Ahmed E.
Machine Learning Engineer
Han spesialiserer seg på å lage avanserte algoritmer for ulike maskinsynapplikasjoner og optimalisere modeller for bruk i den virkelige verden.
Karrieren hans har spennet over ulike bransjer, inkludert sport og bil, og viser hans tilpasningsevne og allsidighet. En av hans prestasjoner verdt å bemerke er vellykket implementering av nevrale nettverk fra bunnen av ved hjelp av C++ og CUDA, og fremhever hans tekniske ekspertise og engasjement for innovasjon.
Ahmed har klart å få en andreplass i IEEEXtream 12.0-konkurransen. I tillegg har han en stor interesse for å utforske muligheter innen medisinsk sektor.
Hovedekspertise
TensorFlow3 år
PyTorch5 år
C++3 årErfaring7
Maskinlæring / datasynsingeniør
- Optimalisering av maskinlæringsmodeller og utvikling av et optimalisert C++–rammeverk for utrulling av maskinlæringsapplikasjoner på edge-enheter og i skyen.
- Samarbeider om ulike datasynsprosjekter i bilindustrien, inkludert det autonome førerassistentsystemet, City Anomaly Monitoring System, og Violation Alert Parking System.
- Bruker et bredt spekter av verktøy, inkludert Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git og CI/CD med Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
- Leading a small team that is responsible for optimizing machine learning models, and building an optimized C++ framework to deploy machine learning applications on edge devices and on the cloud
- Collaborating on multiple computer vision projects in the automotive industry, including Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System and Violation Alert Parking System.
- Utilizing tools such as Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, CI/CD, and Jenkins.
TensorFlow
NumPy
OpenCVPyTorch
CudaMaskinlæring / datasynsingeniør
- Utviklet objektdeteksjons- og sporingssystemer for analyse av overvåkingsinnhold for å forbedre sikkerhetstiltakene.
- Brukte verktøy som Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD og Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
-
Developed Object Detection and Tracking systems for surveillance content analysis to enhance security measures;
-
Employed tools like Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, GCloud, CI/CD, and Jenkins.
TensorFlowNumPyOpenCVPyTorchMaskinlæring / datasynsingeniør
Machine Learning/Computer Vision Engineer
-
Contributed to Video Content Analysis for football videos, encompassing Object Detection, Tracking, and Action Recognition for players, balls, and body joints;
-
Utilized Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, and AWS.
TensorFlowNumPyOpenCV
Machine Learning/Computer Vision Engineer
-
Addressed Security Video Surveillance issues, implementing Object Classification and Detection using Deep Learning and Computer Vision techniques;
-
Employed Python, OpenCV, TensorFlow, and Git.
TensorFlowOpenCVVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Ahmed totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 25% av vurderte Machine Learning Engineer hos Proxify.
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess