Danut M.

Machine Learning Engineer

Danut is een machine learning engineer met vijf jaar professionele ervaring. Hij richt zich op het ontwerp, de implementatie en het onderhoud van machine learning-systemen.

Met behulp van zijn kennis van computerwetenschappen, statistiek en gegevensanalyse ontwikkelt hij adaptieve algoritmen en modellen die prognoses kunnen opstellen en beslissingen nemen op basis van uitgebreide datasets.

Danut verzamelt data om deze voorafgaand te bewerken en zo de kwaliteit en compatibiliteit met de geselecteerde algoritmen te garanderen. Hij selecteert en configureert machine learning frameworks, libraries en tools om robuuste en schaalbare modellen te bouwen. Hij voert daarnaast ook experimenten uit om modellen voor machine learning te trainen en te optimaliseren. Hierbij voert hij voortdurend iteraties uit met betrekking tot hun prestaties om ze te optimaliseren op basis van verschillende criteria, waaronder nauwkeurigheid, snelheid en andere gewenste resultaten.

Hoofd expertise
  • Data Science 5 jaar
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 jaar
  • NumPy
    NumPy 5 jaar
Andere vaardigheden
  • Keras
    Keras 3 jaar
  • PyTorch 3 jaar
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 jaar
Danut
Danut M.

Romania

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Machine Learning Engineer

    Deutsche Bank - 2 jaar 9 maanden

    • Benchmarken en uitbreiden van verschillende aanbevelingsalgoritmen voor financiële gegevens met behulp van Numpy, Pandas en scikit-learn
    • Ontwerp en implementatie van een PySpark-pipeline voor dagelijkse prognoses, inclusief logging- en monitoringcomponenten

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
  • Cursusleider

    Bittnet Training - 3 jaar

    • Opleidingen geven over machine learning-concepten met Python-bibliotheken zoals NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib en Seaborn
    • Opleidingen geven over DevOps-concepten met technologieën zoals Kubernetes, Docker, Terraform en Ansible

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Keras Keras
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
  • Onderzoeker

    CRC MINES - 1 jaar 8 maanden

    • Creatie van een LSTM-model in Keras voor de detectie van afwijkende fenomenen verschijnselen in schilderwerk, door de verwachte evolutie van de luchtcompressorparameters te voorspellen
    • Ontwikkeling van een robuust, geautomatiseerd systeem voor het tellen van herhalingen om oefeningen van atleten te beoordelen met behulp van OpenPose en OpenCV
    • Ontwikkeling van verschillende oplossingen voor CT- en PET-scans, waaronder 2D-beeldregistratie, 3D-puntenwolkregistratie, hersensegmentatie, blobdetectie, beeldfusie en 3D-visualisatie. Dit werd bereikt met behulp van Numpy, OpenCV en Scikit-image.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn

Educatie

  • MSc.Computer- en netwerkbeveiliging

    Polytechnische Universiteit van Boekarest · 2020 - 2022

  • BSc.Computertechniek

    Polytechnische Universiteit van Boekarest · 2016 - 2020

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak

Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.