Ahmed E.
Machine Learning Engineer
Han specialiserar sig på att skapa avancerade algoritmer för olika Computer Vision-applikationer och optimerar modeller för verklig användning.
Hans karriär omfattar högt varierande branscher såsom sport och fordonsindustrin, vilket visar hans anpassningsförmåga och mångsidighet. En av hans anmärkningsvärda prestationer bestod i att med framgång implementera neurala nätverk från grunden med hjälp av C++ och CUDA, vilket understryker hans tekniska expertis och passion för innovation.
Ahmed har också kommit tvåa i tävlingen IEEEXtream 12.0. Och han brinner för att utforska nya möjligheter inom den medicinska sektorn.
Huvudsaklig expertis
TensorFlow3 år
PyTorch5 år
C++3 årErfarenhet7
Maskininlärning / Computer Vision Engineer
- Optimerade maskininlärningsmodeller och utvecklade ett optimerat C++ framework för att deploya applikationer för maskininlärning på edge-enheter och i molnet.
- Samarbetade på olika Computer Vision-projekt i fordonsindustrin, däribland Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System och Violation Alert Parking System.
- Använde en bred uppsättning av verktyg, inklusive Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git och CI/CD med Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
- Leading a small team that is responsible for optimizing machine learning models, and building an optimized C++ framework to deploy machine learning applications on edge devices and on the cloud
- Collaborating on multiple computer vision projects in the automotive industry, including Autonomous Driver Assistance system, City Anomaly Monitoring System and Violation Alert Parking System.
- Utilizing tools such as Python, C++, TensorRT, CUDA, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, CI/CD, and Jenkins.
TensorFlow
NumPy
OpenCVPyTorch
CudaMaskininlärning / Computer Vision Engineer
- Utvecklade objektdetekterings- och spårningssystem för analys av övervakningsinnehåll för att förbättra säkerhetsåtgärderna.
- Använde verktyg som Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, Google Cloud, CI/CD och Jenkins.
Machine Learning/Computer Vision Engineer
-
Developed Object Detection and Tracking systems for surveillance content analysis to enhance security measures;
-
Employed tools like Python, C++, CMake, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, GCloud, CI/CD, and Jenkins.
TensorFlowNumPyOpenCVPyTorchMaskininlärning / Computer Vision Engineer
Machine Learning/Computer Vision Engineer
-
Contributed to Video Content Analysis for football videos, encompassing Object Detection, Tracking, and Action Recognition for players, balls, and body joints;
-
Utilized Python, C++, TensorFlow, NumPy, Docker, OpenCV, Git, Jira, and AWS.
TensorFlowNumPyOpenCV
Machine Learning/Computer Vision Engineer
-
Addressed Security Video Surveillance issues, implementing Object Classification and Detection using Deep Learning and Computer Vision techniques;
-
Employed Python, OpenCV, TensorFlow, and Git.
TensorFlowOpenCVGranskning
Ingenjörsexcellens
Ahmed totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 25% av granskade Machine Learning Engineer på Proxify.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång