Alper B.
Data Engineer
Han har en god förståelse för data inom olika områden, vilket gör det möjligt för honom att förutse utmaningar och leverera proaktiva lösningar. Han har bland annat utformat och implementerat ett datalager för ett turkiskt finansinstitut, integrerat API-data i en skalbar OLAP-struktur och självständigt skapat ETL-arbetsflöden.
Hans förmåga att kommunicera komplexa begrepp på ett tydligt sätt och hans proaktiva inställning till problemlösning gör honom till en värdefull tillgång för alla organisationer.
Huvudsaklig expertis
AWS Athena5 år
MSSQL7 år
T-SQL5 år
BigQuery5 årErfarenhet4
Data Engineer
- Migrerade historiska data från MS Access till Snowflake i AWS;
- Utvecklade Python-skript och Lambda-funktioner för att hämta dagliga data från callcenter-system via API-samtal;
- Samarbetade med att utforma SQL Mesh-modeller för att omvandla rådata till ett rapporterbart format;
- Skapade rapporter och visualiseringar med hjälp av Tableau.
- Bearbetade Google Ads-data med hjälp av GCP Dataform;
- Designat och implementerat ETL-arbetsflöden med Apache Airflow;
- Hanterade Looker repository och skapade dashboards med LookML för datavisualisering.
AWS
Apache Spark
Python
AWS SQS
SQL
Data Engineer
- Utformade och utvecklade produktmetriska datamodeller med hjälp av LookML;
- Bygga instrumentpaneler och datavisualiseringar i Looker för att stödja affärsinsikter;
- Utforma och underhålla AWS Glue-arbetsflöden för att hantera ETL-processer;
- Skapade och optimerade Lambda-funktioner med hjälp av Python för databehandling och automatisering;
- Utvecklat Athena SQL-frågor för effektiv dataanalys;
- Skapat och underhållit CloudFormation-mallar för att hantera infrastruktur som kod;
- Byggde Python-skript för att effektivisera dataanalys och rapporteringsuppgifter;
- Felsökning och lösning av prestandaproblem i ETL-pipelines för att säkerställa optimal effektivitet;
- Utvecklat och underhållit AWS Glue-jobb för datatransformation;
- Hanterade AWS Glue crawlers för att katalogisera och förbereda data för analys.
AWSApache SparkPythonAWS SQSSQL
Data Engineer
- Skapade instrumentpaneler och datavisualiseringar med hjälp av Amazon QuickSight för att stödja beslutsfattande;
- Utforma och underhålla AWS Glue-arbetsflöden för att hantera och automatisera databehandlingsuppgifter;
- Utvecklat och underhållit Lambda-funktioner i Python för databehandling och automatisering;
- Skapade och optimerade Athena SQL-frågor för att underlätta effektiv dataanalys
AWSApache SparkPythonAWS SQSSQL
Data Engineer
- Utformade Python-skript för att överföra data mellan lokala databaser och molndatabaser, inklusive Azure SQL och Google BigQuery;
- Skapade PowerShell-skript för att automatisera underhållsuppgifter för över 50 databasservrar;
- Utvecklade lagrade procedurer och funktioner för datatransformation efter behov;
- Byggde Apache Airflow DAGs för att effektivisera dataöverföringar mellan system;
- Utformade och implementerade Azure Data Factory-jobb för effektiva ETL-processer;
- Stödde klientutvecklingsteam i databasutveckling och optimering;
- Utformade datalagerstrukturer för att stödja skalbar och effektiv dataanalys;
- Aktivt underhåll och hantering av databaser på klientens lokala servrar för att säkerställa optimal prestanda.
PostgreSQLApache SparkT-SQLSQL
Microsoft Power BIGranskning
Ingenjörsexcellens
Alper totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 10% av granskade Data Engineer på Proxify.
Certifikat 4
Issued May 2024
Credential ID UC-18faa095-3e9e-466d-aded-5d5efa869d1c
PythonIssued Feb 2022
Credential ID ffbdecd3-e753-4d2a-a964-7162ec48ecd7
Issued May 2024
Credential ID UC-18faa095-3e9e-466d-aded-5d5efa869d1c
PythonUtbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång