Alper B.
Data Engineer
Alper is een Data Engineer met 20 jaar ervaring, waaronder expertise in SQL Server, Oracle en cloud data-oplossingen. De afgelopen 5 jaar heeft hij zich gespecialiseerd als AWS Data Engineer, waarbij hij Python, AWS Glue, PySpark en SQLMesh gebruikt om efficiënte datapijplijnen te ontwerpen en te optimaliseren.
Hij heeft een grondige kennis van gegevens in verschillende domeinen, waardoor hij kan anticiperen op uitdagingen en proactieve oplossingen kan leveren. Hij heeft met name een datawarehouse ontworpen en geïmplementeerd voor een Turkse financiële instelling, waarbij hij API-gegevens in een schaalbare OLAP-structuur integreerde en zelfstandig ETL-workflows creëerde.
Zijn vermogen om complexe concepten duidelijk over te brengen en zijn proactieve benadering van het oplossen van problemen maken hem een waardevolle aanwinst voor elke organisatie.
Hoofd expertise
- AWS Athena 5 jaar
- MSSQL 7 jaar
- T-SQL 5 jaar
Andere vaardigheden
- Scrum 6 jaar
- PostgreSQL 5 jaar
- Terraform 3 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Engineer
Freelance - 9 maanden
Contact Center Data Migration Project
-
Migrated historical data from MS Access to Snowflake in AWS;
-
Developed Python scripts and Lambda functions to retrieve daily data from call center systems via API calls;
-
Collaborated on designing SQL Mesh models to transform raw data into a reportable format;
-
Generated reports and visualizations using Tableau.
BigQuery Data Warehouse Project
-
Processed Google Ads data using GCP Dataform;
-
Designed and implemented ETL workflows with Apache Airflow;
-
Managed Looker repository and created dashboards using LookML for data visualization.
Technologieën:
- Technologieën:
- AWS Athena
- Terraform
- dbt
- BigQuery
- AWS S3
- Dataflow
- AWS
- AWS Kinesis
- AWS SQS
- AWS Lambda
- AWS Glue
- ETL
- Snowflake
- Data Engineering
- SQL
- Python
- Apache Spark
- Google Cloud
-
Data Engineer
Krakenflex - 2 jaar
-
Designed and developed product metric data models using LookML;
-
Built dashboards and data visualizations in Looker to support business insights;
-
Designed and maintained AWS Glue workflows to manage ETL processes;
-
Created and optimized Lambda functions using Python for data processing and automation;
-
Developed Athena SQL queries for efficient data analysis;
-
Created and maintained CloudFormation templates to manage infrastructure as code;
-
Built Python scripts to streamline data analysis and reporting tasks;
-
Troubleshot and resolved performance issues in ETL pipelines to ensure optimal efficiency;
-
Developed and maintained AWS Glue jobs for data transformation;
-
Managed AWS Glue crawlers to catalog and prepare data for analysis.
Technologieën:
- Technologieën:
- AWS Athena
- Terraform
- AWS S3
- AWS
- AWS Kinesis
- AWS SQS
- AWS Lambda
- AWS Glue
- ETL
- Data Engineering
- SQL
- Python
- Apache Spark
-
Data Engineer
Avios - 1 jaar 5 maanden
-
Built dashboards and data visualizations using Amazon QuickSight to support decision-making;
-
Designed and maintained AWS Glue workflows to manage and automate data processing tasks;
-
Developed and maintained Lambda functions in Python for data processing and automation;
-
Created and optimized Athena SQL queries to facilitate efficient data analysis.
Technologieën:
- Technologieën:
- AWS Athena
- Tableau
- Terraform
- AWS S3
- AWS
- AWS Kinesis
- AWS SQS
- AWS Lambda
- AWS Glue
- ETL
- Snowflake
- Data Engineering
- SQL
- Python
- Apache Spark
- Redshift
-
Data Engineer
Bluenet - 5 jaar 10 maanden
-
Designed Python scripts to transfer data between on-premises and cloud databases, including Azure SQL and Google BigQuery;
-
Created PowerShell scripts to automate maintenance tasks for over 50 database servers;
-
Developed stored procedures and functions for data transformation as required;
-
Built Apache Airflow DAGs to streamline data transfers between systems;
-
Designed and implemented Azure Data Factory jobs for efficient ETL processes;
-
Supported client development teams in database development and optimization;
-
Designed data warehouse structures to support scalable and efficient data analysis;
-
Actively maintained and managed databases on client on-premises servers to ensure optimal performance.
Technologieën:
- Technologieën:
- T-SQL
- BigQuery
- ETL
- Data Engineering
- PostgreSQL
- SQL
- Apache Spark
- Google Cloud
- Redshift
-
Educatie
MSc.Astrophysics
Ege University · 2017 - 2020
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.