Danut M.

Maskinlæringsingeniør

Danut er maskinlæringsingeniør med fem års erfaring. Hans rolle er at designe, implementere og vedligeholde maskinlæringssystemer.

Han udnytter sin viden inden for datalogi, statistik og dataanalyse til at udvikle algoritmer og modeller, der kan lære og udføre forudsigelser eller beslutninger ud fra omfattende datasæt.

Danut indsamler, forbehandler data samt sikrer deres kvalitet og kompatibilitet med de valgte algoritmer. Han udvælger og konfigurerer maskinlæringswebrammer, biblioteker og værktøjer til at konstruere robuste og skalerbare modeller. Derudover udfører han eksperimenter for at træne og finjustere maskinlæringsmodeller, hvor han konsekvent anvender en iterativ proces på deres ydeevne og optimerer dem efter forskellige kriterier, herunder nøjagtighed, hastighed og andre ønskede resultater.

Hovedekspertise
  • Data Science 5 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 år
  • NumPy
    NumPy 5 år
Andre færdigheder
  • Keras
    Keras 3 år
  • PyTorch 3 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 år
Danut
Danut M.

Romania

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Maskinlæringsingeniør

    Deutsche Bank - 2 flere år 6 måneder

    • Udførelse af benchmarking og udvidelse af forskellige anbefalingsalgoritmer på finansielle data ved hjælp af Numpy, Pandas og scikit-learn
    • Designede og implementerede en PySpark-pipeline til daglige forudsigelser, herunder loggings- og monitoreringskomponenter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
  • Kursus instruktør

    Bittnet Training - 2 flere år 9 måneder

    • Afholdt kurser om maskinlæringskoncepter, der omfatter Python-biblioteker som NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib og Seaborn.
    • Afholdt kurser om DevOps-koncepter, der omfatter teknologier som Kubernetes, Docker, Terraform og Ansible.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Keras Keras
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
  • Forsker

    CRC MINES - 1 år 8 måneder

    • Skabte en LSTM-model i Keras til at detektere unormale lakfænomener ved at forudsige det forventede tidsforløb for luftkompressorparametre.
    • Brugte OpenPose og OpenCV til at designe et robust, automatiseret system til gentagelsestælling med henblik på vurdering af squats udført af atleter.
    • Udviklede forskellige løsninger til CT- og PET-scanninger, herunder 2D-billedregistrering, 3D-punktskyregistrering, hjernesegmentering, blob-detektion, billedfusion og 3D-visualisering. Dette blev opnået ved hjælp af Numpy, OpenCV og Scikit-image.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn

Uddannelse

  • MSc.Computer- og netværkssikkerhed

    Polytehnic University of Bukarest · 2020 - 2022

  • BSc.Computerteknik

    Polytehnic University of Bukarest · 2016 - 2020

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.