Bhavana S.

• Designed and optimized custom SQL queries in BigQuery to process raw GA4 and Firebase event data, enabling real-time dashboards and actionable insights for marketing and product teams.
• Developed and maintained end-to-end ELT pipelines to ingest and transform data from cloud storage (GCP/AWS S3), Firebase, and on-prem SQL sources into BigQuery for analytics and reporting.
• Automated data cleaning, standardization, and enrichment workflows using Python and SQL, delivering trusted, high-quality data models for downstream analytics teams.
• Collaborated with cross-functional stakeholders to translate business questions into scalable Looker dashboards, leveraging custom dimensions and derived tables from BigQuery.

• Implementert dataflytautomatisering med Azure Data Factory, noe som økte operasjonell effektivitet med 40% for tidssensitive rapportering.
• Aktivt engasjert i ytelsestuning og optimalisering av Azure Databricks-jobber, optimalisert ressursutnyttelse og redusert behandlingstid.
• Opprettet Azure Databricks-notater ved hjelp av Python, Spark, PySpark og SQL for å utføre datatransformasjoner, innlastinger og modelleringsoppgaver på store og komplekse datamengder.

• Konstruert skalerbare og effektive ETL/ELT data pipelines for datautvinning, transformasjon og lasting ved hjelp av Azure-tjenester for databehandling og lagring.
• Bidratt til ETL-batch og strømmende behandling i Azure Databricks-jobber, transformert og lastet data inn i ulike datasoner.
• Automatisert repetitive databehandlingsoppgaver, oppnådd en 45% reduksjon i manuelt arbeid og redusert menneskelig feil.
• Utført datatransformasjon og rengjøringsoperasjoner for å opprettholde datanøyaktighet og kvalitetsstandarder.

• Implementert dataintegrasjoner og valideringskontroller i SQL og Microsoft Azure Synapse Analytics for å sikre smidig datainntak og flyt.
• Bygget en pipeline for sanntids databehandling som muliggjorde tidsriktig innsikt i kundeadferd og markedstrender.
• Optimalisert batchdata arbeidsflyter for en ledende e-handelsplattform, sikret tilgjengelighet av kritiske forretningsmålinger og KPI-er, og styrket sanntids beslutningstaking.
• Samarbeidet tett med tverrfaglige team for å samle krav, designe robuste dataløsninger og gi verdifulle innsikter til organisasjonsinteressenter.

Kroger is a major American supermarket chain offering a wide range of groceries, pharmacy services, and health products.

• Designed and implemented multiple scripts to reduce manual interventions and to have standard reports for specific ID configurations. - Created scripts/solutions for verification and automation (XID comparison, DIF status, close process). -Implemented several user stories related to scan bag go and click list, seasonal changes, and store closing procedures—only people working on the timely restrictions on different SKUs and festival changes from offshore.
• Improved efficiencies by 50% by revising case management procedures and training employees on revisions. Managed escalated customer complaints through resolution utilizing cross-functional and global resources as required.
• Created knowledge base, resulting in increased 1st tier support call resolutions and limited escalations to 2nd line and 3rd line support teams.
• Deploy changes made using GIT and working on the code conflicts.