Acar E.

Machine Learning Engineer

Acar är en högkompetent specialist på maskininlärning med en omfattande tioårig bakgrund inom både kommersiella och akademiska miljöer.

Hans passion för vetenskap och teknik är en drivande kraft i hans karriär. Han är mycket inspirerad av den snabba kunskapsutvecklingen inom teknik. Acar är fast övertygad om att sann livstillfredsställelse uppnås genom att ständigt fortbilda sig, praktisk tillämpning, förbättring och aktivt delta i att forma framtiden.

Huvudsaklig expertis

Machine Learning 11 år
NLP 7 år
Computer Vision 11 år

Andra kompetenser

Matplotlib 7 år
Pandas 7 år
MongoDB 5 år

Acar E.

Turkey

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Grundare

Creator’s Cue - 2 år 3 månader
- Tillhandahåller konsulttjänster inom artificiell intelligens.
- Utvecklar analysprodukter med expertis inom djupinlärning och maskininlärning.
- Skapar innehåll på sociala medier.
Teknologier:
- Teknologier:
- Machine Learning
- NLP
- Python
- TensorFlow
- Git
- Matplotlib
- MongoDB
- NumPy
- Scikit-learn
Dataforskare och teamledare för datorseende

KoçDigital Inc - 1 år 4 månader
- Leder försäljningsaktiviteter, däribland kundmöten, problemanalys, arbetsuppskattning per person och projektplanering.
- Arbetade som lösningsarkitekt, designade algoritmer, arbetsflöden och systemarkitekturer.
- Samhantering av computer vision-projekt.
- Implementerar analytiska komponenter i projekten.
Teknologier:
- Teknologier:
- Machine Learning
- NLP
- Computer Vision
- Data Science
- Python
- Convolutional neural network
- Git
- Keras
- Linux
- Matplotlib
- NumPy
- PyCharm
- OpenCV
- Recurrent neural network
- Scikit-learn
- Team leading
Maskininlärningsingenjör

Prometeia - 5 månader
- Analys av finansiella dokument med hjälp av Computer Vision och tekniker för naturlig språkbehandling.
- Modellering av finansiella data för att extrahera värdefull information och få insikter om finansiella förhållanden bland kommersiella enheter, däribland detektering av ”concordat”, sammanslagning, uppdelning och förutsägande av viktiga tillkännagivanden.
- Hantering av livscykeln för ML-projekt, däribland experiment, modellutveckling, skalning och övervakning av deployment.
- Författare till broschyren ”AI Validation Framework”.
Teknologier:
- Teknologier:
- Machine Learning
- NLP
- Data Science
- Python
- Convolutional neural network
- Matplotlib
- NumPy
- OpenCV
- Recurrent neural network
- Scikit-learn
- Team leading