Ahmed E.

Machine Learning Engineer

Ahmed är en resultatdriven Machine Learning/Computer Vision Engineer med mer än 5 års erfarenhet där han har utmärkt sig inom design och deployment av innovativa lösningar.

Han specialiserar sig på att skapa avancerade algoritmer för olika Computer Vision-applikationer och optimerar modeller för verklig användning.

Hans karriär omfattar högt varierande branscher såsom sport och fordonsindustrin, vilket visar hans anpassningsförmåga och mångsidighet. En av hans anmärkningsvärda prestationer bestod i att med framgång implementera neurala nätverk från grunden med hjälp av C++ och CUDA, vilket understryker hans tekniska expertis och passion för innovation.

Ahmed har också kommit tvåa i tävlingen IEEEXtream 12.0. Och han brinner för att utforska nya möjligheter inom den medicinska sektorn.

Huvudsaklig expertis

Computer Vision 5 år
TensorFlow 3 år
PyTorch 5 år

Andra kompetenser

Openvino 2 år
MLOps 2 år
Jenkins 2 år

Ahmed E.

Egypt

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Maskininlärning / Computer Vision Engineer

Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 3 år 5 månader
- Optimerade maskininlärningsmodeller och utvecklade ett optimerat C++ framework för att deploya applikationer för maskininlärning på edge-enheter och i molnet.
- Samarbetade på olika Computer Vision-projekt i fordonsindustrin, däribland Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System och Violation Alert Parking System.
- Använde en bred uppsättning av verktyg, inklusive Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git och CI/CD med Jenkins.
Teknologier:
- Teknologier:
- TensorFlow
- PyTorch
- C++
- Cuda
- Python
- Docker
- NumPy
- OpenCV
- Jenkins
Maskininlärning / Computer Vision Engineer

StarkBits - 11 månader
- Utvecklade objektdetekterings- och spårningssystem för analys av övervakningsinnehåll för att förbättra säkerhetsåtgärderna.
- Använde verktyg som Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD och Jenkins.
Teknologier:
- Teknologier:
- TensorFlow
- PyTorch
- C++
- Python
- Docker
- NumPy
- OpenCV
- Jenkins
Maskininlärning / Computer Vision Engineer

The D. GmbH - 10 månader
- Arbetade med videoinnehållsanalys för fotbollsvideor som inkluderade objektdetektering, spårning och handlingsigenkänning för spelare, bollar och kroppsleder.
- Använder flera olika verktyg och tekniker, däribland Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira och AWS.
Teknologier:
- Teknologier:
- TensorFlow
- C++
- Python
- Docker
- NumPy
- OpenCV