Samuel P.
Data Scientist
Bland hans viktigaste prestationer kan nämnas att Samuel utformade och implementerade ett automatiserat dataarbetsflöde med hjälp av Snowflake, Python och Power BI, vilket minskade den manuella bearbetningen med 90%, förbättrade datakvaliteten med 20% och stödde över 10 framgångsrika produktlanseringar inom två år. Denna innovation förbättrade avsevärt datatillgängligheten och beslutsfattandet inom hela företaget.
Samuel är erkänd för sin förmåga att översätta komplexa data till tydliga och effektiva insikter. Han främjar ett starkt tvärfunktionellt samarbete och driver konsekvent datadriven omvandling inom olika affärsfunktioner.
Huvudsaklig expertis
R (programming language)6 år
SQL8 årErfarenhet4
Data Scientist
- Optimerade en produktionsanpassad beteendeklassificeringsmodell för över 2 miljoner enheter, identifierade och flaggade avvikelser hos högriskanvändare som gav mätbara ekonomiska effekter.
- Utvecklade granskningsbara ETL/ELT-datapipelines med hjälp av Snowflake, Python och dbt, vilket ledde till en 92-procentig minskning av den manuella datahanteringen samtidigt som datakvalitet och efterlevnad av regelverk säkerställdes.
- Samarbetade med produkt-, försäljnings- och marknadsföringsteam för att utforma och implementera instrumentpaneler som övervakade och utvärderade produktlanseringens resultat.
Qlik Sense
PythonSQL
Oracle
Microsoft Power BI
Data Engineer
- Designat och utvecklat end-to-end data pipelines i Azure och Databricks, integrerat tvärfunktionella dataset i stor skala och minskat analystiden med 40%.
- Utformade och optimerade datamodeller för rapportering på företagsnivå, vilket säkerställde robust datastyrning och standardiserade KPI:er över flera geografiska områden.
- Förbättrad enhetlighet i rapporteringen mellan länderna, vilket minskade datadiskrepanserna med 25% och stärkte rapporteringens tillförlitlighet.
MongoDB
DatabricksPythonSQL
Azure
Data Scientist
- Avsevärt förbättrade protokoll för datavalidering, vilket säkerställer datasetintegritet för kritiska beslutsstödsystem i linje med etiska och ansvarsfulla AI-standarder.
- Tränade och validerade prediktiva AI/ML-modeller på komplexa biomedicinska dataset, vilket förbättrade den diagnostiska träffsäkerheten med 5%.
- Anpassade analytiska arbetsflöden för att vara skalbara och molnbaserade inom Python- och R-ramverken, vilket minskade beräkningstiden med 53%.
MongoDB
AWSPythonSQL
BashPhD Statistician
- Utvecklade ramverk för statistik och maskininlärning för högdimensionella genom- och miljödata, vilket resulterade i fem fackgranskade publikationer.
- Optimerade regressions-, Bayesian- och maskininlärningsmodeller för biologiska dataset, vilket förbättrade prediktionsnoggrannheten med 12%.
PythonSQLBash
NumPyGranskning
Ingenjörsexcellens
Samuel totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 15% av granskade Data Scientist på Proxify.
Certifikat 3
Issued Mar 2025
PythonSQL
SnowflakeIssued Mar 2023
TableauIssued Mar 2025
PythonSQLSnowflakePortfölj
Markerad av Samuel
2A repository for exploring and analyzing data related to Belgian breweries and their beers. Ideal for practicing go-to-market strategies.
Andra projekt 2
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång