
Data Engineer
Han er dygtig til Snowflake, SQL, Python, Postgres, dbt og AWS (S3, Glue, Lambda) og har bygget pipelines til indlæsning af flere terabyte, udviklet CDC-rammer (Change Data Capture) ved hjælp af Streams og Tasks og optimeret dataarkitekturer for at styrke analyseteams.
Hans erfaring spænder over datamodellering, dataindlæsning i realtid og optimering af forespørgsler ved hjælp af klynge- og partitioneringsteknikker. Antonio er kendt for at kombinere praktisk pipelineudvikling med strategisk platformsoptimering og hjælper organisationer med at opnå pålidelig, effektiv og omkostningseffektiv datadrift.
Kunderne værdsætter hans tekniske dybde, opmærksomhed på performance og evne til at omsætte komplekse dataudfordringer til bæredygtige, forretningsdrevne løsninger.
Ingeniørmæssig fremragendehed
Antonio samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de bottom 50% bedst kontrollerede Data Engineer hos Proxify.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess