Alper B.
Data Engineer
Han har et godt greb om data på tværs af forskellige domæner, hvilket gør ham i stand til at forudse udfordringer og levere proaktive løsninger. Han har bl.a. designet og implementeret et datalager for en tyrkisk finansiel institution, hvor han integrerede API-data i en skalerbar OLAP-struktur og selvstændigt skabte ETL-workflows.
Hans evne til at kommunikere komplekse koncepter klart og tydeligt og hans proaktive tilgang til problemløsning gør ham til et værdifuldt aktiv for enhver organisation.
Hovedekspertise
AWS Athena5 år
MSSQL7 år
T-SQL5 år
BigQuery5 årErfaring4
Data Engineer
- Migrerede historiske data fra MS Access til Snowflake i AWS;
- Udviklet Python-scripts og Lambda-funktioner til at hente daglige data fra callcenter-systemer via API-opkald;
- Samarbejdede om at designe SQL Mesh-modeller til at omdanne rådata til et rapporterbart format;
- Generering af rapporter og visualiseringer ved hjælp af Tableau.
- Behandlet Google Ads-data ved hjælp af GCP Dataform;
- Designet og implementeret ETL-workflows med Apache Airflow;
- Administreret Looker repository og oprettet dashboards ved hjælp af LookML til datavisualisering.
AWS
Apache Spark
Python
AWS SQS
SQL
Data Engineer
- Designede og udviklede produktmetriske datamodeller ved hjælp af LookML;
- Bygget dashboards og datavisualiseringer i Looker for at understøtte forretningsindsigt;
- Designet og vedligeholdt AWS Glue-arbejdsgange til styring af ETL-processer;
- Oprettet og optimeret Lambda-funktioner ved hjælp af Python til databehandling og automatisering;
- Udviklet Athena SQL-forespørgsler til effektiv dataanalyse;
- Oprettelse og vedligeholdelse af CloudFormation-skabeloner til styring af infrastruktur som kode;
- Bygget Python-scripts til at strømline dataanalyse og rapporteringsopgaver;
- Fejlfinding og løsning af performanceproblemer i ETL-pipelines for at sikre optimal effektivitet;
- Udviklet og vedligeholdt AWS Glue-jobs til datatransformation;
- Administrerede AWS Glue-crawlere til at katalogisere og forberede data til analyse.
AWSApache SparkPythonAWS SQSSQL
Data Engineer
- Byggede dashboards og datavisualiseringer ved hjælp af Amazon QuickSight for at understøtte beslutningstagning;
- Designet og vedligeholdt AWS Glue-workflows til at styre og automatisere databehandlingsopgaver;
- Udviklet og vedligeholdt Lambda-funktioner i Python til databehandling og automatisering;
- Oprettelse og optimering af Athena SQL-forespørgsler for at lette effektiv dataanalyse
AWSApache SparkPythonAWS SQSSQL
Data Engineer
- Designet Python-scripts til at overføre data mellem lokale databaser og cloud-databaser, herunder Azure SQL og Google BigQuery;
- Lavet PowerShell-scripts til at automatisere vedligeholdelsesopgaver for over 50 databaseservere;
- Udviklet lagrede procedurer og funktioner til datatransformation efter behov;
- Byggede Apache Airflow DAGs for at strømline dataoverførsler mellem systemer;
- Designet og implementeret Azure Data Factory-jobs til effektive ETL-processer;
- Støttede kundernes udviklingsteams i databaseudvikling og -optimering;
- Designet datalagerstrukturer til at understøtte skalerbar og effektiv dataanalyse;
- Aktivt vedligeholdt og administreret databaser på klientens lokale servere for at sikre optimal ydeevne.
PostgreSQLApache SparkT-SQLSQL
Microsoft Power BIVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Alper samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 10% bedst kontrollerede Data Engineer hos Proxify.
Certifikater 4
Issued May 2024
Credential ID UC-18faa095-3e9e-466d-aded-5d5efa869d1c
PythonIssued Feb 2022
Credential ID ffbdecd3-e753-4d2a-a964-7162ec48ecd7
Issued May 2024
Credential ID UC-18faa095-3e9e-466d-aded-5d5efa869d1c
PythonUddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess