Machine Learning Engineer

Han bruker kunnskapen sin innen informatikk, statistikk og dataanalyse til å utvikle algoritmer og modeller som er i stand til å lære og foreta spådommer eller beslutninger fra et omfattende datasett.

Danut samler inn og forhåndsbehandler data, og sikrer dens kvalitet og kompatibilitet med de valgte algoritmene. Han velger og konfigurerer rammeverk for maskinlæring, biblioteker og verktøy for å konstruere robuste og skalerbare modeller. I tillegg utfører han eksperimenter for å trene og finjustere maskinlæringsmodeller, med gjentagende optimalisering av ytelsen deres for ulike kriterier, slik som nøyaktighet, hastighet og andre ønskelige resultater.