Builders-podcastissa keskustelemme upeiden teknisten tuotteiden luomisen ylä- ja alamäistä. Kuuntele podcast täältä

Danut M.

Machine Learning Engineer

Danut on koneoppimisinsinööri, jolla on viiden vuoden kokemus. Hänen tehtäviinsä kuuluu koneoppimisjärjestelmien suunnittelu, toteutus ja ylläpito.

Hän hyödyntää tietotekniikan, tilastotieteen ja data-analyysin osaamistaan kehittääkseen algoritmeja ja malleja, jotka pystyvät oppimaan ja tekemään ennusteita tai päätöksiä laajoista tietokokonaisuuksista.

Danut kerää ja esikäsittelee tiedot varmistaen niiden laadun ja yhteensopivuuden valittujen algoritmien kanssa. Hän valitsee ja konfiguroi koneoppimisen kehyksiä, kirjastoja ja työkaluja vankkojen ja skaalautuvien mallien rakentamiseksi. Lisäksi hän tekee kokeita koneoppimismallien kouluttamiseksi ja hienosäätämiseksi, niiden suorituskykyä jatkuvasti iteroiden ja optimoiden niitä eri kriteerien, kuten tarkkuuden, nopeuden ja muiden haluttujen tulosten, suhteen.

Tärkein asiantuntemus
  • Data Science 5 vuotta
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 vuotta
  • NumPy
    NumPy 5 vuotta
Muut taidot
  • Keras
    Keras 3 vuotta
  • PyTorch 3 vuotta
  • TensorFlow
    TensorFlow 3 vuotta
Danut
Danut M.

Romania

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Machine Learning Engineer

    Deutsche Bank - 2 years 3 months

    • Vertailumittaukset ja täydennykset eri suosittelualgoritmeille talousdatan perusteella käyttäen Numpya, Pandasia ja scikit-learnia
    • Suunnitteli ja toteutti PySpark-putken päivittäisiä ennusteita varten, mukaan lukien kirjaus- ja seurantakomponentit.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
  • Kurssin ohjaaja

    Bittnet Training - 2 years 6 months

    • Järjesti kursseja koneoppimisen käsitteistä, jotka kattavat Python-kirjastot, kuten NumPy, Pandas, Keras, Matplotlib ja Seaborn.
    • Järjesti kursseja DevOps-käsitteistä, jotka kattavat mm. seuraavat teknologiat: Kubernetes, Docker, Terraform ja Ansible.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Keras Keras
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
  • Tutkija

    CRC MINES - 1 year 8 months

    • Loi Keras-ohjelmalla LSTM-malli poikkeavien lakkausilmiöiden havaitsemiseksi ennustamalla ilmakompressorin parametrien odotettua aikakehitystä.
    • Hyödynsi OpenPosea ja OpenCV:tä suunnitellakseen vankan, automatisoidun toistojen laskentajärjestelmän urheilijoiden suorittamien kyykkyjen arvioimiseksi.
    • Kehitti erilaisia ratkaisuja tietokonetomografia- ja PET-skannauksia varten, mukaan lukien 2D-kuvien rekisteröinti, 3D-pistepilvien rekisteröinti, aivojen segmentointi, täplien havaitseminen, kuvien yhdistäminen ja 3D-visualisointi. Tähän käytettiin Numpya, OpenCV:tä ja Scikit-imagea.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Machine Learning Machine Learning
    • NumPy NumPy
    • Scikit-learn Scikit-learn

Koulutus

  • MSc.Tietokone- ja verkkoturvallisuus

    Bukarestin ammattikorkeakoulu · 2020 - 2022

  • BSc.Tietokonetekniikka

    Bukarestin ammattikorkeakoulu · 2016 - 2020

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Voimme auttaa sinua toimittamaan tuotteesi nopeammin kokeneen etäkehittäjän avulla. Kaikki alkaen 31,90 €/tunti. Maksat vain, mikäli olet tyytyväinen ensimmäiseen viikkoosi.

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Etkö tiedä mistä aloittaa?

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.