Antonio S.
Data Engineer
Han er dygtig til Snowflake, SQL, Python, Postgres, dbt og AWS (S3, Glue, Lambda) og har bygget pipelines til indlæsning af flere terabyte, udviklet CDC-rammer (Change Data Capture) ved hjælp af Streams og Tasks og optimeret dataarkitekturer for at styrke analyseteams.
Hans erfaring spænder over datamodellering, dataindlæsning i realtid og optimering af forespørgsler ved hjælp af klynge- og partitioneringsteknikker. Antonio er kendt for at kombinere praktisk pipelineudvikling med strategisk platformsoptimering og hjælper organisationer med at opnå pålidelig, effektiv og omkostningseffektiv datadrift.
Kunderne værdsætter hans tekniske dybde, opmærksomhed på performance og evne til at omsætte komplekse dataudfordringer til bæredygtige, forretningsdrevne løsninger.
Hovedekspertise
Python6 år
Google Cloud6 år
Azure4 årErfaring3
Data Engineer
- Dockeriserede og moderniserede udviklingsmiljøer, der reducerer opsætningstiden fra timer til minutter.
- Designet og implementeret reproducerbare ETL-pipelines til problemfri overførsel af data mellem staging- og produktionslignende miljøer.
- Automatiseret dataindlæsning og transformationsworkflows, der eliminerer afhængigheden af manuelle og fejlbehæftede testfiler.
- Forbedret systemvedligeholdelse og pålidelighed ved at indføre containeriserede tjenester.
- Samarbejdede med tværfunktionelle teams om at etablere bedste praksis inden for datahåndtering og pipeline-styring.
- Bidrag til den førende digitale platform til plejehåndtering, der bruges i hele den britiske sundheds- og socialsektor.
Docker
PostgreSQL
Ruby
AWS
ElasticSearchSoftware Engineer
- Re-engineering af et ældre ERP-system ved hjælp af FastAPI, hvilket forbedrede skalerbarheden og reducerede svartiderne.
- Implementeret Elasticsearch til avanceret fuldtekstsøgning på tværs af millioner af poster, hvilket forbedrer effektiviteten af datahentning.
- Udviklet asynkrone datapipelines med RabbitMQ, der øger gennemstrømningen og muliggør robuste, afkoblede tjenester.
- Designet og vedligeholdt REST API'er til eksterne partnere og B2B-integrationer.
- Optimerede PostgreSQL-databaseskemaer og -forespørgsler, hvilket reducerede ventetiden og forbedrede den samlede systemydelse.
MySQLDockerPostgreSQLAWSElasticSearchSoftware \ Data Engineer
- Designede og implementerede ETL-pipelines til det østrigske økonomiministeriums nationale datalager.
- Bygget ERP- og CRM-systemer med fokus på ren, modulær dataarkitektur og vedligeholdelsesevne.
- Udviklet værktøjer til finansielle og skattemæssige beregninger på tværs af store, grænseoverskridende datasæt.
- Leveret datadrevne løsninger til bank- og e-handelskunder, herunder dashboards og analyseværktøjer.
- Sikret datakvalitet, -integritet og -overholdelse på tværs af flere brancher.
PHPMySQLDockerPostgreSQLRubyIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Antonio står.
Score 179 · Top 15% of engineers
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess