Ervin A.

Senior Data Engineer working on different backend projects with Microsoft Azure and Fabric and additionally working with Databricks and Azure Data Factory.

• ETL- och DWH-utveckling: Utformade och implementerade skalbara datalagerarkitekturer för att stödja högpresterande frågor och rapportering. Ledde utvecklingen av ETL-pipelines med hjälp av MS SSIS för sömlös dataintegration mellan flera finansiella system.
• Finansiell rapportering: Utvecklade komplexa finansiella rapporter och instrumentpaneler som gav intressenter handlingsbara insikter för strategisk planering och efterlevnad av regelverk.
• T-SQL och Python: Tillämpning av avancerad T-SQL för att skriva lagrade procedurer, triggers och prestandajustering. Använde Python för datatransformation, analys och automatisering av repetitiva processer.
• Datamodellering och analys: Skapade och upprätthöll både logiska och fysiska datamodeller och säkerställde dataintegritet, normalisering och anpassning till affärsmål. Genomförde djupgående dataanalyser för att stödja beslutsfattande och operativ effektivitet.

• Produkt- och lösningsdesign: Ledde design och leverans av datacentrerade produkter och tjänster med starkt fokus på informationssäkerhet, efterlevnad och integritetsstandarder.
• DWH- och BI-utveckling: Byggt och underhållit datalagerinfrastrukturer för att stödja högkvalitativa arbetsflöden för business intelligence och analys. Möjliggjorde sömlös dataintegration mellan olika system för att förbättra den operativa överblicken.
• Finansiell rapportering: Levererat skräddarsydda lösningar för finansiell rapportering med hjälp av moderna BI-verktyg som hjälper kunderna att omvandla komplexa datamängder till användbara insikter och nyckeltal.

• DWH-utveckling och ETL-design: Ledde utvecklingen av datalagerlösningar och implementerade robusta ETL-pipelines för att sammanställa storskalig verksamhets- och kunddata från flera källor.
• Rapportering och dataintegration: Levererade korrekta och aktuella rapporteringslösningar för olika affärsenheter och säkerställde ett konsekvent dataflöde genom avancerade integrationsstrategier.
• Teradata och DevOps-metoder: Använde Teradata-system för att hantera komplexa datamängder och optimera prestanda för sökningar. Samarbetade med DevOps-team för att effektivisera arbetsflöden för driftsättning och förbättra skalbarheten och tillförlitligheten hos datalösningar.
• Analys och modellering: Utförde djupgående dataanalys och modellering för att identifiera trender, optimera nyckeltal (KPI:er) och stödja prognoser och planering i en snabbväxande telekommiljö.

• Projekt inom telekommunikation: Ledde och deltog i flera initiativ med stor genomslagskraft som omfattade storskalig databehandling, utvärdering av prestanda och strategisk rapportering för att förbättra tjänsteleverans och lönsamhet.
• Datalagring och analys: Design, utveckling och underhåll av datalagringslösningar för att säkerställa korrekt och konsekvent datainsamling och rapportering inom olika affärsenheter inom telekom.
• Intäktssäkring: Implementerade automatiserade valideringskontroller och kontrollmekanismer för att upptäcka avvikelser, minska intäktsläckage och förbättra den finansiella rapporteringens noggrannhet.
• Samarbete med DevOps: Samarbetade med DevOps-team för att optimera arbetsflödena för integration, driftsättning och övervakning och därigenom öka systemets skalbarhet och tillförlitlighet.
• Datamodellering: Utformade och implementerade datamodeller som var anpassade till de föränderliga affärskraven, vilket möjliggjorde effektiva sökningar och omfattande analyser för både tekniska och affärsmässiga intressenter.

In this role, Ervin was responsible for the design, implementation, and maintenance of data systems and controls to ensure financial accuracy and operational transparency within the telecom environment. His efforts supported both strategic analytics and core revenue assurance processes.

• ETL & Reporting Infrastructure: Developed and optimized ETL workflows for consistent and reliable data ingestion. Delivered customized reporting solutions to meet business and regulatory requirements.

• Revenue Stream Assurance: Led end-to-end validation and assurance of revenue processes, including rating and billing verification, to identify and eliminate leakage points.

• Data Quality & Consistency: Implemented mechanisms for ensuring accuracy and completeness of financial and usage data across complex systems and platforms.

• Cross-functional Collaboration: Worked with finance, operations, and IT teams to ensure alignment between business needs and technical implementation.

• SQL Development: Wrote advanced SQL queries to support data transformation, reconciliation, and ad-hoc analysis.

As an Oracle Developer at PIOM, Ervin contributed to the modernization and automation of financial data systems in a highly regulated pension fund environment. His focus was on Oracle-based development and data integration, supporting the organization’s digital transformation goals.

• Oracle Development: Designed and maintained Oracle PL/SQL scripts and forms to support internal business processes, including pension data management and reporting.

• Data Integration Projects: Supported key initiatives aimed at integrating external data sources with internal systems, enabling more streamlined and accurate information flow.

• Process Automation: Helped automate legacy workflows, reducing manual effort and improving data consistency across operational units.

• Cross-team Support: Collaborated with analysts and IT teams to gather requirements and deliver solutions aligned with institutional compliance and reporting needs.