Moses O.

Data Engineer

Estonia

Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025

11 Jahre Erfahrung

Zu seinen wichtigsten Leistungen gehört die Umstrukturierung von Datenpipelines für einen Kunden durch die Migration seines Altsystems auf Databricks. Diese Transformation war besonders wirkungsvoll, da er die Lösung erfolgreich auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Teams für Data Engineering, maschinelles Lernen und Analytics Engineering zugeschnitten hat, was zu einer robusten und anpassungsfähigen Dateninfrastruktur führte.

Mit seiner ausgeprägten Fähigkeit, die Anforderungen der Interessengruppen mit den technischen Implementierungen in Einklang zu bringen, liefert Moses konsequent innovative, skalierbare und effiziente Datenlösungen, die den Geschäftserfolg fördern.

Hauptkompetenz

Microsoft Power BI6 Jahre

SSAS6 Jahre

SSIS8 Jahre

T-SQL8 Jahre

41+

Erfahrung7

Data Engineer

Bondora•

Financial Technology (FinTech)

Feb 2023 - Jan 2025 · 1y 11m

Verwaltete und entwickelte skalierbare Datenpipelines unter Verwendung von Azure DevOps für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
Ermöglichte die Datenaufnahme aus unterschiedlichen externen Quellen und Betriebsdatenbanken in den Bronze-, Silber- und Goldschichten einer Lakehouse-Architektur.
Nutze ein maßgeschneidertes Framework unter Verwendung von Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs und Azure Data Factory, um die Arbeitsabläufe der Datenverarbeitung zu rationalisieren.
Entwarf und implementierte Dashboarding-Lösungen mit Looker, um umsetzbare Einblicke zu bieten.
Orchestrierte Workflows mit DBT (Data Build Tool) und Databricks Workflows, um nahtlose Datenumwandlungen und effiziente Pipeline-Betrieb sicherzustellen.

Docker

PostgreSQL

Databricks

Flask

MSSQL

36+

Data Engineer

Breakwater Technology•

Information Technology (IT) and Services

Oct 2021 - May 2023 · 1y 7m

Verwaltete, baute und sicherte sowohl Batch- als auch Echtzeit-Streaming-Datenpipelines, um große Datensätze effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
Identifizierte Trends in komplexen Datensätzen, um wertvolle Einblicke zu liefern und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.
Entwickelte und wartete Datenlager, um Rohdaten in strukturierte und zugängliche Formate für Kunden zu transformieren.
Entwarf und implementierte wiederverwendbare Frameworks zum Speichern und Verarbeiten externer Datenquellen.
Nutze Technologien wie SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery und Airflow für skalierbare Datenverarbeitung und -transformation.
Integrierte Kafka Connect für Datenstreaming in Echtzeit und nahtlose Konnektivität mit externen Systemen.
Erstellte interaktive und aufschlussreiche Datenvisualisierungen mit Google Data Studio, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

Docker

AWS

Apache Spark

Flask

Postman

27+

Data Engineer

Dubai Holding•

Real Estate

Aug 2021 - Oct 2021 · 2m

Entwarf und entwickelte Big-Data-Lösungen zur Verwaltung von Goldkundenaufzeichnungen über verschiedene Geschäftsvertikalen hinweg, um Daten genau und konsistent zu halten.
Konsolidierte große Datensätze aus verschiedenen Quellen, indem Technologien wie SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs und Azure Data Factory genutzt wurden.
Wandte die Prinzipien der Medaillon-Datenarchitektur an, um strukturierte und effiziente Datenebenen (Bronze, Silber, Gold) für optimiertes Datenmanagement und Analytik zu schaffen.
Nutze Azure Data Lake und Azure Synapse Analytics, um skalierbaren Datenspeicher und Verarbeitung zu ermöglichen.
Implementierte CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, um Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse für Datenlösungen zu rationalisieren.

