Luciano P.
Data Scientist
Han er spesialisert innen å utvikle prediktive og analytiske løsninger for churn-prediksjon, anbefalingssystemer, avviksoppdagelse og NLP-basert innsiktsutvinning, med ytterligere erfaring innen LLM- og RAG-systemer.
Hans ekspertise dekker hele data science-livssyklusen, fra ETL og dataforberedelse til modellutvikling, evaluering og avansert datavisualisering. Luciano jobber også med AWS og Azure for å bygge skalerbare og effektive dataløsninger som støtter produksjonsbruk.
Med sterkt fokus på å omdanne komplekse datasett til handlingsrettede innsikter, anvender Luciano data science- og AI-teknikker for å støtte informert beslutningstaking, forbedre forretningsprosesser og drive målbare forretningsresultater.
Hovedekspertise
Data Science9 år
Python9 år
SQL7 år
Pandas6 årErfaring4
Head of Data
- Ledet og veiledet et tverrfaglig team av data scientists, ingeniører og analytikere, og fremmet et samarbeidsorientert miljø med fokus på innovasjon, kontinuerlig læring og virkningsfull levering
- Ga teknisk veiledning og strategisk retning på tvers av prosjekter, og sikret samsvar med forretningsmål og suksessfull gjennomføring av datainitiativer
- Designet og implementerte datadrevne løsninger for komplekse forretningsproblemer, og omsatte interessentkrav til skalerbare modeller og handlingsrettede innsikter
- Fremmet beste praksis innen data science, analytics og engineering, som forbedret arbeidsflyteffektiviteten og den generelle kvaliteten på resultatene
MySQL
Apache SparkPython
Microsoft Power BI
NumPy
Senior Data Scientist
- Fungerte som Senior Data Scientist og ledet utviklingen og utrullingen av en modell for inkasso
- Analyserte historisk betalingsatferd og kundedata for å identifisere nøkkelprediktorer for gjenoppretting av gjeld
- Satte i drift modellen i produksjon og overvåket ytelsen over tid
- Ga handlingsrettede innsikter til inkassoteamet, som forbedret målrettingsstrategier
- Bidro til målbare forbedringer i gjenopprettingsrater og reduksjoner i driftskostnader
Apache SparkPythonData SciencePandas
Scikit-learn
Data Scientist
- Automatiserte content tagging ved bruk av NLP-teknikker som Word2Vec, FastText, SVM og Naive Bayes med Python og AWS
- Utviklet publikumsprediksjonsmodeller ved bruk av Random Forest og lineær regresjon med R og Python
- Bygde anbefalingssystemer ved bruk av assosiasjonsregler og collaborative filtering med R
- Opprettet dashboard ved å forberede data med SQL, utvikle modeller med R og visualisere resultater ved bruk av R og Periscope
PostgreSQL
AWSPythonNumPyPandas
Data Scientist
- Credit risk modeling using Gradient Boosting for Banc Sabadell
- (SQL, R).
- Text Analyzing of keywords using NLP in R (text cleaning and
- Transformation, text classification usingSVM).
- Analytical tools as a R package (R, Spark, Hive, H20).
- Audience prediction for Mediaset (Spanish TV) using ARIMA (R).
- Air quality prediction usingGradient Boosting (Python, R).
AWSApache SparkPythonNumPyPandasIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Data Scientistene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Data Scientistene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Luciano står.
Score 210 · Top 5% of engineers
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess