Bhavana S.

• Designed and optimized custom SQL queries in BigQuery to process raw GA4 and Firebase event data, enabling real-time dashboards and actionable insights for marketing and product teams.
• Developed and maintained end-to-end ELT pipelines to ingest and transform data from cloud storage (GCP/AWS S3), Firebase, and on-prem SQL sources into BigQuery for analytics and reporting.
• Automated data cleaning, standardization, and enrichment workflows using Python and SQL, delivering trusted, high-quality data models for downstream analytics teams.
• Collaborated with cross-functional stakeholders to translate business questions into scalable Looker dashboards, leveraging custom dimensions and derived tables from BigQuery.

– Implementerade dataflödesautomation med Azure Data Factory, vilket ökade operationell effektivitet med 40% för tidssensitiva rapporter. – Aktivt engagerad i prestandaoptimering och optimering av Azure Databricks-jobb, med fokus på resursutnyttjande och minskning av behandlingstid. – Skapade Azure Databricks anteckningsblock med Python, Spark, PySpark och SQL för att utföra datatransformationer, ingångar och modelleringsuppgifter på stora och komplexa dataset.

– Byggde skalbara och effektiva ETL/ELT datarör för datautvinning, transformation och inladdning med Azure-tjänster för databehandling och lagring. – Bidrog till ETL batch- och strömprocesseringsjobb i Azure Databricks, vilken transformerade och laddade data i olika datasoner. – Automatiserade repetitiva databehandlingsuppgifter, vilket resulterade i en 45% minskning av den manuella arbetsbelastningen och minskade mänskliga fel. – Utförde datatransformations- och städoperations för att upprätthålla datakvalitet och noggrannhets standarder.

– Implementerade dataintegrationer och valideringskontroller i SQL och Microsoft Azure Synapse Analytics för att säkerställa smidig datainladdning och flöde. – Byggde en realtids databehandlingspipeline som underlättade snabba insikter om kundbeteende och marknadstrender. – Optimerade batch datararbetsflöden för en ledande e-handelsplattform, säkerställde subtimgrande tillgång på kritiska affärsmått och KPI:er, vilket stärkte realtids beslutsfattande. – Samarbetade nära med tvärfunktionella team för att samla in krav, designa robusta datalösningar och ge värdefulla insikter till organisatoriska intressenter.

Kroger is a major American supermarket chain offering a wide range of groceries, pharmacy services, and health products.

• Designed and implemented multiple scripts to reduce manual interventions and to have standard reports for specific ID configurations. - Created scripts/solutions for verification and automation (XID comparison, DIF status, close process). -Implemented several user stories related to scan bag go and click list, seasonal changes, and store closing procedures—only people working on the timely restrictions on different SKUs and festival changes from offshore.
• Improved efficiencies by 50% by revising case management procedures and training employees on revisions. Managed escalated customer complaints through resolution utilizing cross-functional and global resources as required.
• Created knowledge base, resulting in increased 1st tier support call resolutions and limited escalations to 2nd line and 3rd line support teams.
• Deploy changes made using GIT and working on the code conflicts.