Luciano P.
Data Scientist
Hij is gespecialiseerd in het ontwikkelen van voorspellende en analytische oplossingen voor churn-voorspelling, aanbevelingssystemen, afwijkingsdetectie en NLP-gebaseerde inzichtsextractie, met bijkomende ervaring in LLM- en RAG-systemen.
Zijn expertise omvat de volledige data science-levenscyclus, van ETL en gegevensvoorbereiding tot modelontwikkeling, evaluatie en geavanceerde datavisualisatie. Luciano werkt ook met AWS en Azure om schaalbare en efficiënte dataoplossingen te bouwen die productiegebruik ondersteunen.
Met een sterke focus op het omzetten van complexe datasets in bruikbare inzichten past Luciano data science- en AI-technieken toe om geïnformeerde besluitvorming te ondersteunen, bedrijfsprocessen te verbeteren en meetbare bedrijfsresultaten te stimuleren.
Hoofd expertise
Data Science9 jaar
Python9 jaar
SQL7 jaar
Pandas6 jaarErvaring4
Head of Data
- Beheerde en begeleidde een multidisciplinair team van data scientists, engineers en analisten, en bevorderde een samenwerkingsgerichte omgeving gericht op innovatie, continu leren en impactvolle levering
- Bood technische begeleiding en strategische richting binnen projecten, waarbij afstemming met bedrijfsdoelstellingen en succesvolle uitvoering van datagerelateerde initiatieven werd gewaarborgd
- Ontwierp en implementeerde datagedreven oplossingen voor complexe bedrijfsproblemen, waarbij stakeholdervereisten werden omgezet in schaalbare modellen en bruikbare inzichten
- Bevorderde best practices op het gebied van data science, analytics en engineering, waardoor de efficiëntie van workflows en de algehele kwaliteit van de output werden verbeterd
MySQL
Apache SparkPython
Microsoft Power BI
NumPy
Senior Data Scientist
- Fungeerde als Senior Data Scientist en leidde de ontwikkeling en implementatie van een incassomodel
- Analyseerde historisch betalingsgedrag en klantgegevens om belangrijke voorspellers van schuldherstel te identificeren
- Implementeerde het model in productie en monitorde de prestaties in de tijd
- Leverde bruikbare inzichten aan het incassoteam, wat de targetingstrategieën verbeterde
- Droeg bij aan meetbare verbeteringen in herstelpercentages en verlagingen van operationele kosten
Apache SparkPythonData SciencePandas
Scikit-learn
Data Scientist
- Automatiseerde content tagging met behulp van NLP-technieken zoals Word2Vec, FastText, SVM en Naive Bayes met Python en AWS
- Ontwikkelde doelgroepvoorspellingsmodellen met behulp van Random Forest en lineaire regressie met R en Python
- Bouwde aanbevelingssystemen met behulp van associatieregels en collaborative filtering met R
- Creëerde dashboards door data voor te bereiden met SQL, modellen te ontwikkelen met R en resultaten te visualiseren met behulp van R en Periscope
PostgreSQL
AWSPythonNumPyPandas
Data Scientist
- Credit risk modeling using Gradient Boosting for Banc Sabadell
- (SQL, R).
- Text Analyzing of keywords using NLP in R (text cleaning and
- Transformation, text classification usingSVM).
- Analytical tools as a R package (R, Spark, Hive, H20).
- Audience prediction for Mediaset (Spanish TV) using ARIMA (R).
- Air quality prediction usingGradient Boosting (Python, R).
AWSApache SparkPythonNumPyPandasUitmuntendheid in techniek
Alle Data Scientists die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Scientists verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Luciano zich bevindt.
Score 210 · Top 5% of engineers
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces