Alper B.
Data Engineer
Han har en solid forståelse av data på tvers av ulike domener, noe som gjør at han kan forutse utfordringer og levere proaktive løsninger. Merkbart er det at han designet og implementerte et data warehouse for en tyrkisk finansinstitusjon, integrerte API-data i en skalerbar OLAP-struktur og selvstendig opprettet ETL-arbeidsflyter.
Hans evne til å formidle komplekse konsepter tydelig og hans proaktive tilnærming til problemløsning gjør ham til en verdifull ressurs for enhver organisasjon.
Hovedekspertise
AWS Athena5 år
MSSQL7 år
T-SQL5 år
BigQuery5 årErfaring4
Data Engineer
- Migrerte historiske data fra MS Access til Snowflake i AWS;
- Utviklet Python-skript og Lambda-funksjoner for å hente daglige data fra kundesentersystemer via API-anrop;
- Samarbeidet om å utforme SQL Mesh-modeller for å transformere rådata til et rapporterbart format;
- Generert rapporter og visualiseringer ved hjelp av Tableau.
- Behandlet Google Ads-data ved hjelp av GCP Dataform;
- Designet og implementert ETL-arbeidsflyter med Apache Airflow;
- Administrert Looker repository og opprettet dashboards ved hjelp av LookML for datavisualisering.
AWS
Apache Spark
Python
AWS SQS
SQL
Data Engineer
- Designet og utviklet produktdatamodeller ved hjelp av LookML;
- Bygget dashbord og datavisualiseringer i Looker for å støtte forretningsinnsikt;
- Designet og vedlikeholdt AWS Glue-arbeidsflyter for å administrere ETL-prosesser;
- Opprettet og optimalisert Lambda-funksjoner ved hjelp av Python for databehandling og automatisering;
- Utviklet Athena SQL-spørringer for effektiv dataanalyse;
- Opprettet og vedlikeholdt CloudFormation-maler for å administrere infrastruktur som kode;
- Bygget Python-skript for å effektivisere dataanalyse og rapporteringsoppgaver;
- Feilsøkte og løste ytelsesproblemer i ETL-pipelines for å sikre optimal effektivitet;
- Utviklet og vedlikeholdt AWS Glue-jobber for datatransformasjon;
- Administrerte AWS Glue-crawlere for å katalogisere og klargjøre data for analyse.
AWSApache SparkPythonAWS SQSSQL
Data Engineer
- Bygget dashbord og datavisualiseringer ved hjelp av Amazon QuickSight for å støtte beslutningstaking;
- Utformet og vedlikeholdt AWS Glue-arbeidsflyter for å administrere og automatisere databehandlingsoppgaver;
- Utviklet og vedlikeholdt Lambda-funksjoner i Python for databehandling og automatisering;
- Opprettet og optimalisert Athena SQL-spørringer for å legge til rette for effektiv dataanalyse
AWSApache SparkPythonAWS SQSSQL
Data Engineer
- Designet Python-skript for å overføre data mellom lokale og skybaserte databaser, inkludert Azure SQL og Google BigQuery;
- Laget PowerShell-skript for å automatisere vedlikeholdsoppgaver for over 50 databaseservere;
- Utviklet lagrede prosedyrer og funksjoner for datatransformasjon etter behov;
- Bygget Apache Airflow DAGs for å effektivisere dataoverføringer mellom systemer;
- Designet og implementert Azure Data Factory-jobber for effektive ETL-prosesser;
- Støttet kundens utviklingsteam i databaseutvikling og optimalisering;
- Utformet datavarehusstrukturer for å støtte skalerbar og effektiv dataanalyse;
- Aktivt vedlikeholdt og administrert databaser på kundens lokale servere for å sikre optimal ytelse.
PostgreSQLApache SparkT-SQLSQL
Microsoft Power BIVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Alper totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 10% av vurderte Data Engineer hos Proxify.
Sertifikater 4
Issued May 2024
Credential ID UC-18faa095-3e9e-466d-aded-5d5efa869d1c
PythonIssued Feb 2022
Credential ID ffbdecd3-e753-4d2a-a964-7162ec48ecd7
Issued May 2024
Credential ID UC-18faa095-3e9e-466d-aded-5d5efa869d1c
PythonUtdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess