Alen K.
Data Scientist
Développeur passionné en Python, TensorFlow, C et C++ avec plus de cinq ans d'expérience en informatique.
Alen est un data scientist accompli qui a cumulé quinze ans d'expérience dans le domaine du big data, des systèmes de recommandation, de la maintenance prédictive, des ensembles d'ontologie et du taux de conversion des produits.
Compétent en résolution de problèmes, il a une vue d'ensemble objective et propose des solutions viables.
Il a un esprit analytique, de bonnes compétences organisationnelles, une solide formation théorique en ingénierie et en mathématiques, et une volonté d'apprendre de nouvelles technologies.
Il peut jouer un rôle essentiel tout au long du cycle de vie de développement/support d'une mission pour garantir que des solutions de qualité répondent aux objectifs commerciaux.
Principale expertise
- Data Science 10 ans
- Python 5 ans
- TensorFlow 5 ans
Autres compétences
- R (programming language) 6 ans
- Java 3 ans
- SciPy 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Ingénieur en apprentissage automatique
EVOLVE - 3 années
- Développement de modèle ML pour la maintenance prédictive des véhicules.
- Déploiement du modèle vers la plateforme EVOLVE.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
- Python
- TensorFlow
Scientifique principal des données
Digi.me - 7 années 6 mois
- Mise en œuvre d'outils internes pour le traitement et le mappage des données.
- Création d'un modèle d'apprentissage automatique pour le mappage des données.
- Réalisation d'une analyse de données exploratoire et découverte de relations notables.
- Suivi des performances et identification des tendances d'amélioration de l'activité.
Les technologies:
- Les technologies:
- Python
Chef de Produit et Architecte, PPA Application Web et Mobile
PPA - 4 années 9 mois
- Développement de l'API d'une application en Node.js.
- Gestion de la version Web et Mobile de l'application.
Scientifique des données
P3rsonal - 5 années 4 mois
- Création d'un système de recommandations pesonnelles.
- Mise en œuvre d'algorithmes Map reduce dans Hadoop.
- Exploitation de Big data (données Web) pour trouver le nombre de formulaires en ligne uniques.
- Miise en œuvre d'une application Web pour l'affectation des tâches.
- Création d'un modèle d'apprentissage machine pour le remplissage automatique de formulaires en ligne.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
- Java
Éducation
FormationPrincipes de la programmation réactive
Coursera.org · 2014 - 2014
FormationPrincipes de programmation fonctionnelle dans Scala
Coursera.org · 2013 - 2013
FormationApprentissage automatique
Coursera.org · 2013 - 2013
Maîtrise ès sciencesMathématiques et informatique
Université de Sarajevo · 2007 - 2011
License ès sciencesMathématiques et informatique
Université de Sarajevo · 2002 - 2006
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