Wat AI betekent voor de toekomst van programmeren

Softwareontwikkeling is een domein dat steeds in beweging is en waarin voortdurend nieuwe technologieën en methodes ontstaan.

Nu AI-experts inhuren

Onderzoek. Juli 2023

Softwareontwikkeling is een domein dat steeds in beweging is en waarin voortdurend nieuwe technologieën en methodes ontstaan. De afgelopen maanden ontstond er grote interesse in AI, naar aanleiding van de release van ChatGPT. Onderzoek toont aan dat de populaire chatbot naar schatting 100 miljoen maandelijkse gebruikers wist te bereiken in amper twee maanden tijd.

Bedrijven en organisaties zijn op zoek naar manieren om mee te gaan in deze evolutie, en vele zien AI als een manier om de efficiëntie en productiviteit te verhogen.

Nu steeds meer sectoren AI beginnen toepassen, groeit ook de impact op softwareontwikkeling.

In dit onderzoek bekijken we wat de ontwikkelaars van onze community denken over het gebruik van AI in hun werk, wat volgens hen de voordelen en uitdagingen zijn, en welke toekomst ze zien voor AI op het gebied van softwareontwikkeling.

Meer dan 100 ontwikkelaars uit het netwerk van Proxify namen deel aan deze enquête en beantwoordden vragen over de manier waarop AI gebruikt wordt in softwareontwikkeling en welke concrete impact dit zal hebben.

Inhoud

  1. Een enorme productiviteitsboost
  2. Groeiende interesse en gebruik
  3. Een toegankelijke tool is weinig verrassend de meest gebruikte
  4. Honger naar meer kennis en tools
  5. De inzet van Proxify op het gebied van AI
  6. Hoe onze klanten AI gebruiken in de praktijk

Inhoud

    Belangrijk inzicht #1

    Een enorme productiviteitsboost

    De ontwikkelaars die deelnamen aan de enquête verklaarden dat ze in toenemende mate gebruikmaken van AI-tools om hen te helpen bij hun dagelijkse taken, met gerapporteerde tijdswinsten van een half uur tot maar liefst 12 uur per week.

    Sommige ontwikkelaars stelden dat hun productiviteit met 20% is toegenomen doordat ze AI gebruiken om verschillende aspecten van hun werk te stroomlijnen. Ontwikkelaars gebruiken deze tools in verschillende fasen van het ontwikkelproces, en ze geven aan dat het de productiviteit en efficiëntie bij de ontwikkeling van software op allerlei manieren verbetert.

    Praktische toepassingen die ze vermelden zijn bijvoorbeeld het schrijven van boilerplate code, het zoeken naar beste praktijken en ontwerppatronen bij het ontwerpen van software-architectuur en het 'vertalen' van code naar andere technologieën waar ze niet mee vertrouwd zijn. Ontwikkelaars gebruiken AI-tools overigens niet alleen voor codeerwerk maar ook voor andere praktische toepassingen, zoals om klantdocumentatie te schrijven in het Engels, informatie te zoeken of te brainstormen over oplossingen voor specifieke problemen.

    tot
    20%
    productiviteitswinst vastgesteld door ontwikkelaars die dagelijks AI gebruiken

    “Het levert me 70% tijdsbesparing op. Het grootste voordeel is dat ik er een architect mee word en niet langer blindelings code moet typen.”

    william-1

    De opinie van Proxify

    William Svedström

    Chief Commercial Officer

    We stellen een belangrijke toename vast in de adoptie van AI-tools die de workflows van ontwikkelaars aanvullen zonder deze te vervangen. Dat is een ontwikkeling waar veel IT-professionals enthousiast over zijn. Tot nu toe moesten ontwikkelaars veel tijd besteden aan repetitieve en vervelende taken, zoals het opstellen van boilerplate code, het ontwikkelen van unit tests en het schrijven van commentaren bij hun code. Dankzij nieuwe AI-tools zoals Copilot, Tabnine en ChatGPT kunnen engineers dat voor een groot stuk automatiseren, waardoor ze niet alleen productiever worden maar ook meer plezier krijgen in hun werk.

    Het verbaast me niet dat sommige ontwikkelaars zeggen dat hun productiviteit er met 70% op is vooruitgegaan. Degenen die AI zijn beginnen gebruiken, merken dat ze efficiënter en effectiever kunnen coderen en dat hun werk aangenamer wordt.

    Inhoud

      Belangrijk inzicht #2

      Groeiende interesse en gebruik

      De resultaten van onze enquête wijzen op een toenemende erkenning van de toegevoegde waarde die AI-tools kunnen bieden om het ontwikkelproces te stroomlijnen en de productiviteit te verhogen.

      Bijna de helft van de deelnemers (47%) gaf aan dat ze regelmatig AI-tools gebruiken. Ze bevestigen dat AI-tools veel repetitieve en tijdrovende taken – die vaak een onderdeel vormen van het ontwikkelproces – zouden kunnen automatiseren. Ze zouden ook kunnen helpen om bugs sneller en efficiënter te identificeren en te herstellen, waardoor er minder tijd en inspanningen nodig zijn voor testen en kwaliteitscontrole.

      Gebruik je regelmatig AI-tools voor je werk?

      0%
      20%
      40%
      60%
      80%
      100%

      proxify.io / 2023 / Gebruik van AI bij softwareontwikkeling

      Maar wat zal de toekomst brengen? Als we kijken naar de antwoorden van de ondervraagde ontwikkelaars, dan blijkt een overgrote meerderheid (91%) van plan te zijn om in de toekomst meer AI-tools te gebruiken.

      Ze zijn ervan overtuigd dat deze technologieën hen zullen helpen om meer geavanceerde en foutbestendige code te schrijven, en ze willen zich verdiepen in de beste praktijken voor wat betreft de toepassing van AI in hun dagelijks werk.

      Denk je dat je in de toekomst meer AI-tools gaat gebruiken?

      0%
      20%
      40%
      60%
      80%
      100%

      proxify.io / 2023 / Gebruik van AI bij softwareontwikkeling

      anton

      De opinie van Proxify

      Anton Jarnheimer

      Chief Product Officer

      AI-tools gaan de softwareontwikkeling zoals we die vandaag kennen transformeren, en efficiënter, accurater en creatiever maken. Deze tools versterken de menselijke vaardigheden, en ze kunnen repetitieve taken automatiseren, bugs voorspellen of herstellen, en zelfs code genereren. Voor bedrijven die deze ontwikkelingen willen bijhouden zijn er verschillende redenen om het gebruik van AI te stimuleren binnen hun ontwikkelingsteams.

      Ten eerste zorgt het ervoor dat ontwikkelaars meer kunnen focussen op het oplossen van strategische problemen op hoog niveau en minder tijd verliezen met routinetaken. Ten tweede verkleint het de kans op menselijke fouten aanzienlijk, waardoor software kwalitatief beter wordt. Ten slotte stimuleert het ook een cultuur van continu leren en evolueren, zodat teams zich voortdurend blijven vernieuwen op technologisch vlak. AI-tools integreren in ontwikkelprocessen is niet gewoon een hype, het is een strategische keuze om softwareontwikkeling slimmer, efficiënter en innovatiever te maken.

      Daarbij moeten we ons de volgende vraag stellen: als ontwikkelaars productiever worden, welke nieuwe producten, verbeteringen of zelfs compleet nieuwe bedrijfstakken kunnen we dan verwachten? Wat gaat er gebeuren als ontwikkelaars op grote schaal superieure oplossingen kunnen leveren? De kansen die ontstaan door deze snelle vooruitgang zijn behoorlijk opwindend, en ik ben erg nieuwsgierig naar de ontwikkelingen die eruit zullen voortkomen.

      Inhoud

        Belangrijk inzicht #3

        Een toegankelijke tool is weinig verrassend de meest gebruikte

        72% van de deelnemers aan onze enquête geeft aan dat ChatGPT hun favoriete AI-tool is. De belangrijkste reden die ze hiervoor noemen, is dat ChatGPT gratis is, wat niet het geval is voor de meeste concurrenten.

        Toch blijkt ook meer dan een kwart van de respondenten die gebruikmaken van AI-tools (26%) regelmatig een beroep te doen op GitHub Copilot, ook al is dit een betaalde tool. De minst populaire tool bij onze ontwikkelaars is Tabnine, dat slechts door 3% van de deelnemers als hun favoriet wordt genoemd.

        72%
        noemt ChatGPT als hun favoriete AI-tool

        “Ik vroeg Copilot soms om stukken te genereren waarvan ik wist dat ze bestaan maar die ik nog niet kende. Ik gebruik het niet meer sinds je ervoor moet betalen, maar ik zou die licentie graag opnieuw activeren. Soms gebruik ik nu ChatGPT als alternatief, dat is tegenwoordig erg behulpzaam geworden.”

        william-2

        De opinie van Proxify

        William Svedström

        Chief Commercial Officer

        De release van ChatGPT, en zijn indrukwekkende prestaties en toegankelijkheid, kwamen ongetwijfeld als een verrassing in de IT-wereld. De recente ontwikkelingen en de uitrol van GPT-4 hebben de tool nog nuttiger gemaakt voor ontwikkelaars. Maar we stellen wel één minpunt vast: je moet weten hoe je effectieve prompts kunt invoeren om bruikbare antwoorden te krijgen voor specifieke programmeervragen. Om een betrouwbare tool te worden voor ontwikkelaars zal ChatGPT consistenter en accurater moeten worden. De deelnemers aan onze enquête geven aan dat ze bij voorkeur ChatGPT gebruiken, wat deels kan worden verklaard doordat er een gratis versie beschikbaar is.

        Er is echter wel een rol weggelegd voor andere tools, met name premium tools zoals Github Copilot. Deze tools, die specifiek werden ontworpen voor ontwikkelaars, zijn geoptimaliseerd voor de workflows van codeerwerk. Zowel ChatGPT als GitHub Copilot zijn snel op weg om essentiële hulpmiddelen te worden voor ontwikkelaars. Ze zijn in staat om problemen met een lage complexiteit op te lossen, zoals het opstellen van documentatie of uitleg bij de code, maar ze kunnen ook in een mum van tijd volledige code rewrites en functionele oplossingen genereren.

        Inhoud

          Belangrijk inzicht #4

          Honger naar meer kennis en tools

          Veel leden van het Proxify-netwerk zijn enthousiaste gebruikers van AI die graag hun vaardigheden op dit gebied willen verbeteren. Uit hun antwoorden blijkt dat 66% van de ondervraagde ontwikkelaars gelooft dat ze hun kennis kunnen verbeteren met behulp van cursussen, webinars en workshops om zo efficiënter gebruik te maken van AI-tools.

          Er is ook veel interesse in toegang tot betaalde tools: 76% van alle respondenten heeft interesse in het verkrijgen van licenties via Proxify.

          Daarnaast geeft 36,4% aan dat ze graag individuele coaching zouden ontvangen inzake AI-tools. Deze resultaten tonen aan dat de Proxify-community erg gemotiveerd is om hun AI-skills te verbeteren en de snelle evoluties in dit domein bij te houden.

          Hoe denk je dat Proxify je kan helpen bij het gebruik van AI?

          • Cursussen 66.1%
          • Licenties 76%
          • Individuele coaching 36.4%

          proxify.io / 2023 / Gebruik van AI bij softwareontwikkeling

          stoyan

          De opinie van Proxify

          Stoyan Merdzhanov

          VP Assessment

          Om correct en betrouwbaar advies te kunnen bieden, onderhouden we een constante dialoog met ons Proxify-netwerk en raadplegen we experts en toonaangevende bedrijven op de markt. Gezien de overweldigende belangstelling voor AI-tools hebben we verschillende manieren geïdentificeerd waarop we onze doelstellingen kunnen bereiken. Onze primaire focus is toegang te bieden tot de beste AI-tools door licenties aan te kopen en partnerschappen te ontwikkelen. Daarnaast willen we trainingen aanbieden, zowel in de vorm van individuele cursussen als zelfstudie. We zetten ons in om ervoor te zorgen dat iedereen toegang heeft tot de best mogelijke trainingen en cursussen op het gebied van AI.

          We zijn ons ervan bewust dat het essentieel is om ontwikkelaars continue leermogelijkheden te bieden, en daarom werken we praktische oplossingen en voorbeelden uit die onmiddellijk toepasbaar zijn. De combinatie van innovatieve AI-tools en integrale ondersteuning voor het gebruik daarvan is iets waar we bijzonder trots op zijn. We blijven voortdurend innoveren en nieuwe methodes ontwikkelen om het leertraject van ontwikkelaars te ondersteunen en hen te helpen groeien.

          Bedrijven versterken met door AI ondersteunde ontwikkelaars

          De inzet van Proxify

          Proxify x GitHub Copilot

          We werken permanent aan het uitbouwen van een ecosysteem met innovatieve tools die onze ontwikkelaars helpen om optimaal te presteren. GitHub Copilot is ontworpen als een assistent voor de ontwikkelaars van vandaag. Het helpt hen om productiever te zijn, zich sneller te ontwikkelen en meer tevredenheid uit hun werk te halen. Proxify moedigt ontwikkelaars aan om early adopters te worden door de evolutie van AI-gedreven 'pair programming'-tools in de praktijk te testen en niet enkel vanop afstand te volgen. Daarom ondersteunen we hen met betaalde licenties en organiseren we webinars waar we beste praktijken delen zodat ontwikkelaars met interesse in AI van elkaar kunnen leren.

          Praktische toepassingen van GitHub Copilot zijn onder meer codefragmenten voor verschillende programmeertalen zoals Python, JavaScript en Ruby, het sneller schrijven van repetitieve codeerpatronen, het omzetten van prompts in een natuurlijke taal naar codeersuggesties, of het voltooien van code syntaxis en functieargumenten, waardoor ontwikkelaars meer tijd krijgen om te focussen op wat ze het beste kunnen: geweldige software bouwen voor onze klanten.

          "Het proactief managen van energie en focus zijn twee van de meest onderschatte uitdagingen als het gaat om werken op afstand. Door AI-tools zoals GitHub Copilot te integreren in de dagelijkse workflow verbetert de productiviteit en kan de cognitieve energie beter worden aangewend."

          Catalina Butnaru

          Catalina Daniela Istrate

          Developer Success Lead

          Gebruik van AI in de praktijk

          Artificiële intelligentie is een echte game-changer geworden in allerlei bedrijfstakken, doordat het tools biedt die zorgen voor operationele verbeteringen, betere besluitvorming en geoptimaliseerde klantervaringen. Maar hoe wordt AI in de praktijk gebruikt? Laten we eens kijken hoe onze klanten deze krachtige technologie inzetten om concrete resultaten te boeken.
          • Code refactoring

            Code refactoring

            AI kan bestaande codebases analyseren en verbeteringen suggereren op basis van de recentste beste praktijken en ontwerppatronen. Zo kan een AI-systeem bijvoorbeeld een codebase analyseren en suggereren om een verouderd framework te vervangen door een nieuwere versie, de syntax bij te werken naar de nieuwste standaarden of code te refactoren om het leesbaarder en onderhoudsvriendelijker te maken.

          • Ondersteuning voor verschillende talen in apps

            Ondersteuning voor verschillende talen in apps

            AI kan worden gebruikt voor de ondersteuning van verschillende talen, om het proces van vertalen en lokaliseren van apps te stroomlijnen voor ontwikkelaars. Door een aantal van deze taken te automatiseren, kan AI het sneller en eenvoudiger maken om een app aan te bieden in verschillende talen.

          • Projectdocumentatie

            Projectdocumentatie

            AI kan worden gebruikt om projectdocumentatie te schrijven zodat softwareontwikkelaars deze automatisch kunnen genereren en beheren. Dit kan de kwaliteit van de documentatie verbeteren, fouten voorkomen en tijd en moeite besparen in het documentatieproces en de onboarding van nieuw teamleden.

          • Codevertaling

            Codevertaling

            AI kan worden gebruikt om code snel en automatisch van de ene naar de andere taal te vertalen, iets wat ontwikkelaars ook kan helpen om de nieuwe taal sneller te leren begrijpen. Zo zou een AI-tool bijvoorbeeld een legacy-systeem geschreven in een taal zoals COBOL kunnen omzetten in een modernere taal zoals Python of Java.

          • Debugging

            Debugging

            AI kan softwareontwikkelaars ondersteunen bij het debuggen van code door fouten efficiënter te identificeren en te herstellen. Door een aantal taken in verband met debugging te automatiseren, bespaart AI tijd en moeite bij het vinden en herstellen van bugs in softwaretoepassingen.

          nabil

          De opinie van Proxify

          Nabil Chiheb

          Client Engineering Manager & Software Engineer

          AI-tools zoals GitHub Copilot kunnen de manier waarop we software schrijven en ontwikkelen ingrijpend veranderen. Door routinetaken te automatiseren en intelligente oplossingen te suggereren, kunnen deze tools onze productiviteit sterk verbeteren en ons toelaten om te focussen op de meer creatieve en ingewikkelde taken. Door via machine learning-modellen de collectieve kennis van de community van programmeurs te gebruiken, kunnen niet alleen de ontwikkelingscycli sneller en efficiënter verlopen maar kan uiteindelijk ook de softwarekwaliteit verbeteren.

          Ga aan de slag met AI

          Klaar om je bedrijf naar een hoger niveau te tillen? Ga vandaag nog aan de slag met AI door een expert in te huren die je helpt om artificiële intelligentie in te zetten zodat je bedrijf kan groeien.

          Nu AI-experts inhuren
          • ✓ 500+ expertises
          • ✓ 94% succesvolle matches
          • ✓ Gemiddelde match binnen 2 dagen
          Get moving with AI