Data Engineer

Projet : Propjet CCMIS/Pelican pour PA DPW :

• Analyse et mise en œuvre des changements nécessaires pour tous les PCR de l'entrepôt de données ;
• Travail intensif avec le support Cognos concernant les exigences et les problèmes d'engagement ;
• Rédaction de scripts de validation pour les SR de PCR ;
• Création de packages Cognos ;
• Résolutions de problèmes de données de rapport Cognos 8 et de mise en forme.
• Modification de Power Cubes en ajoutant de nouvelles dimensions, niveaux et mesures.
• Migration de cubes Cognos series 7 vers Cognos 8.4.1 ;
• Création de SR pour le rapport mensuel Landcare ;
• Travail de manière intensive avec des mappings complexes en utilisant des expressions, des routeurs, des tables de correspondance, des qualificateurs de source et des agrégateurs ;
• Création de rapports ad hoc à l'aide de Query Studio et de pièces complexes à l'aide de Report Studio ;
• Développement de fichiers Cognos Impromptu query definition (.iqd) qui alimenteront les cubes Cognos .

• Création de sécurité au niveau des données, des objets et des paquets dans Framework Manager ;
• Création du modèle Framework Manager à l'aide de Model Accelerator pour obtenir un Star Schema parfait ;
• Construction de DMR et de cubes dans Transformer en utilisant des IQD, des packages, des rapports, etc. comme source de données ;
• Développement de divers types de rapports Adhoc et formation d'utilisateurs professionnels aux composants Ad-Hoc, tels que Business Insight et Business Insight Advanced.

Projet : Département des services humains Phase I et II :

• Création de scorecards et de tableaux de bord Tableau ;
• Création de filtres d'action, de paramètres et d'ensembles calculés pour la préparation de tableaux de bord et de feuilles de travail dans Tableau ;
• Développement de visualisations et de tableaux de bord Tableau à l'aide de Tableau Desktop .

Projet : Rapports ad hoc en libre-service CAPS :

• Mise en œuvre du modèle Framework Manager dans Cognos 10.2.2 ;
• Création de couches de base de données, d'abstraction, d'alias et de présentation ;
• Création de sujets de requête de modèle, de filtres intégrés et de filtres de modèle ;
• Création de plus de 1600 éléments de données, y compris (éléments de requête, filtres et mesures) ;
• Développement du modèle FM par rapport aux modèles de données STAR et SNOWFLAKE.