
Data Engineer
Han er dyktig i Snowflake, SQL, Python, Postgres, dbt og AWS (S3, Glue, Lambda), og har bygget inntaksrørledninger på flere terabyte, utviklet CDC-rammeverk (Change Data Capture) ved hjelp av Streams og Tasks, og optimalisert dataarkitekturer for å styrke analyseteam.
Han har erfaring med datamodellering, datainnhenting i sanntid og optimalisering av spørringer ved hjelp av klynge- og partisjoneringsteknikker. Antonio er kjent for å kombinere praktisk pipelineutvikling med strategisk plattformoptimalisering, og hjelper organisasjoner med å oppnå pålitelig, effektiv og kostnadseffektiv datadrift.
Kundene setter pris på hans tekniske dybde, fokus på ytelse og evne til å omsette komplekse datautfordringer til bærekraftige, forretningsdrevne løsninger.
Alle Data Engineerene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Data Engineerene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Antonio står.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess