”

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        L'avis de Proxify

        William Svedström

        Directeur commercial

        La sortie de ChatGPT a sans aucun doute créé la surprise dans le secteur, grâce à sa puissance impressionnante et à son accessibilité remarquable. Les progrès récents et le déploiement du GPT-4 ont encore renforcé son utilité pour les développeurs. Toutefois, un inconvénient a été identifié : il faut un certain niveau de compétence pour concevoir des invites efficaces, afin d'obtenir des réponses pratiques à des questions de programmation spécifiques. Pour devenir un outil de confiance pour les développeurs, il est essentiel que ChatGPT fasse preuve d'une plus grande cohérence et d'une plus grande fiabilité. Bien que nos sondés aient exprimé une préférence pour ChatGPT, il convient de noter que sa popularité est en partie due à la disponibilité d'une version gratuite.

        C'est là que d'autres outils, en particulier des solutions haut de gamme comme GitHub Co-Pilot, entrent en jeu. Conçus pour les développeurs, ces outils sont spécifiquement optimisés pour les flux de travail de programmation. ChatGPT et GitHub Co-Pilot deviennent rapidement des ressources indispensables pour les développeurs, capables de résoudre des problèmes peu complexes tels que la fourniture de documentation ou l'explication de code, ainsi que de générer des réécritures de code complètes et des solutions fonctionnelles en quelques minutes.

        Table des matières

          Information clé #4

          La recherche d'une connaissance et d'un accès accrus

          Le réseau Proxify compte un nombre important de passionnés d'IA qui souhaitent améliorer encore leurs compétences. D'après leurs réponses, 66 % des développeurs interrogés pensent que les cours, les séminaires à rythme libre, et les ateliers peuvent leur apporter davantage de connaissances pouvant être appliquées efficacement aux outils d'IA dans leur travail quotidien.

          L'accès aux outils payants suscite également un grand intérêt : 76 % des personnes interrogées se sont déclarées intéressées par l'obtention de licences auprès de Proxify.

          En outre, 36,4 % ont indiqué souhaiter bénéficier d'un accompagnement individuel pour les outils d'IA. Ces résultats démontrent que la communauté Proxify souhaite vivement améliorer ses compétences en matière d'IA et rester à la pointe dans ce domaine qui évolue rapidement.

          Comment pensez-vous que Proxify peut vous aider en matière d'utilisation de l'IA ?

          • Formations 66.1%
          • Licences 76%
          • Coaching individuel 36.4%

          proxify.io / 2023 / L'utilisation de l'IA dans le développement informatique

          stoyan

          L'avis de Proxify

          Stoyan Merdzhanov

          Vice-président chargé de l'évaluation

          Pour garantir des conseils précis et fiables, nous entretenons un dialogue constant avec notre réseau Proxify et consultons des experts et des acteurs majeurs du secteur. Compte tenu de l'intérêt considérable que suscitent les outils d'IA, nous avons identifié plusieurs pistes pour atteindre cet objectif. Notre objectif principal est de faciliter l'accès aux meilleurs outils d'intelligence artificielle en acquérant des licences et en établissant des partenariats. En outre, nous nous efforçons de proposer des formations adaptées à la fois à l'apprentissage à son propre rythme et aux interactions individuelles. Notre engagement est de veiller à ce que chacun ait la possibilité d'accéder aux formations et aux cours les plus exceptionnels en matière d'intelligence artificielle.

          Conscients de l'importance primordiale de la formation continue pour les développeurs, nous élaborons activement des exemples et des solutions concrets, pouvant être mis en œuvre immédiatement. La combinaison d'outils d'IA de pointe et d'un soutien complet pour leur utilisation est une source de grande fierté pour nous. Nous innovons en permanence pour concevoir de nouvelles méthodes permettant d'aider les développeurs dans leur parcours d'apprentissage et de favoriser leur perfectionnement.

          Renforcer les entreprises à l'aide d'ingénieurs spécialisés dans l'IA

          L'engagement de Proxify

          Proxify x GitHub Copilot

          Nous construisons en permanence un écosystème d'outils innovants, qui permet à nos développeurs de donner le meilleur d'eux-mêmes. GitHub Copilot est conçu comme un assistant pour les développeurs modernes qui souhaitent augmenter leur productivité, accélérer leur développement, et améliorer leur épanouissement général. Proxify encourage les développeurs à aller au-delà du simple fait d'assister à l'évolution des outils de programmation en binôme avec l'IA ; l'objectif est de permettre aux développeurs d'en faire l'expérience directe et de devenir des utilisateurs de la première heure, en les soutenant avec des licences payantes et en organisant des webinaires sur les meilleures pratiques, où ils peuvent apprendre et interagir avec des personnes animées par la même vision des choses.

          Les exemples d'utilisation de GitHub Copilot comprennent notamment : la suggestion d'extraits de code pour plusieurs langages de programmation tels que Python, JavaScript et Ruby ; la réduction du temps passé sur des modèles de code répétitifs ; la transformation d'invites en langage naturel en suggestions de code ; ou encore l'achèvement de la syntaxe du code et des arguments de fonction. Tout cela dans le but de libérer du temps pour que les développeurs puissent se concentrer sur ce qu'ils font le mieux : concevoir des logiciels performants pour nos clients.

          "La gestion proactive de l'énergie et la concentration sont deux des défis les plus sous-estimés du travail à distance. L'introduction d'outils alimentés par l'IA comme GitHub Copilot dans le flux de travail quotidien est une excellente occasion d'améliorer la productivité et de préserver l'énergie cognitive."

          Catalina Butnaru

          Catalina Daniela Istrate

          Responsable de la réussite des développeurs

          Utilisations de l'IA dans le monde réel

          L'intelligence artificielle a changé la donne pour les entreprises de divers secteurs, en leur fournissant les outils dont elles ont besoin pour optimiser les opérations, améliorer la prise de décision et enrichir l'expérience des clients. Mais à quoi ressemble l'IA dans la pratique ? Voyons de plus près comment nos clients tirent parti de cette puissante technologie pour obtenir des résultats dans des scénarios concrets.
          • Remaniement du code

            Remaniement du code

            L'IA peut analyser les bases de code existantes et suggérer des améliorations reposant sur les meilleures pratiques et les modèles de conception modernes. Par exemple, un système d'IA peut analyser une base de code et suggérer de migrer d'un framework obsolète vers un plus récent, de mettre à jour la syntaxe pour se conformer aux normes les plus récentes, ou de remanier le code pour en améliorer la lisibilité et la maintenabilité.

          • Prise en charge de plusieurs langues dans les applications

            Prise en charge de plusieurs langues dans les applications

            L'IA peut être utilisée pour la prise en charge multilingue des applications afin d'aider les développeurs à rationaliser le processus de traduction et de localisation de leurs applications. En automatisant certaines des tâches liées à la prise en charge multilingue, l'IA peut contribuer à réduire le temps et les efforts nécessaires à la mise à disposition d'une application dans plusieurs langues.

          • Documentation du projet

            Documentation du projet

            L'IA peut être appliquée à la documentation des projets, afin d'aider les développeurs de logiciels à générer et à gérer automatiquement la documentation de leurs projets. Cela peut contribuer à améliorer la qualité de la documentation, à réduire les erreurs, et à économiser du temps et des efforts dans le processus de documentation et dans l'intégration de nouveaux membres de l'équipe.

          • Transposition entre langages de programmation

            Transposition entre langages de programmation

            L'IA peut être utilisée pour transposer automatiquement le code d'un langage à l'autre en un rien de temps, et aider les développeurs à apprendre et à mieux comprendre ce nouveau langage. Par exemple, un dispositif d'IA pourrait convertir un ancien système écrit dans un langage tel que COBOL en un langage plus moderne tel que Python ou Java.

          • Débogage

            Débogage

            L'IA peut être utilisée dans le cadre du débogage, pour aider les développeurs de logiciels à identifier et à résoudre plus efficacement les erreurs dans leur code. En automatisant certaines des tâches liées au débogage, l'IA peut contribuer à réduire le temps et les efforts nécessaires pour trouver et corriger les bogues dans les applications logicielles.

          nabil

          L'avis de Proxify

          Nabil Chiheb

          Client Engineering Manager & Software Engineer

          Les outils d'IA tels que GitHub Copilot ont le potentiel de révolutionner la façon dont nous écrivons et développons des logiciels. En automatisant les tâches routinières et en proposant des suggestions intelligentes, ces outils peuvent considérablement améliorer notre productivité et nous permettre de nous concentrer sur des tâches plus créatives et de haut niveau. La possibilité d'exploiter les connaissances collectives de la communauté des programmeurs grâce à des modèles d'apprentissage automatique peut conduire à des cycles de développement plus rapides et plus efficaces et, en fin de compte, à de meilleurs logiciels.

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