Moses O.

– Hanterade och utvecklade skalbara datarör med Azure DevOps för kontinuerlig integration och kontinuerlig distribution (CI/CD). – Underlättade datainladdning från olika externa källor och operativa databaser till brons-, silver- och guldlagren i en Lakehouse-arkitektur. – Utnyttjade en skräddarsydd ramverk med hjälp av Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs och Azure Data Factory för att strömlinjeforma databehandlings arbetsflöden. – Utformade och implementerade dashboardlösningar med hjälp av Looker för att tillhandahålla handlingsbara insikter. – Orkestrerade arbetsflöden med DBT (Data Build Tool) och Databricks Arbetsflöden för att säkerställa sömlösa datatransformationer och effektiva pipelineoperationer.

– Hanterade, byggde och säkrade både batch och realtidsströmmande datarör för att effektivt bearbeta och analysera stora dataset. – Identifierade trender i komplexa dataset för att leverera värdefulla insikter och stödja datadrivet beslutsfattande. – Utvecklade och upprätthöll datalager för att transformera rådata till strukturerade och tillgängliga format för kunder. – Utformade och implementerade återanvändbara ramverk för att lagra och bearbeta externa datakällor. – Utnyttjade teknologier som SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery och Airflow för skalbar databehandling och transformation. – Integrerade Kafka Connect för realtids datastreaming och sömlös anslutning med externa system. – Skapade interaktiva och insiktsfulla datavisualiseringar med Google Data Studio för att effektivt kommunicera resultat.

– Utformade och utvecklade lösningar för stordata för att hantera guld kundregister över olika affärsområden, vilket säkerställde datakvalitet och konsekvens. – Konsoliderade stora dataset från olika källor genom att utnyttja teknologier som SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs och Azure Data Factory. – Tillämpade principerna för den medaljon datarkitekturen för att skapa strukturerade och effektiva datalag (brons, silver, guld) för optimerad datainformation och analys. – Utnyttjade Azure Data Lake och Azure Synapse Analytics för att möjliggöra skalbar datalagring och behandling. – Implementerade CI/CD-pipelines med Azure DevOps för att strömlinjeforma utvecklings- och distributionsprocesser för datalösningar.

– Hanterade, byggde och säkrade Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databaser och datarör, vilket möjliggjorde företags data integration över heterogena system för PwC-kontor i 12 länder med hjälp av Databricks och Azure Data Factory. – Migrerade äldre datarör till Azure Databricks och förbättrade prestanda och skalbarhet. – Byggde ETL-processer med Azure Data Factory för att stödja centrala affärsarbetsflöden och säkerställa sömlösa data operationer. – Co-ledde ett integrationsteam, som levererade gränssnitt för ett betydande digitalt transformationsprojekt inom finanssektorn. – Utformade Power BI-dashboards för senior management, och tillhandahöll realtids-, ögonblicklig insikter genom viktiga prestationsindikatorer (KPIer). – Förbättrade SSRS fråga svarstid med 15% genom att omstrukturera frågor efter noggrann exekveringsplan analys. – Drivande förbättringar i dataplattformen, inklusive kapacitetsplanering för att öka skalbarhet och stödja affärstillväxt. – Säkerställde datasäkerhet, kvalitet och styrning över alla dataplattformar för att upprätthålla efterlevnad och operationell integritet.

• Managed data platforms and pipelines for critical business systems across NoSQL, MySQL, and MSSQL databases, ensuring optimal performance and reliability;

• Designed data architecture, implemented data warehousing solutions, and coordinated infrastructure changes to meet business requirements;

• Contributed to a 30% reduction in database administration task time by developing PowerShell scripts to automate installation, configuration, monitoring, patch management, and upgrades;

• Conducted research on emerging data platform technologies and practices, producing thought leadership documentation to enhance the technical expertise of the team;

• Developed and tested Disaster Recovery (DR) strategies for operational MSSQL databases and OLAP cubes, implementing clustering and replication solutions to achieve a Recovery Time Objective (RTO) of 4 minutes and 99.9% system availability.

• Developed, maintained, and supported application programs with backends in MySQL, Microsoft SQL Server (2012, 2014), and Oracle 11g, ensuring reliable performance and functionality;

• Led and architected multitier application design, testing, and deployment, ensuring scalability and robust functionality;

• Conducted complex technical reviews of database systems to optimize performance, resource utilization, and data integrity;

• Mentored development teams in Agile best practices, resulting in decreased development time and improved team efficiency;

• Participated as a member of a special forensic audit team for Local Authorities in Ghana, analyzing transactional data in Microsoft SQL Server and Oracle databases using T-SQL scripts to identify fraudulent activities.

• Assisted in planning, designing, testing, troubleshooting, and deploying applications, as well as physical and virtual server environments and workstations, ensuring seamless operation;

• Initiated and facilitated ITIL processes, including Incident Management, Request Fulfillment, Access Management, Problem Management, and Knowledge Management, to enhance IT service delivery and support;

• Played a key role in the companywide migration from a legacy enterprise resource planning (ERP) system to SAP, providing comprehensive end-user training and support;

• Prepared detailed requirements and specifications for new systems and modifications to existing systems, including supporting documentation and design, to align with organizational needs.