Mariana F.
Data Scientist
Ze heeft ook hands-on ervaring met unit- en integratietesten, feature store management en tools zoals Databricks, Looker en Metabase. Dankzij haar veelzijdige technische vaardigheden kan ze betrouwbare en schaalbare dataoplossingen bouwen.
Mariana heeft een sterke achtergrond in financiën en marketing en heeft de overstap gemaakt naar de technologie-industrie, waar ze vier jaar ervaring heeft. Haar expertise omvat analytics, kredietmodellering en aanbevelingssystemen, gedreven door haar passie voor gegevens en statistiek. Ze blinkt uit in het creëren van goed ontworpen, datagestuurde producten die zinvolle inzichten en resultaten opleveren.
Met een unieke combinatie van analytisch inzicht en technische vaardigheid is Mariana bedreven in het nemen van datagestuurde beslissingen en het bouwen van impactvolle producten, waardoor ze een aanwinst is voor elk datagecentreerd team.
Hoofd expertise
Apache Spark5 jaar
AWS5 jaar
Databricks5 jaarErvaring6
Data Scientist
- Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
- Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
- Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
Python
SQLData Scientist
- Increased 10% email click-through rate by training, optimizing, and deploying a deep learning two-tower content-based recommendation model.
- Trained and optimized a deep learning collaborative filtering recommendation model for email campaigns.
- Responsible for planning 2023 bets, interviewing and hiring, onboarding three new hires, and documenting legacy decisions from previous owners of recommendation models at the company.
Data Scientist
- Improved credit approvals from 20% to 50% by developing and deploying a gradient-boosting classification model.
- Increased calculation accuracy by 30% by automating the calculation of Net Present Value (NPV) from Excel to Python.
- Decreased manual analysis from 20% to 10% in offline tests by creating a fallback logistic regression model for credit approvals.
PythonSQLData Analyst
- Improved accuracy in the estimation of supply availability duration by 20% by developing a Survival Analysis method, impacting Unit Economics estimation.
- Zeroed differences in numbers of the main business metrics across the company by developing a standardized metrics calculation in Metrics Governance initiatives.
- Freed 25% of work time from one analyst by translating the calculation of business targets from Excel to SQL.
- Provided reports of main business metrics for Series D and Series E investment rounds.
PythonSQL
Data Analyst
- Developed a report template and process for analysis of marketing strategies of competitors across the company.
- Developed marketing campaign results template standardized cross-company to automate performance analysis.
PythonSQL
Controller Assistant
- Calculated yearly and monthly forecast estimation for financial statements within 15% of deviation from actual values.
- Developed dashboard templates and trained teams across countries for reporting.
PythonSQLBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Mariana algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 25% van de gescreende Data Scientist bij Proxify.
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces