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Alen K.
Data Scientist
Leidenschaftlicher Python-, TensorFlow-, C- und C++-Entwickler mit über 5 Jahren Erfahrungen im IT-Bereich.
Alen ist fähiger Data Scientist mit 15 Jahren Erfahrung bei der Arbeit mit Big Data, Empfehlungssystemen, prädiktiver Wartung, Data-Ontology-Sets und Produktkonversionsraten.
Er ist ein kompetenter Problemlöser, der eine objektive Sichtweise einnimmt und machbare Lösungen generiert.
Er hat eine analytische Denkweise, gute organisatorische Fähigkeiten, einen starken theoretischen Hintergrund bei Technik und Mathematik sowie die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
Während des gesamten Entwicklungs-/Supportlifecycles eines Auftrags kann er eine zentrale Rolle spielen, um hochwertige Lösungen zu gewährleisten.
Hauptkompetenz
- Data Science 10 Jahre
- Python 5 Jahre
- TensorFlow 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- R (programming language) 6 Jahre
- Java 3 Jahre
- SciPy 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Ingenieur für maschinelles Lernen
EVOLVE - 3 jahre
- Entwicklung eines ML-Modells für prädiktive Fahrzeugswartungen.
- Bereitstellung des Modells für die EVOLVE-Plattform.
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Python
TensorFlow
Leitender Datenwissenschaftler
Digi.me - 7 jahre 6 monate
- Implementierung von internen Tools zur Datenverarbeitung und Datenmapping.
- Erstellung eines Modells mit maschinellem Lernen für das Datenmapping.
- Ausführung von erklärenden Datenanalysen und Ermittlung von bemerkenswerten Beziehungen.
- Verfolgung der Leistung und Identifizierung von Trends zur Geschäftsoptimierung.
Technologien:
- Technologien:
-
Python
Produktmanager und Architekt, PPA-Web- und mobile Anwendung
PPA - 4 jahre 9 monate
- Entwicklung der Anwendungs-API in Node.js.
- Verwaltung der Web- und Mobile-Versionen der Anwendung.
Datenwissenschaftler
P3rsonal - 5 jahre 4 monate
- Erstellung eines Systems für persönliche Empfehlungen.
- Implementierung von MapReduce-Algorithmen in Hadoop.
- Untersuchung von Big Data (Webdaten) zur Ermittlung der Anzahl von einmaligen Online-Formularen.
- Implementierung der Web-Anwendung für die Aufgabenverteilung.
- Erstellung eines Modells mit maschinellem Lernen für die automatische Ausfüllung von Online-Formularen.
Technologien:
- Technologien:
- Data Science
Java
Ausbildung
FortbildungPrinzipien der reaktiven Programmierung
Coursera.org · 2014 - 2014
FortbildungPrinzipien der funktionalen Programmierung in Scala
Coursera.org · 2013 - 2013
FortbildungMaschinelles Lernen
Coursera.org · 2013 - 2013
MSc.Mathematik und Informatik
Universität Sarajewo · 2007 - 2011
BSc.Mathematik und Informatik
Universität Sarajewo · 2002 - 2006
Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten
In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche