Zakaria M.

Data Engineer

Zakaria Morsli ist ein erfahrener Data Engineer mit sechs Jahren Erfahrung in den Branchen IT, Eisenbahn und Gesundheitswesen.

Zakaria Morsli verfügt über Expertise in der Durchführung von ETL/ELT-Operationen mit Azure Databricks. Darüber ist er sehr bewandert im Design und der Implementierung von QlikSense-Lösungen und ermöglicht so eine effektive Datenvisualisierung und -analyse.

Morslis starkes Interesse für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treibt seine kontinuierliche Erforschung innovativer Lösungen an. Er hält sich über die neuesten Fortschritte in diesen Bereichen auf dem Laufenden und sucht nach Möglichkeiten zur Anwendung modernster Techniken in der Datenanalyse und der prädiktiven Modellierung.

Hauptkompetenz
  • Apache Hive
    Apache Hive 4 Jahre
  • Apache Spark
    Apache Spark 4 Jahre
  • CSV 6 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Qlik Sense
    Qlik Sense 1 Jahre
  • Git
    Git 1 Jahre
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 1 Jahre
Zakaria Morsli
Zakaria M.

Portugal

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    SDG Group (Client : Johnson & Johnson) - 3 jahre

    • Verantwortlich für die Durchführung von ETL/ELT-Operationen mit Azure Databricks unter Verwendung von PySpark und Spark SQL. Dabei extrahierte er Daten aus verschiedenen Quellen, wandelte sie in ein verwendbares Format um und lud sie in eine Zieldatenbank oder ein Data Warehouse.
    • Design, Entwicklung, Test, Debugging und Implementierung von QlikSense-Lösungen auf der Grundlage der von den professionellen Nutzenden festgelegten Anforderungen in Bezug auf die Dashboard-Ziele. Dies umfasste die Erstellung interaktiver Datenvisualisierungen und Berichte, die Stakeholder bei der fundierten Entscheidungsfindung unterstützten. In dieser Rolle verwendete er u. a. Tools wie Azure Databricks, Apache Spark (PySpark, Spark SQL), Qlik Sense und Qlik NPrinting.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Apache Spark Apache Spark
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Azure
    • Databricks Databricks
  • Data Engineer

    ONCF Rabat - 3 jahre 3 monate

    • Verantwortlich für die Analyse, das Design und die Implementierung von ETLs/ELT-Workflows für verschiedene Projekte, wie z. B. das CRM-Projekt, das für die Verwaltung von potenziellen und bestehenden Kund:innen sowie Marketingkampagnen verwendet wurde, und das BI-Projekt zum Verkauf von Zugfahrkarten
    • Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Jobs mit Zeitplanung zur Übertragung von Daten an die zentralisierte Datenbank für Lieferfirmen- und Einkaufsverwaltung aus verschiedenen Datenquellen. In dieser Rolle verwendete er u. a. Tools wie Talend (DI, Big Data, ESB) (Java), Azure Databricks, Hadoop Ecosystem, Apache Spark (Spark SQL, PySpark), Databricks, PostgreSQL und Power BI.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Apache Spark Apache Spark
    • ETL ETL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Azure Azure
    • Databricks Databricks
    • Git Git
    • Hadoop Hadoop
  • ETL-Ingenieur

    Akka Technologies - 1 jahr 8 monate

    • Performance-Tuning: Optimierung des ETL-Prozesses zur Sicherstellung der Effizienz und Effektivität, Tuning von Datenbankabfragen und Optimierung von Datenströmen
    • Verantwortlich für die Analyse detaillierter Funktionsspezifikationen und die Ausarbeitung technischer Spezifikationen für ETL-Projekte. Dies umfasste das Design und die Durchführung von ETL-Projekten zur Erstellung von Berichten und Zieldateien im Einklang mit den Anforderungen der Kundschaft.
    • Verantwortung dafür, dass die Validierungs- und Umsetzungsphasen dieser Projekte sorgfältig durchgeführt wurden. In dieser Rolle verwendete er die Tools Talend ETL und PostgreSQL.

    Technologien:

    • Technologien:
    • ETL ETL
    • PostgreSQL PostgreSQL

Ausbildung

  • MSc.Staatlicher Ingenieur der Informatik

    Nationale Schule für Informatik und Systemanalyse - ENSIAS Rabat · 2012 - 2016

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