Docker

Databricks

Flask

MSSQL

Postman

27+

Data Engineer

PricewaterhouseCoopers (PwC)•

Information Technology (IT) and Services

May 2019 - Jul 2021 · 2y 2m

Verwaltete, baute und sicherte Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL)-Datenbanken und Datenpipelines und ermöglichte die Unternehmensdatenintegration über heterogene Systeme für PwC-Büros in 12 Ländern mit Databricks und Azure Data Factory.
Migrierte veraltete Datenpipelines zu Azure Databricks und verbesserte die Leistung und Skalierbarkeit.
Erstellte ETL-Prozesse unter Verwendung von Azure Data Factory, um wichtige Geschäftsabläufe zu unterstützen und reibungslose Datenoperationen zu gewährleisten.
Co-leitete ein Integrationsteam, das Schnittstellen für ein bedeutendes Digitalisierungsprojekt im Finanzsektor lieferte.
Entwarf Power BI-Dashboards für das obere Management, die Echtzeit-Übersichten durch wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) bereitstellen.
Verbessert die SSRS-Abfrageantwortzeit um 15 % durch Umstrukturierung der Abfrage nach eingehender Analyse des Ausführungsplans.
Trieb Verbesserungen der Datenplattform voran, einschließlich Kapazitätsplanung zur Steigerung der Skalierbarkeit und Unterstützung des Unternehmenswachstums.
Gewährleistete Datensicherheit, Qualität und Governance über alle Datenplattformen hinweg, um Compliance und betriebliche Integrität aufrechtzuerhalten.

Docker

Databricks

Flask

MSSQL

T-SQL

41+

Data Architect – February 2016 to May 2019

PricewaterhouseCoopers (PwC)•

Government and Public Services

Feb 2016 - May 2019 · 3y 3m

Managed data platforms and pipelines for critical business systems across NoSQL, MySQL, and MSSQL databases, ensuring optimal performance and reliability;
Designed data architecture, implemented data warehousing solutions, and coordinated infrastructure changes to meet business requirements;
Contributed to a 30% reduction in database administration task time by developing PowerShell scripts to automate installation, configuration, monitoring, patch management, and upgrades;
Conducted research on emerging data platform technologies and practices, producing thought leadership documentation to enhance the technical expertise of the team;
Developed and tested Disaster Recovery (DR) strategies for operational MSSQL databases and OLAP cubes, implementing clustering and replication solutions to achieve a Recovery Time Objective (RTO) of 4 minutes and 99.9% system availability.

MySQL

Docker

Databricks

Flask

MSSQL

37+

Solutions Developer

PricewaterhouseCoopers (PwC)•

Information Technology (IT) and Services

Nov 2013 - Jan 2016 · 2y 2m

Developed, maintained, and supported application programs with backends in MySQL, Microsoft SQL Server (2012, 2014), and Oracle 11g, ensuring reliable performance and functionality;
Led and architected multitier application design, testing, and deployment, ensuring scalability and robust functionality;
Conducted complex technical reviews of database systems to optimize performance, resource utilization, and data integrity;
Mentored development teams in Agile best practices, resulting in decreased development time and improved team efficiency;
Participated as a member of a special forensic audit team for Local Authorities in Ghana, analyzing transactional data in Microsoft SQL Server and Oracle databases using T-SQL scripts to identify fraudulent activities.

MySQL

Databricks

Java

MSSQL

T-SQL

21+

Technical Support Engineer

Newmont Corporation•

Energy and Utilities

Sep 2012 - Aug 2013 · 11m

Assisted in planning, designing, testing, troubleshooting, and deploying applications, as well as physical and virtual server environments and workstations, ensuring seamless operation;
Initiated and facilitated ITIL processes, including Incident Management, Request Fulfillment, Access Management, Problem Management, and Knowledge Management, to enhance IT service delivery and support;
Played a key role in the companywide migration from a legacy enterprise resource planning (ERP) system to SAP, providing comprehensive end-user training and support;
Prepared detailed requirements and specifications for new systems and modifications to existing systems, including supporting documentation and design, to align with organizational needs.

MSSQL