Bhavana S.

• Designed and optimized custom SQL queries in BigQuery to process raw GA4 and Firebase event data, enabling real-time dashboards and actionable insights for marketing and product teams.
• Developed and maintained end-to-end ELT pipelines to ingest and transform data from cloud storage (GCP/AWS S3), Firebase, and on-prem SQL sources into BigQuery for analytics and reporting.
• Automated data cleaning, standardization, and enrichment workflows using Python and SQL, delivering trusted, high-quality data models for downstream analytics teams.
• Collaborated with cross-functional stakeholders to translate business questions into scalable Looker dashboards, leveraging custom dimensions and derived tables from BigQuery.

• Implementeerde gegevensstroomautomatisering met Azure Data Factory, waardoor de operationele efficiëntie met 40% toenam voor tijdgevoelige rapportage.
• Actief betrokken bij prestatie-tuning en optimalisatie van Azure Databricks-jobs, optimaliseerde het gebruik van middelen en verminderde de verwerkingstijd.
• Creëerde Azure Databricks-notebooks met Python, Spark, PySpark en SQL om gegevens te transformeren, in te nemen en modelleer taken uit te voeren op grote en complexe datasets.

• Gebouwd schaalbare en efficiënte ETL/ELT-gegevenspijplijnen voor gegevensextractie, transformatie en laden met behulp van Azure-services voor gegevensverwerking en -opslag.
• Bijgedragen aan Azure Databricks-jobs voor ETL-batch- en stroomverwerking, waarbij gegevens werden getransformeerd en geladen in verschillende gegevenszones.
• Automatiseerde repetitieve gegevensverwerkingstaken, met een vermindering van 45% van de handmatige werklast en het verminderen van menselijke fouten.
• Voerde gegevenstransformatie en schoonmaakoperaties uit om de nauwkeurigheid en kwaliteitsnormen van gegevens te waarborgen.

• Implementeerde gegevensintegraties en validatiecontroles in SQL en Microsoft Azure Synapse Analytics om een soepele gegevensinname en -doorstroom te waarborgen.
• Bouwde een realtime gegevensverwerkingspijplijn die tijdige inzichten in klantgedrag en markttrends mogelijk maakte.
• Optimaliseerde batchgegevenswerkstromen voor een toonaangevend e-commerceplatform, waardoor de beschikbaarheid van cruciale zakelijke metrics en KPI's binnen een uur werd gewaarborgd, wat realtime besluitvorming bevorderde.
• Werkte nauw samen met cross-functionele teams om vereisten te verzamelen, robuuste gegevensoplossingen te ontwerpen en waardevolle inzichten aan de organisatorische belanghebbenden te bieden.

Kroger is a major American supermarket chain offering a wide range of groceries, pharmacy services, and health products.

• Designed and implemented multiple scripts to reduce manual interventions and to have standard reports for specific ID configurations. - Created scripts/solutions for verification and automation (XID comparison, DIF status, close process). -Implemented several user stories related to scan bag go and click list, seasonal changes, and store closing procedures—only people working on the timely restrictions on different SKUs and festival changes from offshore.
• Improved efficiencies by 50% by revising case management procedures and training employees on revisions. Managed escalated customer complaints through resolution utilizing cross-functional and global resources as required.
• Created knowledge base, resulting in increased 1st tier support call resolutions and limited escalations to 2nd line and 3rd line support teams.
• Deploy changes made using GIT and working on the code conflicts.