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Acar E.
Machine Learning Engineer
Acar Erdinç ist ein hochqualifizierter Machine Learning Specialist mit umfangreicher zehnjähriger Erfahrung sowohl im kommerziellen als auch im akademischen Bereich.
Seine Leidenschaft für Wissenschaft und Technologie ist eine treibende Kraft in seiner Karriere. Seiner Meinung nach sind die raschen Fortschritte im Ausbau menschlichen Wissens und in der Technologie beeindruckend und unvermeidlich. Erdinç ist fest überzeugt, dass wahre Zufriedenheit aus einem kontinuierlichen Lernzyklus, praktischer Anwendung des Gelernten, Verbesserung und aktiver Teilhabe an der Gestaltung der Zukunft herrührt.
Hauptkompetenz
- Machine Learning 11 Jahre
- NLP 7 Jahre
- Computer Vision 11 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Matplotlib 7 Jahre
- Pandas 7 Jahre
- MongoDB 5 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Gründer
Creator’s Cue - 2 jahre 4 monate
- Bereitstellung von Beratungsdiensten im Bereich artifizielle Intelligenz
- Entwicklung von Analyseprodukten mit Expertise in Deep Learning und maschinellem Lernen
- Erstellung von Inhalten für Social Media
Technologien:
- Technologien:
Machine Learning
- NLP
Python
TensorFlow
Git
Matplotlib
MongoDB
NumPy
Scikit-learn
Datenwissenschaftler und Teamleiter für Computer Vision
KoçDigital Inc - 1 jahr 4 monate
- Leitung von Vorverkaufsaktivitäten, einschließlich Meetings mit der Kundschaft, Problemanalyse, Schätzung von Personalaufwand und Projektplanung
- Einsatz als Solution Architect, Entwurf von Algorithmen, Workflows und Systemarchitekturen
- Co-Management von Computervision-Projekten
- Implementierung analytischer Komponenten innerhalb der Projekte
Technologien:
- Technologien:
-
Machine Learning
- NLP
- Computer Vision
- Data Science
-
Python
Convolutional neural network
-
Git
Keras
Linux
-
Matplotlib
-
NumPy
PyCharm
OpenCV
- Recurrent neural network
-
Scikit-learn
- Team leading
Ingenieur für maschinelles Lernen
Prometeia - 5 monate
- Parsing von Finanzdokumenten mithilfe von Computervision und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Modellierung von Finanzdaten, um wertvolle Informationen zu extrahieren und Einblicke in finanzielle Beziehungen zwischen gewerblichen Einrichtungen zu gewinnen, einschließlich Erkennung von Konkordaten, Zusammenführung, Aufteilung und Vorhersage kritischer Ankündigungen
- Verwaltung des Lebenszyklus von ML-Projekten, einschließlich Experimenten, Modellentwicklung, Deployment, Skalierung und Monitoring
- Verfassen des „AI Validation Framework Booklet“
Technologien:
- Technologien:
-
Machine Learning
- NLP
- Data Science
-
Python
-
Convolutional neural network
-
Matplotlib
-
NumPy
-
OpenCV
- Recurrent neural network
-
Scikit-learn
- Team leading
Ausbildung
Dr. Phil.Technische Informatik
Middle East Technical University · 2015 - 2020
MSc.Technische Informatik
Bilkent-Universität · 2012 - 2015
BSc.Technische Informatik
FMV Isik Universität · 2008 - 2012
Portfolio
Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten
In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche