Alper B.

Data Engineer

Alper est un ingénieur de données avec 20 ans d'expérience, y compris l'expertise dans SQL Server, Oracle, et les solutions de données en nuage. Au cours des cinq dernières années, il s'est spécialisé en tant qu'ingénieur de données AWS, utilisant Python, AWS Glue, PySpark et SQLMesh pour concevoir et optimiser des pipelines de données efficaces.

Il maîtrise parfaitement les données dans différents domaines, ce qui lui permet d'anticiper les défis et de proposer des solutions proactives. Il a notamment conçu et mis en œuvre un entrepôt de données pour une institution financière turque, en intégrant les données API dans une structure OLAP évolutive et en créant de manière indépendante des flux de travail ETL.

Sa capacité à communiquer clairement des concepts complexes et son approche proactive de la résolution des problèmes font de lui un atout précieux pour toute organisation.

Principale expertise
  • AWS Athena 5 ans
  • MSSQL
    MSSQL 7 ans
  • T-SQL
    T-SQL 5 ans
Autres compétences
  • Scrum
    Scrum 6 ans
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 5 ans
  • Terraform
    Terraform 3 ans
Alper
Alper B.

Turkey

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Engineer

    Freelance - 9 mois

    Contact Center Data Migration Project

    • Migrated historical data from MS Access to Snowflake in AWS;

    • Developed Python scripts and Lambda functions to retrieve daily data from call center systems via API calls;

    • Collaborated on designing SQL Mesh models to transform raw data into a reportable format;

    • Generated reports and visualizations using Tableau.

    BigQuery Data Warehouse Project

    • Processed Google Ads data using GCP Dataform;

    • Designed and implemented ETL workflows with Apache Airflow;

    • Managed Looker repository and created dashboards using LookML for data visualization.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS Athena
    • Terraform Terraform
    • dbt dbt
    • BigQuery BigQuery
    • AWS S3 AWS S3
    • Dataflow Dataflow
    • AWS AWS
    • AWS Kinesis AWS Kinesis
    • AWS SQS AWS SQS
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS Glue AWS Glue
    • ETL ETL
    • Snowflake Snowflake
    • Data Engineering
    • SQL SQL
    • Python Python
    • Apache Spark Apache Spark
    • Google Cloud Google Cloud
  • Data Engineer

    Krakenflex - 2 années

    • Designed and developed product metric data models using LookML;

    • Built dashboards and data visualizations in Looker to support business insights;

    • Designed and maintained AWS Glue workflows to manage ETL processes;

    • Created and optimized Lambda functions using Python for data processing and automation;

    • Developed Athena SQL queries for efficient data analysis;

    • Created and maintained CloudFormation templates to manage infrastructure as code;

    • Built Python scripts to streamline data analysis and reporting tasks;

    • Troubleshot and resolved performance issues in ETL pipelines to ensure optimal efficiency;

    • Developed and maintained AWS Glue jobs for data transformation;

    • Managed AWS Glue crawlers to catalog and prepare data for analysis.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS Athena
    • Terraform Terraform
    • AWS S3 AWS S3
    • AWS AWS
    • AWS Kinesis AWS Kinesis
    • AWS SQS AWS SQS
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS Glue AWS Glue
    • ETL ETL
    • Data Engineering
    • SQL SQL
    • Python Python
    • Apache Spark Apache Spark
  • Data Engineer

    Avios - 1 an 5 mois

    • Built dashboards and data visualizations using Amazon QuickSight to support decision-making;

    • Designed and maintained AWS Glue workflows to manage and automate data processing tasks;

    • Developed and maintained Lambda functions in Python for data processing and automation;

    • Created and optimized Athena SQL queries to facilitate efficient data analysis.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS Athena
    • Tableau Tableau
    • Terraform Terraform
    • AWS S3 AWS S3
    • AWS AWS
    • AWS Kinesis AWS Kinesis
    • AWS SQS AWS SQS
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS Glue AWS Glue
    • ETL ETL
    • Snowflake Snowflake
    • Data Engineering
    • SQL SQL
    • Python Python
    • Apache Spark Apache Spark
    • Redshift Redshift
  • Data Engineer

    Bluenet - 5 années 10 mois

    • Designed Python scripts to transfer data between on-premises and cloud databases, including Azure SQL and Google BigQuery;

    • Created PowerShell scripts to automate maintenance tasks for over 50 database servers;

    • Developed stored procedures and functions for data transformation as required;

    • Built Apache Airflow DAGs to streamline data transfers between systems;

    • Designed and implemented Azure Data Factory jobs for efficient ETL processes;

    • Supported client development teams in database development and optimization;

    • Designed data warehouse structures to support scalable and efficient data analysis;

    • Actively maintained and managed databases on client on-premises servers to ensure optimal performance.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • T-SQL T-SQL
    • BigQuery BigQuery
    • ETL ETL
    • Data Engineering
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • SQL SQL
    • Apache Spark Apache Spark
    • Google Cloud Google Cloud
    • Redshift Redshift

Éducation

  • Maîtrise ès sciencesAstrophysics

    Ege University · 2017 - 2020

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