Antonio S.
Data Engineer
Med kunskaper i Snowflake, SQL, Python, Postgres, dbt och AWS (S3, Glue, Lambda) har han byggt ingångsrörledningar på flera terabyte, utvecklat CDC-ramverk (Change Data Capture) med hjälp av strömmar och uppgifter och optimerat dataarkitekturer för att stärka analysteam.
Hans erfarenhet spänner över datamodellering, datainmatning i realtid och frågeoptimering genom kluster- och partitioneringstekniker. Antonio är känd för att kombinera praktisk pipelineutveckling med strategisk plattformsoptimering och hjälper organisationer att uppnå tillförlitliga, effektiva och kostnadseffektiva datadrift.
Kunderna värdesätter hans tekniska djup, uppmärksamhet på prestanda och förmåga att översätta komplexa datautmaningar till hållbara, affärsdrivna lösningar.
Huvudsaklig expertis
Python6 år
Google Cloud6 år
Azure4 årErfarenhet3
Data Engineer
- Dockeriserade och moderniserade utvecklingsmiljöer, vilket minskar installationstiden från timmar till minuter.
- Utformade och implementerade reproducerbara ETL-pipelines för att sömlöst överföra data mellan iscensättning och produktionsliknande miljöer.
- Automatiserade arbetsflöden för datainmatning och transformation, vilket eliminerar beroendet av manuella och felbenägna testfiler.
- Förbättrad systemunderhållbarhet och tillförlitlighet genom att införa containeriserade tjänster.
- Samarbetade med tvärfunktionella team för att etablera bästa praxis inom datahantering och pipelinehantering.
- Bidrog till den ledande digitala plattformen för vårdhantering som används inom den brittiska hälso- och socialvårdssektorn.
Docker
PostgreSQL
Ruby
AWS
ElasticSearchSoftware Engineer
- Omarbetade ett gammalt ERP-system med hjälp av FastAPI, förbättrade skalbarheten och minskade svarstiderna.
- Implementerade Elasticsearch för avancerad fulltextsökning över miljontals poster, vilket förbättrade effektiviteten vid datahämtning.
- Utvecklade asynkrona datapipelines med RabbitMQ, vilket ökade genomströmningen och möjliggjorde motståndskraftiga, frikopplade tjänster.
- Utforma och underhålla REST API:er för externa partners och B2B-integrationer.
- Optimerade PostgreSQL-databasscheman och frågor, vilket minskar latensen och förbättrar den totala systemprestandan.
MySQLDockerPostgreSQLAWSElasticSearchSoftware \ Data Engineer
- Utformade och implementerade ETL-pipelines för Austrian Institute of Economy's nationella datalager.
- Byggde ERP- och CRM-system med fokus på ren, modulär dataarkitektur och underhållsmässighet.
- Utvecklade verktyg för finansiella beräkningar och beräkningar av skattedeklarationer i stora, gränsöverskridande datamängder.
- Levererat datadrivna lösningar för bank- och e-handelskunder, inklusive instrumentpaneler och analysverktyg.
- Säkerställde datakvalitet, integritet och efterlevnad i flera olika branschdomäner.
PHPMySQLDockerPostgreSQLRubyIngenjörsexcellens
Alla Data Engineerer som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Engineerer är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Antonio befinner sig.
Score 179 · Top 15% of engineers
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång