Builders: I vår podcast pratar vi om hur man bygger riktigt bra tech-produkter. Lyssna här

Danut M.

Machine Learning Engineer

Danut är Machine Learning Engineer med fem års erfarenhet. Han designar, implementerar och underhåller maskininlärningssystem.

Han använder sin kunskap inom computer science, statistik och dataanalys för att utveckla algoritmer och modeller som kan lära sig och göra förutsägelser eller fatta beslut från omfattande dataset.

Danut insamlar och förbehandlar data för att säkerställa kvaliteten och kompatibiliteten med de valda algoritmerna. Han väljer och konfigurerar ramverk för maskininlärning, bibliotek och verktyg för att konstruera robusta och skalbara modeller. Dessutom genomför han experiment för att träna och finjustera maskininlärningsmodeller plus konsekvent upprepning med avseende på deras prestanda, och han optimerar dem för olika kriterier, däribland noggrannhet, hastighet och andra önskade resultat.

Huvudsaklig expertis
  • Data Science 5 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 år
  • NumPy
    NumPy 5 år
Andra kompetenser
  • Keras
    Keras 3 år
  • PyTorch 3 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 år
Danut
Danut M.

Romania

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Machine Learning Engineer

    Deutsche Bank - 2 år 3 månader

    • Gjorde benchmarking och expanderade olika rekommendationsalgoritmer för finansiella data med hjälp av Numpy, Pandas och scikit-learn
    • Designade och implementerade en PySpark-pipeline för dagliga förutsägelser, däribland loggning och övervakning av komponenter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
  • Kursinstruktör

    Bittnet Training - 2 år 6 månader

    • Levererade kurser för maskininlärningskoncept, där han behandlade Python-bibliotek såsom NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib och Seaborn.
    • Levererade kurser för DevOps-koncept som täckte tekniker som Kubernetes, Docker, Terraform och Ansible.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Keras Keras
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
  • Forskare

    CRC MINES - 1 år 8 månader

    • Skapade en LSTM-modell i Keras för att detektera avvikande fenomen genom att förutsäga den förväntade tidsutvecklingen för luftkompressorparametrar.
    • Använde OpenPose och OpenCV till att designa robusta, automatiserade räknesystem för att räkna knäböjningar utförda av idrottare.
    • Utvecklade olika lösningar för CT och PET-röntgen, däribland 2D-bildregistrering, 3D point cloud-registrering, hjärnsegmentering, blob-detektering, bildfusion och 3D-visualisering. För utvecklingen av dessa lösningar användes Numpy, OpenCV och Scikit-image.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn

Utbildning

  • MSc.Dator- och nätverkssäkerhet

    Polytehnic University of Bukarest · 2020 - 2022

  • BSc.Datorteknik

    Polytehnic University of Bukarest · 2016 - 2020

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Vi kan hjälpa dig att leverera din produkt snabbare. Anlita våra erfarna remoteutvecklare från 349 kr/timme. Betala bara om du är nöjd efter första veckan.

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Vet du inte var du ska börja?

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!