NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Alper B.
Data Engineer
Alper er dataingeniør med 20 års erfaring, herunder ekspertise inden for SQL Server, Oracle og cloud-dataløsninger. I de sidste 5 år har han specialiseret sig som AWS Data Engineer, hvor han har brugt Python, AWS Glue, PySpark og SQLMesh til at designe og optimere effektive datapipelines.
Han har et godt greb om data på tværs af forskellige domæner, hvilket gør ham i stand til at forudse udfordringer og levere proaktive løsninger. Han har bl.a. designet og implementeret et datalager for en tyrkisk finansiel institution, hvor han integrerede API-data i en skalerbar OLAP-struktur og selvstændigt skabte ETL-workflows.
Hans evne til at kommunikere komplekse koncepter klart og tydeligt og hans proaktive tilgang til problemløsning gør ham til et værdifuldt aktiv for enhver organisation.
Hovedekspertise
- AWS Athena 5 år
- MSSQL 7 år

- T-SQL 5 år

Andre færdigheder
- Scrum 6 år
- PostgreSQL 5 år

- Terraform 3 år

Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Data Engineer
Freelance - 1 år 7 måneder
- Migrerede historiske data fra MS Access til Snowflake i AWS;
- Udviklet Python-scripts og Lambda-funktioner til at hente daglige data fra callcenter-systemer via API-opkald;
- Samarbejdede om at designe SQL Mesh-modeller til at omdanne rådata til et rapporterbart format;
- Generering af rapporter og visualiseringer ved hjælp af Tableau.
- Behandlet Google Ads-data ved hjælp af GCP Dataform;
- Designet og implementeret ETL-workflows med Apache Airflow;
- Administreret Looker repository og oprettet dashboards ved hjælp af LookML til datavisualisering.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Apache Spark
Python
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Google Cloud
Terraform
- Data Engineering
AWS Kinesis
AWS Athena
BigQuery
Snowflake
ETL
dbt
AWS Glue
Dataflow
Data Engineer
Krakenflex - 2 flere år
- Designede og udviklede produktmetriske datamodeller ved hjælp af LookML;
- Bygget dashboards og datavisualiseringer i Looker for at understøtte forretningsindsigt;
- Designet og vedligeholdt AWS Glue-arbejdsgange til styring af ETL-processer;
- Oprettet og optimeret Lambda-funktioner ved hjælp af Python til databehandling og automatisering;
- Udviklet Athena SQL-forespørgsler til effektiv dataanalyse;
- Oprettelse og vedligeholdelse af CloudFormation-skabeloner til styring af infrastruktur som kode;
- Bygget Python-scripts til at strømline dataanalyse og rapporteringsopgaver;
- Fejlfinding og løsning af performanceproblemer i ETL-pipelines for at sikre optimal effektivitet;
- Udviklet og vedligeholdt AWS Glue-jobs til datatransformation;
- Administrerede AWS Glue-crawlere til at katalogisere og forberede data til analyse.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Apache Spark
Python
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Terraform
- Data Engineering
AWS Kinesis
AWS Athena
ETL
AWS Glue
Data Engineer
Avios - 1 år 5 måneder
- Byggede dashboards og datavisualiseringer ved hjælp af Amazon QuickSight for at understøtte beslutningstagning;
- Designet og vedligeholdt AWS Glue-workflows til at styre og automatisere databehandlingsopgaver;
- Udviklet og vedligeholdt Lambda-funktioner i Python til databehandling og automatisering;
- Oprettelse og optimering af Athena SQL-forespørgsler for at lette effektiv dataanalyse
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Apache Spark
Python
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Terraform
- Data Engineering
AWS Kinesis
AWS Athena
- Data Analytics
Snowflake
- Data Modeling
ETL
Tableau
Redshift
AWS Glue
Data Engineer
Bluenet - 5 flere år 10 måneder
- Designet Python-scripts til at overføre data mellem lokale databaser og cloud-databaser, herunder Azure SQL og Google BigQuery;
- Lavet PowerShell-scripts til at automatisere vedligeholdelsesopgaver for over 50 databaseservere;
- Udviklet lagrede procedurer og funktioner til datatransformation efter behov;
- Byggede Apache Airflow DAGs for at strømline dataoverførsler mellem systemer;
- Designet og implementeret Azure Data Factory-jobs til effektive ETL-processer;
- Støttede kundernes udviklingsteams i databaseudvikling og -optimering;
- Designet datalagerstrukturer til at understøtte skalerbar og effektiv dataanalyse;
- Aktivt vedligeholdt og administreret databaser på klientens lokale servere for at sikre optimal ydeevne.
Teknologier:
- Teknologier:
PostgreSQL
Apache Spark
T-SQL
SQL
Microsoft Power BI
Google Cloud
- Data Engineering
BigQuery
SSIS
- Data Analytics
- Data Modeling
ETL
Redshift
Uddannelse
MSc.Astrophysics
Ege University · 2017 - 2020
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
