Mariana F.
Data Scientist
Hon har också praktisk erfarenhet av enhets- och integrationstestning, feature store management och verktyg som Databricks, Looker och Metabase. Hennes välgrundade tekniska kompetens gör att hon kan bygga tillförlitliga och skalbara datalösningar.
Mariana har en stark bakgrund inom ekonomi och marknadsföring och har gått över till teknikbranschen, där hon har fyra års erfarenhet. Hennes expertis spänner över analys, kreditmodellering och rekommendationssystem, och drivs av hennes passion för data och statistik. Hon utmärker sig genom att skapa väl genomarbetade, datadrivna produkter som ger meningsfulla insikter och resultat.
Med en unik kombination av analytisk skärpa och teknisk skicklighet är Mariana skicklig på att driva datadrivna beslut och bygga produkter med stor genomslagskraft, vilket gör henne till en tillgång för alla datacentrerade team.
Huvudsaklig expertis
Apache Spark5 år
AWS5 år
Databricks5 årErfarenhet6
Data Scientist
- Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
- Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
- Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
Python
SQLData Scientist
- Increased 10% email click-through rate by training, optimizing, and deploying a deep learning two-tower content-based recommendation model.
- Trained and optimized a deep learning collaborative filtering recommendation model for email campaigns.
- Responsible for planning 2023 bets, interviewing and hiring, onboarding three new hires, and documenting legacy decisions from previous owners of recommendation models at the company.
Data Scientist
- Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
- Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
- Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
PythonSQLData Analyst
- Improved accuracy in the estimation of supply availability duration by 20% by developing a Survival Analysis method, impacting Unit Economics estimation.
- Zeroed differences in numbers of the main business metrics across the company by developing a standardized metrics calculation in Metrics Governance initiatives.
- Freed 25% of work time from one analyst by translating the calculation of business targets from Excel to SQL.
- Provided reports of main business metrics for Series D and Series E investment rounds.
PythonSQL
Data Analyst
- Developed a report template and process for analysis of marketing strategies of competitors across the company.
- Developed marketing campaign results template standardized cross-company to automate performance analysis.
PythonSQL
Controller Assistant
- Calculated yearly and monthly forecast estimation for financial statements within 15% of deviation from actual values.
- Developed dashboard templates and trained teams across countries for reporting.
PythonSQLGranskning
Ingenjörsexcellens
Mariana totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 25% av granskade Data Scientist på Proxify.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång