Zakaria M.

Data Engineer

Zakaria är en högkompetent dataingenjör med sex års erfarenhet inom IT, järnvägar och sjukvården.

Han behärskar arbete med ETL/ELT med hjälp av Azure Databricks. I tillägg till detta är han högkompetent på design och implementering av QlikSense-lösningar som möjliggör effektiv visualisering och analys av data.

Zakarias passion för artificiell intelligens och maskininlärning driver hans ständiga sökande efter innovativa lösningar. Han håller sig aktivt uppdaterad om de senaste framstegen inom dessa områden och letar efter möjligheter att tillämpa banbrytande tekniker för dataanalys och prediktiv modellering.

Huvudsaklig expertis

Apache Hive 4 år
Apache Spark 4 år
CSV 6 år

Andra kompetenser

Qlik Sense 1 år
Git 1 år
Apache Airflow 1 år

Zakaria M.

Portugal

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Engineer

SDG Group (Client : Johnson & Johnson) - 3 år
- Ansvarar för ETL/ELT-bearbetning i Azure Databricks med hjälp av PySpark och Spark SQL. Det här omfattande extrahering av data från olika källor och transformering av dessa data till ett användbart format med uppladdning till en måldatabas eller ett datalager.
- Designade, utvecklade, testade, åtgärdade fel och implementerade QlikSense-lösningar grundade på specifika krav från affärsanvändare relaterade till instrumentpaneler. Detta omfattade att skapa interaktiva datavisualiseringar och rapporter som hjälpte intressenter att fatta välgrundade beslut. I den här rollen använde han verktygen Azure Databricks, Apache Spark (PySpark, Spark SQL), Qlik Sense och Qlik NPrinting.
Teknologier:
- Teknologier:
- Apache Spark
- Qlik Sense
- Azure
- Databricks
Data Engineer

ONCF Rabat - 3 år 3 månader
- Ansvarar för analys, design och implementering av ETL/ELT-arbetsflöden för olika projekt. – Detta omfattade CRM-projektet som användes för hantering av prospekt, kunder och marknadsföringskampanjer, samt BI-projektet för att sälja tågbiljetter.
- Designade och implementerade automatiserade ETL/ELT-jobb med schemaläggning för att från olika datakällor mata den centraliserade databasen för leverantörer och inköp. Verktygen som användes för detta åtagande inkluderade (DI, Big Data, ESB) (Java), Azure Databricks, Hadoop Ecosystem, Apache Spark (Spark SQL, PySpark), Databricks, PostgreSQL och Power BI.
Teknologier:
- Teknologier:
- Apache Spark
- ETL
- PostgreSQL
- Azure
- Databricks
- Git
- Hadoop
ETL ingenjör

Akka Technologies - 1 år 8 månader
- Gjorde finjusteringen: Optimering av ETL-processen för att säkerställa att den kördes effektivt. Detta omfattade finjustering av databasen och optimering av dataflöden.
- Ansvarar för analys av detaljerade funktionsspecifikationer och utarbetande av tekniska specifikationer för ETL-projekt. Detta omfattade design och körning av ETL-projekt för att generera rapporter och målfiler enligt kundens behov.
- Säkerställde noggrannhet i projektens validerings- och leveransfaser. För detta användes verktyget Talend ETL med PostgreSQL.
Teknologier:
- Teknologier:
- ETL
- PostgreSQL