András N.

András N.

Data Engineer

Hungary
Medlem sedan 2023
6 års erfarenhet

Han är specialiserad på att utforma serverlösa arkitekturer, implementera robusta ETL-rörledningar och etablera omfattande övervakningssystem för att säkerställa tillförlitlighet och prestanda.

Hans expertis spänner över både traditionella och Web3-domäner, där han har levererat datalösningar för DAO och vårdorganisationer. Med starka DataOps-funktioner implementerar Andra s strukturerad loggning, automatiserad larmering och effektiva CI/CD-pipelines som avsevärt förbättrar datatillförlitligheten och den operativa effektiviteten.

Huvudsaklig expertis

Data ScienceData Science6 år
PythonPython6 år
Data EngineeringData Engineering4 år
SQLSQL3 år
8+

Erfarenhet4

Diligent

Software Engineer

Diligent
Information Technology (IT) and Services
May 2023 · 3år 5m
  • Förbättrad datatillgänglighet genom att konstruera och bygga serverlös datainfrastruktur och rörledningar för att säkerställa ett tillförlitligt dataflöde och -hämtning för nyckelaktörer.
  • Översynt datafotcher logik genom att övergå data API-hämtare från VBScript till Python, inrätta databasintag och integrera skrapor i molninfrastrukturen. Lösta problem relaterade till datakvalitet, prestanda och hastighetsbegränsningar med Python, AWS Lambda, CloudWatch och MS SQL.
  • Bygga, förbättra och underhålla dataprocesser och analysera och systematisera problemlösningsrörledningen. Minskad tid för problemlösning och förbättrad data- och kodpipeline-tillförlitlighet och underhåll med AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda och Slack. Orkestrerade flera månaders backfills.
  • Designad strukturerad loggning, meddelanden och instrumentpaneler för omfattande data och infrastruktur övervakning.
  • Minskad tid att bygga kod med 75% genom refactoring och utökade CI/CD-funktioner för att förbättra bygga tillförlitlighet och utvecklarupplevelse med AWS CodeBuild, Lambda, CodeArtifact, ECR, Bash, och GitHub API.
DockerDocker
AWSAWS
MSSQLMSSQL
MicroservicesMicroservices
PythonPython
24+

Data & Insights

Aragon DAO
Cryptocurrency and Blockchain
Aug 2022 - Feb 2023 · 6m
  • Utvecklade rapporteringspipelines för DAO governance analytics, kombinerade on-chain och off-chain datakällor.
  • Byggt en finansiell överblick med hjälp av Python, Pandas, Dash och Städ, vilket möjliggör insyn i realtid för gemenskapens intressenter.
  • Automatiserad datainsamling från diskurs, diskotek, avkoppling och Dune, vilket säkerställer korrekt och läglig rapportering för decentraliserad styrning.
  • Levererade högkvalitativa datainsikter för att stödja DAO beslutsfattande, öka transparensen och ansvarsskyldigheten.
PandasPandas
Data EngineeringData Engineering
ETLETL
StreamlitStreamlit
PlotlyPlotly
2+

Data Scientist & Engineer

Freelancer, Remote
Remote Work and Collaboration
Sep 2018 - Aug 2022 · 3år 11m
  • Lösta data utmaningar inom finans, Web3, DeFi, hälsa och energisektorer.
  • Byggt en analyspipeline för Terra arbitrage möjligheter genom att samla in, behandla och analysera on-chain Terra/Cosmos data med hjälp av Flipside, Python och pandas.
  • Utvecklade en tidsserie glukosprognosmodell, och uppnådde predikteringsnoggrannhet jämförbar med marknadsledande kommersiella medicintekniska produkter med hjälp av Python, pandas och scikit-learn.
  • Byggt en rapporteringspiral för att bedöma en medicinsk behandlingsanordning som används i kliniska prövningar, skapa användbara insikter för att informera kliniska beslut och enhetsutvärderingar med hjälp av Python, Pandas, matplotlib, havsaborn och Jupyter.
  • Konstruerade en utvärderingspipeline för maskininlärning funktionskonstruktionsmetoder med hjälp av Python och scikit-learn.
  • Skrev tekniska borr ner blogginlägg om maskininlärning, MLOps, SQL och Python.
AWSAWS
NumPyNumPy
KerasKeras
PandasPandas
Data EngineeringData Engineering
11+
Dorsum

Junior Business Analyst/Technical Writer

Dorsum
Banking and Finance
Jan 2016 - May 2018 · 2år 4m
  • Skapad dokumentation för en B2B-förmögenhetsförvaltning SaaS, vilket säkerställer tydlighet och användbarhet för både tekniska och icke-tekniska aktörer.
  • Utvecklade B2B-affärsförslag som belyser plattformskapaciteten och skrev vitböcker för att stödja klientengagemang och initiativ för innehållsmarknadsföring.
  • Bidraget till analys och dokumentation av regelefterlevnad säkerställer lösningar i linje med banksektorns krav.
  • Stödda tvärfunktionella team med tekniskt skriv- och marknadsföringsinnehåll, vilket stärker kundens engagemang.

Ingenjörsexcellens

Alla Data Engineerer som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Engineerer är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var András befinner sig.

050100150200250300Engineering excellence scoreShare of engineersmedianmeanProxifyacceptancethreshold
András
Score 190 · Top 10% of engineers

Portfölj

Markerad av András

Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker 1
Oct 2024
Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker

Built a point tracker evaluating Aave liquidity providers. Collected on-chain data about assets, liquidity indexes, prices, wallets, and balances. (The Graph, Coingecko, Etherscan, web3.py). Processed datasets and calculated points based on Aave whitepapers and documentation. (pandas). Exposed the points via a REST API. (FastApi)

Längd1m

Utbildning

TOU
The Open University, UK
Science & Technology Studies2010 - 2016
Lancaster University
Lancaster University
Science & Technology Studies2009 - 2010
Eötvös Lóránd University
Eötvös Lóránd University
Sociology2004 - 2009
Budapest University of Technology and Economics
Budapest University of Technology and Economics
Business & Economics2002 - 2007

Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.