András N.

András N.

Data Engineer

Hungary
Verifiziertes Mitglied seit 2023
6 Jahre Erfahrung

Er ist spezialisiert auf die Entwicklung serverloser Architekturen, die Implementierung robuster ETL-Pipelines und die Einrichtung umfassender Überwachungssysteme, um Zuverlässigkeit und Leistung zu gewährleisten.

Seine Expertise umfasst sowohl die traditionellen als auch die Web3-Domänen, wo er Datenlösungen für DAOs und Gesundheitsorganisationen bereitgestellt hat. Dank der starken DataOps Fähigkeiten implementiert Andras strukturierte Protokollierung, automatisierte Alarmierung und effiziente CI/CD Pipelines, die die Datensicherheit und Betriebseffizienz deutlich erhöhen.

Hauptkompetenz

Data ScienceData Science6 Jahre
PythonPython6 Jahre
Data EngineeringData Engineering4 Jahre
SQLSQL3 Jahre
8+

Erfahrung4

Diligent

Software Engineer

Diligent
Information Technology (IT) and Services
May 2023 · 3J 5M
  • Verbesserte Datenzugänglichkeit durch die Entwicklung und den Aufbau einer serverlosen Dateninfrastruktur und -pipelines, um einen zuverlässigen Datenfluss zu gewährleisten und die wichtigsten Stakeholder abzuholen.
  • Überholung der Datenabfragelogik durch den Übergang von VBScript zu Python, das Einrichten der Datenbankeinnahme und die Integration von Scrapers in die Cloud-Infrastruktur. Probleme im Zusammenhang mit der Datenqualität, der Leistung und der Rate mit Python, AWS Lambda, CloudWatch und MS SQL gelöst.
  • Erstellte, verbesserte und gepflegte Datenoperationsprozesse, Analyse und Systematisierung der Problemlösungs-Pipeline. Reduzierte Fehlerauflösungszeit und verbesserte Daten- und Code-Pipeline-Zuverlässigkeit und Wartbarkeit mit AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda und Slack. Orchestrierte mehrmonatige Backfills.
  • Strukturierte Protokollierung, Benachrichtigungen und Dashboards für umfassende Daten- und Infrastrukturüberwachung.
  • Reduzierte Code-Build-Zeit um 75% durch Refactoring und erweiterte CI/CD-Fähigkeiten, um die Build-Zuverlässigkeit und Entwickler-Erfahrung mit AWS CodeBuild, zu verbessern Lambda, CodeArtifact, ECR, Bash, und die GitHub API.
DockerDocker
AWSAWS
MSSQLMSSQL
MicroservicesMicroservices
PythonPython
24+

Data & Insights

Aragon DAO
Cryptocurrency and Blockchain
Aug 2022 - Feb 2023 · 6M
  • Entwicklung von Reporting-Pipelines für DAO-Governance-Analytiken, die On-Ketten- und Off-Chain-Datenquellen kombinieren.
  • Erstellen Sie ein Finanzübersicht-Dashboard mit Python, Pandas, Dash, und Ambol und ermöglichen Sie Echtzeit-Transparenz für Stakeholder.
  • Automatisierte Datenabfrage aus Diskurs, Discord, Dework und Dune, die eine exakte und zeitnahe Berichterstattung für dezentralisierte Governance sicherstellt.
  • Bereitstellung hochwertiger Dateneinsichten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung des DAO, zur Erhöhung der Transparenz und Rechenschaftspflicht.
PandasPandas
Data EngineeringData Engineering
ETLETL
StreamlitStreamlit
PlotlyPlotly
2+

Data Scientist & Engineer

Freelancer, Remote
Remote Work and Collaboration
Sep 2018 - Aug 2022 · 3J 11M
  • Lösung von Daten-Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Web3, DeFi, Gesundheit und Energie.
  • Aufbau einer Analysepipeline für Terra-Arbitragemöglichkeiten durch Erfassung, Verarbeitung und Analyse von On-Kette Terra/Kosmos-Daten unter Verwendung von Flipside, Python und Pandas.
  • Entwicklung eines Modells zur Vorhersage von Glukose in Zeitreihen und erreicht Vorhersagegenauigkeit vergleichbar mit marktführenden medizinischen Geräten mit Python, Pandas und Scikit-learnn.
  • Bau einer Berichtspipeline zur Bewertung eines medizinischen Behandlungsgeräts, das in klinischen Studien verwendet wird, generieren machbare Einblicke, um klinische Entscheidungen und Leistungsbewertungen mit Python, Pandas, matplotlib, seaborn und Jupyter zu informieren.
  • Eine Evaluierungspipeline für Methoden des Maschinenlernens mit Hilfe von Python und Scikit-learn.
  • Schrieb Blog-Beiträge für technische Bohrungen zu Machine Learning, MLOps, SQL und Python.
AWSAWS
NumPyNumPy
KerasKeras
PandasPandas
Data EngineeringData Engineering
11+
Dorsum

Junior Business Analyst/Technical Writer

Dorsum
Banking and Finance
Jan 2016 - May 2018 · 2J 4M
  • Erstellung einer Dokumentation für ein B2B-Vermögensverwaltungs-SaaS, die Klarheit und Benutzerfreundlichkeit sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder gewährleistet.
  • Entwickelte B2B-Geschäftsvorschläge, die Plattformfähigkeiten hervorheben und Whitepapers verfassten, um Kundenengagement und Content-Marketing-Initiativen zu unterstützen.
  • Beitrag zu regulatorischer Analyse und Compliance-Dokumentation, um Lösungen zu gewährleisten, die auf die Anforderungen des Bankensektors abgestimmt sind.
  • Unterstützte Crossfunktionale Teams mit technischen Schreib- und Marketing-Inhalten, die das Engagement des Kunden stärken.

Excellence en ingénierie

Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich András befindet.

050100150200250300Engineering excellence scoreShare of engineersmedianmeanProxifyacceptancethreshold
András
Score 190 · Top 10% of engineers

Portfolio

Hervorgehoben von András

Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker 1
Oct 2024
Aave Liquidity Provider TVL Point Tracker

Built a point tracker evaluating Aave liquidity providers. Collected on-chain data about assets, liquidity indexes, prices, wallets, and balances. (The Graph, Coingecko, Etherscan, web3.py). Processed datasets and calculated points based on Aave whitepapers and documentation. (pandas). Exposed the points via a REST API. (FastApi)

Dauer1M

Ausbildung

TOU
The Open University, UK
Science & Technology Studies2010 - 2016
Lancaster University
Lancaster University
Science & Technology Studies2009 - 2010
Eötvös Lóránd University
Eötvös Lóránd University
Sociology2004 - 2009
Budapest University of Technology and Economics
Budapest University of Technology and Economics
Business & Economics2002 - 2007

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