Luciano P.
Data Scientist
Han är specialiserad på att utveckla prediktiva och analytiska lösningar för churn-prediktion, rekommendationssystem, anomalidetektering och NLP-baserad insiktsextraktion, med ytterligare erfarenhet av LLM- och RAG-system.
Hans expertis omfattar hela data science-livscykeln, från ETL och dataförberedelse till modellutveckling, utvärdering och avancerad datavisualisering. Luciano arbetar även med AWS och Azure för att bygga skalbara och effektiva datalösningar som stödjer produktionsanvändningsfall.
Med ett starkt fokus på att omvandla komplexa dataset till handlingsbara insikter tillämpar Luciano tekniker inom data science och AI för att stödja informerat beslutsfattande, förbättra affärsprocesser och driva mätbara affärsresultat.
Huvudsaklig expertis
Data Science9 år
Python9 år
SQL7 år
Pandas6 årErfarenhet4
Head of Data
- Hanterade och handledde ett tvärvetenskapligt team av dataforskare, ingenjörer och analytiker, och främjade en samarbetsinriktad miljö med fokus på innovation, kontinuerligt lärande och leverans med hög påverkan
- Tillhandahöll teknisk vägledning och strategisk riktning över projekt, och säkerställde anpassning till affärsmål och framgångsrik utförande av datainitiativ
- Designade och implementerade datadrivna lösningar för komplexa affärsproblem, och omvandlade intressentkrav till skalbara modeller och handlingsbara insikter
- Förespråkade bästa praxis inom data science, analys och teknik, vilket förbättrade arbetsflödeseffektivitet och den övergripande kvaliteten på resultaten
MySQL
Apache SparkPython
Microsoft Power BI
NumPy
Senior Data Scientist
- Tjänstgjorde som Senior Data Scientist och ledde utvecklingen och driftsättningen av en modell för skuldindrivning
- Analyserade historiskt betalningsbeteende och kunddata för att identifiera nyckelprediktorer för skuldåterbetalning
- Driftsatte modellen i produktion och övervakade dess prestanda över tid
- Tillhandahöll handlingsbara insikter till inkassoteamet, vilket förbättrade riktade strategier
- Bidrog till mätbara förbättringar i återhämtningsgrader och minskningar av operativa kostnader
Apache SparkPythonData SciencePandas
Scikit-learn
Data Scientist
- Automatiserade innehållstaggning med hjälp av NLP-tekniker som Word2Vec, FastText, SVM och Naive Bayes med Python och AWS
- Utvecklade prediktionsmodeller för målgrupper med hjälp av Random Forest och linjär regression med R och Python
- Byggde rekommendationssystem med hjälp av associationsregler och collaborative filtering med R
- Skapade dashboards genom att förbereda data med SQL, utveckla modeller med R och visualisera resultat med hjälp av R och Periscope
PostgreSQL
AWSPythonNumPyPandas
Data Scientist
- Credit risk modeling using Gradient Boosting for Banc Sabadell
- (SQL, R).
- Text Analyzing of keywords using NLP in R (text cleaning and
- Transformation, text classification usingSVM).
- Analytical tools as a R package (R, Spark, Hive, H20).
- Audience prediction for Mediaset (Spanish TV) using ARIMA (R).
- Air quality prediction usingGradient Boosting (Python, R).
AWSApache SparkPythonNumPyPandasIngenjörsexcellens
Alla Data Scientister som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Scientister är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Luciano befinner sig.
Score 210 · Top 5% of engineers
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång