Samuel P.
Data Scientist
Samuel heeft onder andere een geautomatiseerde gegevensworkflow ontworpen en geïmplementeerd met Snowflake, Python en Power BI, waardoor handmatige verwerking met 90% is verminderd, de gegevenskwaliteit met 20% is verbeterd en meer dan 10 succesvolle productlanceringen binnen twee jaar zijn ondersteund. Deze innovatie heeft de toegankelijkheid van bedrijfsgegevens en de besluitvorming aanzienlijk verbeterd.
Samuel staat bekend om zijn vermogen om complexe gegevens om te zetten in duidelijke inzichten met een grote impact. Hij bevordert een sterke samenwerking tussen verschillende functies en stimuleert consequent datagestuurde transformatie binnen alle bedrijfsfuncties.
Hoofd expertise
R (programming language)6 jaar
SQL8 jaarErvaring4
Data Scientist
- Optimaliseerde een gedragsclassificatiemodel op productieniveau voor meer dan 2 miljoen entiteiten, waarbij anomalieën met een hoog risico voor gebruikers werden geïdentificeerd en gemarkeerd, wat een meetbare financiële impact had.
- Ontwikkelde controleerbare ETL/ELT-datapijplijnen met Snowflake, Python en dbt, waardoor de handmatige gegevensverwerking met 92% werd teruggebracht, terwijl de kwaliteit van de gegevens en de naleving van de regelgeving werden gewaarborgd.
- Werkte samen met de teams van Product, Sales en Marketing om dashboards te ontwerpen en te implementeren die de prestaties van de productlancering bewaakten en evalueerden.
Qlik Sense
PythonSQL
Oracle
Microsoft Power BI
Data Engineer
- Ontwierp en ontwikkelde end-to-end data pipelines in Azure en Databricks, integreerde cross-functionele datasets op schaal en verkortte de analysetijd met 40%.
- Ontwierp en optimaliseerde datamodellen voor rapportages op bedrijfsniveau, zorgde voor robuuste datagovernance en gestandaardiseerde KPI's in meerdere regio's.
- Verbeterde rapportageconsistentie tussen landen, waardoor gegevensdiscrepanties met 25% zijn verminderd en de betrouwbaarheid van de rapportage is verbeterd.
MongoDB
DatabricksPythonSQL
Azure
Data Scientist
- Aanzienlijk verbeterde datavalidatieprotocollen, waardoor de integriteit van datasets voor kritieke beslissingsondersteunende systemen wordt gewaarborgd in overeenstemming met de normen voor ethische en verantwoorde AI.
- Getrainde en gevalideerde voorspellende AI/ML-modellen op complexe biomedische datasets, waardoor de diagnostische nauwkeurigheid met 5% verbeterde.
- Analytische workflows aangepast zodat ze schaalbaar en cloud-ready zijn binnen Python en R frameworks, waardoor de rekentijd met 53% is afgenomen.
MongoDB
AWSPythonSQL
BashPhD Statistician
- Ontwikkelde statistische en machine learning raamwerken voor hoog-dimensionale genomische en omgevingsgegevens, wat resulteerde in vijf peer-reviewed publicaties.
- Geoptimaliseerde regressie-, Bayesiaanse en machine learning-modellen voor biologische datasets, waardoor de voorspellende nauwkeurigheid met 12% is verbeterd.
PythonSQLBash
NumPyBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Samuel algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 15% van de gescreende Data Scientist bij Proxify.
Certificaten 3
Issued Mar 2025
PythonSQL
SnowflakeIssued Mar 2023
TableauIssued Mar 2025
PythonSQLSnowflakePortefeuille
Uitgelicht door Samuel
2A repository for exploring and analyzing data related to Belgian breweries and their beers. Ideal for practicing go-to-market strategies.
Andere projecten 2
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces