Machine Learning Engineer

Hän hyödyntää tietotekniikan, tilastotieteen ja data-analyysin osaamistaan kehittääkseen algoritmeja ja malleja, jotka pystyvät oppimaan ja tekemään ennusteita tai päätöksiä laajoista tietokokonaisuuksista.

Danut kerää ja esikäsittelee tiedot varmistaen niiden laadun ja yhteensopivuuden valittujen algoritmien kanssa. Hän valitsee ja konfiguroi koneoppimisen kehyksiä, kirjastoja ja työkaluja vankkojen ja skaalautuvien mallien rakentamiseksi. Lisäksi hän tekee kokeita koneoppimismallien kouluttamiseksi ja hienosäätämiseksi, niiden suorituskykyä jatkuvasti iteroiden ja optimoiden niitä eri kriteerien, kuten tarkkuuden, nopeuden ja muiden haluttujen tulosten, suhteen.