Ervin A.

Senior Data Engineer working on different backend projects with Microsoft Azure and Fabric and additionally working with Databricks and Azure Data Factory.

• Développement ETL et DWH : Conception et mise en œuvre d'architectures d'entrepôts de données évolutives pour permettre des requêtes et des rapports très performants. Il a dirigé le développement de pipelines ETL à l'aide de MS SSIS pour une intégration transparente des données dans plusieurs systèmes financiers.
• Rapports financiers : Élaboration de rapports financiers et de tableaux de bord complexes, permettant aux parties prenantes de disposer d'informations exploitables pour la planification stratégique et la conformité réglementaire.
• T-SQL et Python : Application de T-SQL avancé pour l'écriture de procédures stockées, de déclencheurs et pour le réglage des performances. Utilisation de Python pour la transformation des données, l'analyse et l'automatisation des processus répétitifs.
• Modélisation des données et analyse : Création et maintenance de modèles de données logiques et physiques, en veillant à l'intégrité des données, à leur normalisation et à leur alignement sur les objectifs de l'entreprise. Analyse approfondie des données pour soutenir la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

• Conception de produits et de solutions : A dirigé la conception et la fourniture de produits et de services centrés sur les données, en mettant l'accent sur la sécurité de l'information, la conformité et les normes en matière de protection de la vie privée.
• Développement DWH et BI : Création et maintenance d'infrastructures d'entrepôt de données pour soutenir des flux de travail analytiques et de veille stratégique de haute qualité. Intégration transparente des données entre les systèmes afin d'améliorer la visibilité opérationnelle.
• Rapports financiers : Fourniture de solutions sur mesure en matière de rapports financiers à l'aide d'outils modernes de BI, aidant les clients à convertir des ensembles de données complexes en informations exploitables et en indicateurs de performance clés.

• Développement de l'entrepôt de données et conception de l'ETL : Il a dirigé le développement de solutions d'entrepôt de données et a mis en œuvre des pipelines ETL robustes pour agréger des données opérationnelles et des données clients à grande échelle provenant de sources multiples.
• Rapports et intégration des données : Il a fourni des solutions précises et opportunes en matière de rapports à l'ensemble des unités opérationnelles, en garantissant un flux de données cohérent grâce à des stratégies d'intégration avancées.
• Teradata et pratiques DevOps : Exploitation des systèmes Teradata pour gérer des ensembles de données complexes et optimiser les performances des requêtes. Collaboration avec les équipes DevOps pour rationaliser les flux de déploiement et améliorer l'évolutivité et la fiabilité des solutions de données.
• Analyse et modélisation : Analyse et modélisation approfondies des données afin d'identifier les tendances, d'optimiser les indicateurs clés de performance (KPI) et de soutenir les prévisions et la planification dans un environnement télécom à haute vélocité.

• Projets de télécommunications : A dirigé et participé à de multiples initiatives à fort impact impliquant le traitement de données à grande échelle, l'évaluation des performances et l'établissement de rapports stratégiques afin d'améliorer la prestation de services et la rentabilité.
• Entreposage de données et analyse : Conception, développement et maintenance de solutions d'entreposage de données, garantissant une collecte de données et des rapports précis et cohérents dans les différentes unités commerciales des télécommunications.
• Assurance des recettes : Mise en œuvre de contrôles de validation automatisés et de mécanismes de contrôle pour détecter les écarts, réduire les fuites de recettes et améliorer la précision des rapports financiers.
• Collaboration DevOps : Partenariat avec les équipes DevOps pour optimiser les flux de travail d'intégration, de déploiement et de surveillance, augmentant ainsi l'évolutivité et la fiabilité du système.
• Modélisation des données : Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur l'évolution des besoins de l'entreprise, permettant des requêtes efficaces et des analyses complètes pour les parties prenantes techniques et commerciales.

In this role, Ervin was responsible for the design, implementation, and maintenance of data systems and controls to ensure financial accuracy and operational transparency within the telecom environment. His efforts supported both strategic analytics and core revenue assurance processes.

• ETL & Reporting Infrastructure: Developed and optimized ETL workflows for consistent and reliable data ingestion. Delivered customized reporting solutions to meet business and regulatory requirements.

• Revenue Stream Assurance: Led end-to-end validation and assurance of revenue processes, including rating and billing verification, to identify and eliminate leakage points.

• Data Quality & Consistency: Implemented mechanisms for ensuring accuracy and completeness of financial and usage data across complex systems and platforms.

• Cross-functional Collaboration: Worked with finance, operations, and IT teams to ensure alignment between business needs and technical implementation.

• SQL Development: Wrote advanced SQL queries to support data transformation, reconciliation, and ad-hoc analysis.

As an Oracle Developer at PIOM, Ervin contributed to the modernization and automation of financial data systems in a highly regulated pension fund environment. His focus was on Oracle-based development and data integration, supporting the organization’s digital transformation goals.

• Oracle Development: Designed and maintained Oracle PL/SQL scripts and forms to support internal business processes, including pension data management and reporting.

• Data Integration Projects: Supported key initiatives aimed at integrating external data sources with internal systems, enabling more streamlined and accurate information flow.

• Process Automation: Helped automate legacy workflows, reducing manual effort and improving data consistency across operational units.

• Cross-team Support: Collaborated with analysts and IT teams to gather requirements and deliver solutions aligned with institutional compliance and reporting needs.