Acar E.

Machine Learning Engineer

Acar Erdinç ist ein hochqualifizierter Machine Learning Specialist mit umfangreicher zehnjähriger Erfahrung sowohl im kommerziellen als auch im akademischen Bereich.

Seine Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie ist eine treibende Kraft in seiner Karriere. Seiner Meinung nach sind die raschen Fortschritte im Ausbau menschlichen Wissens und in der Technologie beeindruckend und unvermeidlich. Erdinç ist fest überzeugt, dass wahre Zufriedenheit aus einem kontinuierlichen Lernzyklus, praktischer Anwendung des Gelernten, Verbesserung und aktiver Teilhabe an der Gestaltung der Zukunft herrührt.

Hauptkompetenz
  • Machine learning
    Machine learning 11 Jahre
  • NLP 7 Jahre
  • Computer Vision 11 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Matplotlib
    Matplotlib 7 Jahre
  • Pandas
    Pandas 7 Jahre
  • MongoDB
    MongoDB 5 Jahre
Acar
Acar E.

Turkey

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Gründer

    Creator’s Cue - 1 jahr 6 monate

    • Bereitstellung von Beratungsdiensten im Bereich artifizielle Intelligenz
    • Entwicklung von Analyseprodukten mit Expertise in Deep Learning und maschinellem Lernen
    • Erstellung von Inhalten für Social Media

    Technologien:

    • Technologien:
    • Machine learning Machine learning
    • NLP
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • Git Git
    • Matplotlib Matplotlib
    • MongoDB MongoDB
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
  • Datenwissenschaftler und Teamleiter für Computer Vision

    KoçDigital Inc - 1 jahr 4 monate

    • Leitung von Vorverkaufsaktivitäten, einschließlich Meetings mit der Kundschaft, Problemanalyse, Schätzung von Personalaufwand und Projektplanung
    • Einsatz als Solution Architect, Entwurf von Algorithmen, Workflows und Systemarchitekturen
    • Co-Management von Computervision-Projekten
    • Implementierung analytischer Komponenten innerhalb der Projekte

    Technologien:

    • Technologien:
    • Machine learning Machine learning
    • NLP
    • Computer Vision
    • Data Science
    • Python Python
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Git Git
    • Keras Keras
    • Linux Linux
    • Matplotlib Matplotlib
    • NumPy NumPy
    • PyCharm PyCharm
    • OpenCV OpenCV
    • Recurrent neural network
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Team leading
  • Ingenieur für maschinelles Lernen

    Prometeia - 5 monate

    • Parsing von Finanzdokumenten mithilfe von Computervision und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Modellierung von Finanzdaten, um wertvolle Informationen zu extrahieren und Einblicke in finanzielle Beziehungen zwischen gewerblichen Einrichtungen zu gewinnen, einschließlich Erkennung von Konkordaten, Zusammenführung, Aufteilung und Vorhersage kritischer Ankündigungen
    • Verwaltung des Lebenszyklus von ML-Projekten, einschließlich Experimenten, Modellentwicklung, Deployment, Skalierung und Monitoring
    • Verfassen des „AI Validation Framework Booklet“

    Technologien:

    • Technologien:
    • Machine learning Machine learning
    • NLP
    • Data Science
    • Python Python
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Matplotlib Matplotlib
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Recurrent neural network
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Team leading

Ausbildung

  • Dr. Phil.Technische Informatik

    Middle East Technical University · 2015 - 2020

  • MSc.Technische Informatik

    Bilkent-Universität · 2012 - 2015

  • BSc.Technische Informatik

    FMV Isik Universität · 2008 - 2012

Portfolio

  • porfolio-0

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