András N.
Data Engineer
Hij specialiseert zich in het ontwerpen van serverless architecturen, het uitvoeren van solide ETL-pijpleidingen en het opzetten van uitgebreide monitoringssystemen om betrouwbaarheid en prestaties te waarborgen.
Zijn expertise beslaat zowel traditionele als Web3-domeinen, waar hij gegevensoplossingen voor DAO's en gezondheidsorganisaties heeft geleverd. Met sterke dataOps capaciteiten, Andraľs implementeert gestructureerde logboeking, geautomatiseerde waarschuwingen en efficiënte CI/CD pipelines die de betrouwbaarheid en operationele efficiëntie aanzienlijk verbeteren.
Hoofd expertise
Data Science6 jaar
Python6 jaar
Data Engineering4 jaar
SQL3 jaarErvaring4
Software Engineer
- Verbeterde gegevenstoegankelijkheid door het ontwerpen en bouwen van serverloze data-infrastructuur en -pijpleidingen, om te zorgen voor betrouwbare data-stroom en -ophalen voor belangrijke stakeholders.
- Gewijzigde data fetcher logica door data API fetchers over te schakelen van VBScript naar Python, het opzetten van database inname en de integratie van scrapers in de cloud infrastructuur. Problemen opgelost met gegevenskwaliteit, prestaties en tarieflimieten met Python, AWS Lambda, CloudWatch en MS SQL.
- Gebouwd, verbeterd en onderhouden van gegevensverwerkingsprocessen, analyseren en systematiseren van de issue resolutie pijpleiding. Verminderde issue-resolutietijd en verbeterde betrouwbaarheid van data en code pipeline en onderhoudsmogelijkheden met AWS CodePipeline, CloudWatch, EventBridge, SNS, Lambda en Slack. Georchestreerde achterstanden van meerdere maanden.
- Ontworpen gestructureerde logging, meldingen en dashboards voor uitgebreide data en infrastructuur monitoring.
- Verminderde code build tijd met 75% door middel van refactoring en uitgebreide CI/CD mogelijkheden om de bouw betrouwbaarheid en ontwikkelaarservaring te verbeteren met AWS CodeBuild, Lambda, CodeArfact ECR, Bash, en de GitHub API.
Docker
AWS
MSSQL
MicroservicesPythonData & Insights
- Ontwikkelde pijpleidingen voor DAO-governance analyses, het combineren van on-chain en off-chain data-bronnen.
- Een financieel overzicht gebouwd met behulp van Python, Pandas, Dash, en Anvil, wat real-time transparantie mogelijk maakt voor community stakeholders.
- Geautomatiseerde data ophalen van Discourse, Discord, Dework, and Dune, zorg voor een nauwkeurige en tijdige rapportage voor gedecentraliseerd bestuur.
- Er zijn gegevens van hoge kwaliteit beschikbaar ter ondersteuning van de DAO-besluitvorming, de transparantie en de verantwoordingsplicht zijn toegenomen.
PandasData Engineering
ETL
Streamlit
PlotlyData Scientist & Engineer
- Opgeloste gegevensproblemen over financiën, Web3, DeFi, gezondheid en energie.
- Ontwikkel een analytics pipeline voor Terra arbitragemogelijkheden door de on-chain Terra/Cosmos gegevens te verzamelen, verwerken en analyseren met behulp van Flipside, Python en pandas.
- Een tijdserie glucosewaarding ontwikkeld, waardoor voorspellingsnauwkeurigheid wordt bereikt die vergelijkbaar is met markttoonaangevende commerciële medische apparaten met Python, panda's en scikit-learn.
- Een pijpleiding voor rapportage bouwen om een medisch behandelingsapparaat te beoordelen dat wordt gebruikt in klinische proeven, genereren van actieveerbare inzichten om klinische beslissingen en apparaat prestatiebeoordelingen te informeren met behulp van Python, Pandas, matplotlib, seaborn en Jupyter.
- Een evaluatie-pijpleiding voor machine-leren functiemethode met behulp van Python en scikit-learning ontwikkeld.
- Met technische drill-down blog berichten op Machine Learning, MLOps, SQL, en Python.
AWS
NumPy
KerasPandasData Engineering
Junior Business Analyst/Technical Writer
- Documentatie voor een B2B-vermogensbeheer SaaS, die zorgt voor duidelijkheid en bruikbaarheid voor zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
- Ontwikkeld in B2B business voorstellen voor het benadrukken van platform mogelijkheden en schreef witte documenten om klantenbetrokkenheid en marketing initiatieven van inhoud te ondersteunen.
- Gesteund bij de analyse van de regelgeving en nalevingsdocumenten, waarbij oplossingen worden gegarandeerd die in overeenstemming zijn met de vereisten van de bankensector.
- Ondersteunde cross-functionele teams met technische inhoud op het gebied van schrijven en marketing en het versterken van de betrokkenheid van klanten.
Uitmuntendheid in techniek
Alle Data Engineers die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Engineers verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar András zich bevindt.
Score 190 · Top 10% of engineers
Portefeuille
Uitgelicht door András
1Built a point tracker evaluating Aave liquidity providers. Collected on-chain data about assets, liquidity indexes, prices, wallets, and balances. (The Graph, Coingecko, Etherscan, web3.py). Processed datasets and calculated points based on Aave whitepapers and documentation. (pandas). Exposed the points via a REST API. (FastApi)
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces