Ahmed E.

Machine Learning Engineer

Ahmed är en resultatdriven Machine Learning/Computer Vision Engineer med mer än 5 års erfarenhet där han har utmärkt sig inom design och deployment av innovativa lösningar.

Han specialiserar sig på att skapa avancerade algoritmer för olika Computer Vision-applikationer och optimerar modeller för verklig användning.

Hans karriär omfattar högt varierande branscher såsom sport och fordonsindustrin, vilket visar hans anpassningsförmåga och mångsidighet. En av hans anmärkningsvärda prestationer bestod i att med framgång implementera neurala nätverk från grunden med hjälp av C++ och CUDA, vilket understryker hans tekniska expertis och passion för innovation.

Ahmed har också kommit tvåa i tävlingen IEEEXtream 12.0. Och han brinner för att utforska nya möjligheter inom den medicinska sektorn.

Huvudsaklig expertis
  • Computer Vision 5 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 år
  • PyTorch 5 år
Andra kompetenser
  • Openvino
    Openvino 2 år
  • MLOps 2 år
  • Jenkins
    Jenkins 2 år
Ahmed
Ahmed E.

Egypt

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Maskininlärning / Computer Vision Engineer

    Tahaluf Al Emarat Technical Solutions - 2 år 10 månader

    • Optimerade maskininlärningsmodeller och utvecklade ett optimerat C++ framework för att deploya applikationer för maskininlärning på edge-enheter och i molnet.
    • Samarbetade på olika Computer Vision-projekt i fordonsindustrin, däribland Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System och Violation Alert Parking System.
    • Använde en bred uppsättning av verktyg, inklusive Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git och CI/CD med Jenkins.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • C++ C++
    • Cuda Cuda
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Jenkins Jenkins
  • Maskininlärning / Computer Vision Engineer

    StarkBits - 11 månader

    • Utvecklade objektdetekterings- och spårningssystem för analys av övervakningsinnehåll för att förbättra säkerhetsåtgärderna.
    • Använde verktyg som Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD och Jenkins.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch
    • C++ C++
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • Jenkins Jenkins
  • Maskininlärning / Computer Vision Engineer

    The D. GmbH - 10 månader

    • Arbetade med videoinnehållsanalys för fotbollsvideor som inkluderade objektdetektering, spårning och handlingsigenkänning för spelare, bollar och kroppsleder.
    • Använder flera olika verktyg och tekniker, däribland Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira och AWS.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • TensorFlow TensorFlow
    • C++ C++
    • Python Python
    • Docker Docker
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV

Utbildning

  • BSc.Civilingenjör i datateknik

    El-Azhar universitet · 2015 - 2020

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Vi kan hjälpa dig att leverera din produkt snabbare. Anlita våra erfarna remoteutvecklare från 349 kr/timme. Betala bara om du är nöjd efter första veckan.

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Vet du inte var du ska börja?

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!